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HPE InfoSight for Servers vereint maschinelles Lernen und vorausschauende Analysen von HPE InfoSight mit der Überwachung des Systemzustands und der Leistung durch Active Health System (AHS) und HPE Integrated Lights-Out (iLO), um die Leistung zu optimieren und Probleme vorherzusehen und zu verhindern. HPE InfoSight for Servers kann verschwendete Zeit und Probleme nahezu ausschließen, indem die Infrastruktur auf völlig neue Art und Weise verwaltet und unterstützt wird. AHS ist wie ein „Flugschreiber“ für Ihren Server, der den Systemstatus durchgängig proaktiv überwacht und auf dem Server rund um die Uhr Tausende von Systemeinstellungen und Diagnose-Telemetriedaten aufzeichnet. HPE InfoSight for Servers analysiert die Telemetriedaten von AHS, um Einblicke anhand des Verhaltens des Bestands zu gewinnen und Empfehlungen zur Problemlösung und Leistungsverbesserung geben zu können. iLO Amplifier Pack dient als lokaler Aggregator und Transmitter für HPE InfoSight for Servers.
Durch die komplette Neuerfindung der HCI vereinfacht HPE Alletra dHCI die Infrastruktur für jede Anwendung erheblich. HPE Alletra dHCI wurde für geschäftskritische Anwendungen und gemischte Workloads entwickelt und ermöglicht IT-Agilität, während gleichzeitig gewährleistet wird, dass Anwendungen unterbrechungsfrei verfügbar und schnell bleiben. Der VM-orientierte und KI-gestützte Betrieb sorgt für Mühelosigkeit und die 99,9999 %2 garantierte Datenverfügbarkeit sowie Latenzzeiten von unter einer Millisekunde eignen sich ideal für anspruchsvolle Anwendungen und Workloads. Mit flexibler Skalierung von Computing und Datenspeicher und branchenführender Dateneffizienz senkt sie Ihre Kosten. Zudem maximiert HPE Alletra dHCI die Agilität, indem sie das Beste der Cloud in der gesamten Hybrid Cloud ermöglicht. Wir nennen sie HCI 2.0, denn das ist eine HCI ohne Einschränkungen.
Haben Ihre High Performance Computing (HPC)- und AI-Umgebungen Schwierigkeiten mit der Dateiverwaltung? HPE Data Management Framework 7 (DMF7) bietet zentralisiertes Datenmanagement über HPC- und KI-Speichersysteme hinweg und schützt skalierbare, parallele Dateisysteme wie Lustre und Spectrum Scale. Namespace-Spiegelung wird verwendet, um einen unabhängigen Snapshot des Dateisystemstatus zu erstellen, der es Ihnen ermöglicht, Dateisysteme in einem bekannt guten Zustand wiederherzustellen. Dieses System bewahrt Dateiversionen, sodass Benutzer Dateien aus früheren erfolgreichen Auftragsläufen wiederherstellen können.
HPE DMF7 automatisiert die Datenverschiebung zwischen den Ebenen in einer Speicherhierarchie, zum Beispiel zwischen Flash und Festplatte. Administratoren und Benutzer können HPE DMF7 auch verwenden, um Dateien zwischen Dateisystemen zu verschieben, wenn z. B. Dateien aus einem Speicher verschoben werden müssen, der entsorgt wird. HPE DMF7 verbessert die Auslastung teurer Hochleistungsspeicher durch automatisches Verschieben von Daten auf kostengünstigere Speicherebenen, wodurch ein virtueller Speicherplatz geschaffen wird, der über die physische Kapazität hinaus zu skalieren scheint.
HPE Ezmeral Runtime Enterprise ist eine Container Orchestration-Plattform der Enterprise-Klasse, die für die Containerisierung monolithischer Anwendungen (sowohl Cloud-nativ als auch nicht Cloud-nativ) mit persistenten Daten konzipiert ist. Auf der Basis von 100 % Open-Source-Kubernetes für die Orchestrierung bietet die Lösung ein hochmodernes Dateisystem und eine Data Fabric für persistenten Container Storage und ermöglicht es Unternehmen, nicht KI- und Analyse-Workloads in Containern bereitzustellen. Unternehmen können jetzt die Vorteile der Agilität und Effizienz von Containern auf weitere Anwendungen im Unternehmen ausweiten, ganz egal, ob diese auf Bare Metal- oder virtualisierten Infrastrukturen, On-Premises, in mehreren Clouds oder am Edge ausgeführt werden.
Die neue Realität am Arbeitsplatz stellt die bisherigen Annahmen in Frage, wo, wann und wie die Arbeit erledigt wird. Flexibilität in puncto Standort und Gerätezugriff sind wichtiger denn je. Gleichermaßen wichtig ist auch die Fähigkeit, hohe Produktivität und Sicherheit zu gewährleisten. Die Public Cloud stellt eine Option dar, aber nicht, wenn Datenhoheit, Datenschutz, Leistung oder Überlegungen zur Sicherheit es erfordern, dass Anwendungen und Daten vor Ort verbleiben.
Wenn die Mitarbeiter außerhalb des Büros arbeiten, können sie jede Art von Tablet, Smartphone oder PC verwenden, dem sie vertrauen – wie es in der heutigen Bring Your Own Device- und Homeoffice-Umgebung typisch ist. Mit einer virtuellen Desktop-Infrastruktur müssen Mitarbeiter keine vertraulichen Unternehmensdaten auf einem persönlichen Gerät speichern, das leicht verloren gehen, gestohlen oder manipuliert werden kann. HPE GreenLake für virtuelle Desktop-Infrastruktur bietet inhärent sichere, auf die Bedürfnisse der Benutzer zugeschnittene VDIs vor Ort. So lassen sich hohe Vorabkosten vermeiden, die Time-to-Value verkürzen und eine nahtlose Skalierbarkeit gewährleisten, um die verfügbaren Ressourcen an die Anforderungen anzupassen
Die Flexibilität und Effizienz virtualisierter Umgebungen bieten eine außergewöhnlichen Mehrwert. Aber die Herausforderungen und Kosten der manuellen Bereitstellung und der Aufbringung der notwendigen Ressourcen sind gewaltig. Stattdessen können Sie mit HPE GreenLake von der Geschwindigkeit und Einfachheit einer VM-Umgebung für allgemeine virtuelle Maschinen profitieren. Vorkonfigurierte Lösungen erleichtern die Auswahl, und dank eines Modells mit nutzungsabhängiger Bezahlung vermeiden Sie Vorabinvestitionen, das Risiko einer Überbereitstellung und die schiere Komplexität der Installation und Aktivierung. Mit HPE GreenLake kann Ihre VM-Infrastruktur innerhalb von nur 14 Tagen in Ihr On-Premises oder Co-Location-Rechenzentrum geliefert werden, und Ihre Konfiguration kann im Laufe der Zeit mit Ihren Anforderungen wachsen.
Diese auf der HPE ProLiant Plattform basierenden Standardkonfigurationen bestehen aus bewährten Infrastrukturbausteinen zur Maximierung von Effizienz, Ressourcenauslastung und Agilität in einer Hybrid-IT-Umgebung.
Virtualisierte Umgebungen, die in einer hyperkonvergenten Infrastruktur ausgeführt werden, verbinden die Flexibilität und optimierte Agilität von VMs mit der betrieblichen Effizienz und Einfachheit von hyperkonvergenten Systemen. Die HPE GreenLake Edge-to-Cloud-Plattform bietet Ihrem Unternehmen die Vorteile hyperkonvergenter virtueller Maschinen ohne die Kosten und Komplexität von manueller Konfiguration und manuellem Betrieb oder die finanziellen Risiken einer Überbereitstellung.
Diese HPE GreenLake Plattformkonfigurationen basieren auf einer speziell entwickelten Cloud-nativen Infrastruktur und bieten eine vielseitige HCI-Lösung mit nutzungsabhängiger Bezahlung. Sie können IT-Prozesse mit schnellen, effizienten, ausfallsicheren und intelligenten hyperkonvergenten Plattformen optimieren – ganz gleich, ob Sie sich für die Konsistenz und Einfachheit eines HPE SimpliVity Angebots oder die Flexibilität einer Nutanix-Bereitstellung auf HPE ProLiant DX Hardware entscheiden.
Wir bieten drei Tiers an Konfigurationen für hyperkonvergente VM-Infrastrukturen für jede der beiden Optionen an.
Die HPE Ezmeral Unified Analytics Lösung modernisiert Legacy-Daten und -Anwendungen, um datenintensive Workloads vom Edge bis zur Cloud zu optimieren und die für erweiterte Analysen erforderliche Skalierbarkeit und Flexibilität bereitzustellen.
Unternehmen aus jeder Branche suchen nach Möglichkeiten, mithilfe von KI und ML das Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen und mit Data Science geschäftliche Innovationen voranzutreiben. Doch selbst wenn sie mit ML-Pilotprogrammen einige Erfolge erzielen können, sehen sich viele Unternehmen bei der Übertragung dieser Programme auf die Produktionsumgebung mit Herausforderungen konfrontiert: Sicherheitsprobleme, alte Hardware, isolierte Daten und Workflows, ineffiziente Prozesse und ausufernde Kosten.
Damit Ihr Unternehmen den Mehrwert von ML und Data Science vollständig ausschöpfen kann, bietet die HPE GreenLake Plattform einen ML-Cloud-Service der Enterprise-Klasse, der Entwicklern und Data Scientists ermöglicht, ML-Modelle von der Pilotphase bis zur Produktion schnell zu entwickeln, zu trainieren und bereitzustellen. Diese Lösung mit optimiertem Hardwarepaket basiert auf HPE Ezmeral ML Ops. Sie bietet Data Scientists den Self-Service-Zugriff auf eine Sandbox-Umgebung für die Prototyperstellung und Tests, um Verzögerungen bei der IT-Bereitstellung zu verhindern, Wiederholbarkeit sicherzustellen und Wertschöpfung zu beschleunigen.
HPE GreenLake bietet eine vertrauenswürdige, Cloud-ähnliche KI-/ML- und Analyse-Erfahrung der Enterprise-Klasse, damit Sie Ihre Datenmodernisierungsinitiativen vom Edge bis zur Cloud beschleunigen können. So hilft HPE GreenLake Ihnen dabei, den Wert Ihrer Daten zu erschließen. Mit einer Cloud-nativen Architektur, Unterstützung für Open-Source Data Science Tools sowie KI-Beschleunigern und -Frameworks bietet es eine Vielzahl von Optionen sowie eine flexible, einheitliche Analyseplattform für lokale Daten und Anwendungen am Edge und in Public Clouds. Das einheitliche Erlebnis hilft Daten- und IT-Teams, Entwicklern und Analysten, die Komplexität der Lebenszyklen des maschinellen Lernens und des Datamanagements erheblich zu vereinfachen, was zu besseren und schnelleren Entscheidungen führt – unabhängig davon, wo Ihre Daten gespeichert sind.
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