Enterprise Solutions

HPE Synergy architecture delivered via Composable Compute as an HPE GreenLake Flex Solution, delivers the ability to compose workloads at cloud-like speed, in a pay-per-use model. One Infrastructure to run any workload.

HPE Synergy infrastructure makes it easy to assemble and scale combined IT resources of compute, network fabric and storage, on demand, to deliver workloads. HPE Synergy enables you to allocate, provision, and reconfigure compute, storage, and network physical and virtual resources using a single software-based interface.

This intelligent approach drives innovation and value creation for powering the new breed of cloud-based applications, while more efficiently running traditional workloads across your hybrid cloud infrastructure.

Bremst Ihr Datenspeicher Ihren HPC-Rechencluster aus?

Das Cray ClusterStor E1000 Datenspeichersystem wurde speziell entwickelt, um die anspruchsvollen Ein- und Ausgangsanforderungen von Supercomputern und HPC-Clustern auf besonders effiziente Weise zu erfüllen. Die parallele E1000 Datenspeicherlösung erfüllt in der Regel die vorgegebenen Leistungsanforderungen an den HPC-Datenspeicher und reduziert die Zahl der Speicherlaufwerke ganz erheblich. Dies bedeutet, dass HPC-Benutzer mit einem festen Budget für das HPC-System einen größeren Teil ihres Budgets für CPU-/GPU-Rechennodes ausgeben können, um schneller Einblicke zu erhalten. Das E1000 Datenspeichersystem integriert das parallele Open-Source-Dateisystem Lustre, um diese effiziente Leistung zu bieten. Hewlett Packard Enterprise bietet internen Kundensupport der Enterprise-Klasse für Lustre, der (nahezu) linear erweitert werden kann, ohne Softwarelizenzierung für das Dateispeichersystem pro Terabyte Kapazität oder pro Speicherlaufwerk. Auf diese Weise können Kunden die Vorteile der Open-Source-Bewegung nutzen und gleichzeitig Unterstützung der Enterprise-Klasse von Hewlett Packard Enterprise erhalten.

Sie möchten die Datenbankleistung auf Ihren Hewlett Packard Enterprise-Servern steigern, auf denen Linux ausgeführt wird? Der HPE Application Tuner Express optimiert die Linux®-Anwendungsleistung, indem Daten in einen Speicher nahe des Prozessors geladen werden, der den Rechenbefehl auf x86-Systemen mit mehreren Prozessoren ausführt. Die Optimierung verringert Verzögerungen, die hervorgerufen werden, wenn Daten im Remotespeicher auf anderen Prozessoren im System gespeichert werden. Dieser Softwarebeschleuniger liefert NUMA-Informationen (Non-Uniform Memory Access) an Anwendungen, ohne den Anwendungscode ändern zu müssen. Ein größerer Leistungsvorteil wird bei Servern mit mehreren Sockets erzielt.

HPE InfoSight for Servers vereint maschinelles Lernen und vorausschauende Analysen von HPE InfoSight mit der Überwachung des Systemzustands und der Leistung durch Active Health System (AHS) und HPE Integrated Lights-Out (iLO), um die Leistung zu optimieren und Probleme vorherzusehen und zu verhindern. HPE InfoSight for Servers kann verschwendete Zeit und Probleme nahezu ausschließen, indem die Infrastruktur auf völlig neue Art und Weise verwaltet und unterstützt wird. AHS ist wie ein „Flugschreiber“ für Ihren Server, der den Systemstatus durchgängig proaktiv überwacht und auf dem Server rund um die Uhr Tausende von Systemeinstellungen und Diagnose-Telemetriedaten aufzeichnet. HPE InfoSight for Servers analysiert die Telemetriedaten von AHS, um Einblicke anhand des Verhaltens des Bestands zu gewinnen und Empfehlungen zur Problemlösung und Leistungsverbesserung geben zu können. iLO Amplifier Pack dient als lokaler Aggregator und Transmitter für HPE InfoSight for Servers.

HPE Ezmeral Runtime Enterprise ist eine Container Orchestration-Plattform der Enterprise-Klasse, die für die Containerisierung monolithischer Anwendungen (sowohl Cloud-nativ als auch nicht Cloud-nativ) mit persistenten Daten konzipiert ist. Auf der Basis von 100 % Open-Source-Kubernetes für die Orchestrierung bietet die Lösung ein hochmodernes Dateisystem und eine Data Fabric für persistenten Container Storage und ermöglicht es Unternehmen, nicht KI- und Analyse-Workloads in Containern bereitzustellen. Unternehmen können jetzt die Vorteile der Agilität und Effizienz von Containern auf weitere Anwendungen im Unternehmen ausweiten, ganz egal, ob diese auf Bare Metal- oder virtualisierten Infrastrukturen, On-Premises, in mehreren Clouds oder am Edge ausgeführt werden.

Ähnlich wie bei der Softwareentwicklung vor DevOps wenden Data-Science-Organisationen immer noch viel Zeit und Mühe auf, wenn sie Projekte von der Entwicklung in die Produktion verlagern. Die Modellversionskontrolle und Code-Freigabe erfolgt manuell, und es fehlt an Standardisierung bei Tools und Frameworks, was die Etablierung von Modellen für das maschinelle Lernen auf dem Produktmarkt mühsam und zeitaufwendig macht.

HPE Ezmeral Machine Learning Ops (HPE Ezmeral ML Ops) erweitert die Funktionen von HPE Ezmeral Runtime Enterprise und bringt DevOps-ähnliche Agilität in das maschinelle Lernen für Unternehmen. Mit HPE Ezmeral ML Ops können Unternehmen DevOps-Prozesse zur Standardisierung ihrer ML-Workflows implementieren.

HPE Ezmeral ML Ops bietet den Data Science Teams eine Plattform für ihre End-to-End Data-Science-Anforderungen mit der Flexibilität, ihre Workloads für maschinelles Lernen oder Deep Learning (DL) vor Ort, in mehreren Public Clouds oder in einem Hybridmodell auszuführen und auf dynamische geschäftliche Anforderungen in einer Vielzahl von Anwendungsfällen zu reagieren.

Die neue Realität am Arbeitsplatz stellt die bisherigen Annahmen in Frage, wo, wann und wie die Arbeit erledigt wird. Flexibilität in puncto Standort und Gerätezugriff sind wichtiger denn je. Gleichermaßen wichtig ist auch die Fähigkeit, hohe Produktivität und Sicherheit zu gewährleisten. Die Public Cloud stellt eine Option dar, aber nicht, wenn Datenhoheit, Datenschutz, Leistung oder Überlegungen zur Sicherheit es erfordern, dass Anwendungen und Daten vor Ort verbleiben.

Wenn die Mitarbeiter außerhalb des Büros arbeiten, können sie jede Art von Tablet, Smartphone oder PC verwenden, dem sie vertrauen – wie es in der heutigen Bring Your Own Device- und Homeoffice-Umgebung typisch ist. Mit einer virtuellen Desktop-Infrastruktur müssen Mitarbeiter keine vertraulichen Unternehmensdaten auf einem persönlichen Gerät speichern, das leicht verloren gehen, gestohlen oder manipuliert werden kann. HPE GreenLake für virtuelle Desktop-Infrastruktur bietet inhärent sichere, auf die Bedürfnisse der Benutzer zugeschnittene VDIs vor Ort. So lassen sich hohe Vorabkosten vermeiden, die Time-to-Value verkürzen und eine nahtlose Skalierbarkeit gewährleisten, um die verfügbaren Ressourcen an die Anforderungen anzupassen

Das HPE Sustainability Insight Center bietet über eine einheitliche Konsole Berichte zu Energie- und Kohlenstoffemissionen, um Kunden in die Lage zu versetzen, wirksame Änderungen vorzunehmen, Kosten zu senken und ihre Ziele für eine nachhaltige IT zu erreichen.

Das HPE Sustainability Insight Center bietet einen aktuellen Überblick über den Gesamtenergieverbrauch von HPE Compute-Geräten, die von HPE GreenLake for Compute Ops Management und HPE GreenLake for Compute Ops Management - OneView Edition verwaltet werden, einschließlich Informationen über Treibhausgasemissionen¹ und die mit Ihrem Energieverbrauch verbundenen Kosten.

Misst den CO2-Fußabdruck der HPE IT-Anlagen auf der Grundlage des tatsächlichen Energieverbrauchs. 

Analysiert die Telemetrie über Standorte hinweg und liefert kumulative Summen und Durchschnittswerte. 

Meldet den CO2-Fußabdruck und die Energiekosten aller Standorte (pro Gerät und Standort). 

Meldet Energieverbrauchsdaten von Geräten.

Benötigen Ihre virtualisierten Workloads die Agilität und Skalierbarkeit der Cloud-Infrastruktur, um Unternehmensergebnisse zu beschleunigen?

HPE ProLiant mit VMware vSphere Distributed Services Engine mit VMware vSphere® 8 verbessert die Anwendungsleistung, indem es der Data Processing Unit (DPU) ermöglicht, Networking Services von den Kern-Prozessoren zu entlasten und virtuelle Workloads sicher zu orchestrieren. Schöpfen Sie das Potenzial Ihrer Anwendungen und Daten überall aus, indem Sie die virtuelle Infrastruktur mit der Agilität der HPE GreenLake Edge-Cloud-Plattform und dem End-to-End-Schutz der HPE Sicherheitslösungen transformieren.

The HPE Edge Center is a complete self-contained, single cabinet modular, and software-defined data center, which enables any IT environment at the edge. It protects compute, network and storage infrastructure while providing industry first edge management control system which enables edge management automation. The HPE Edge Center provides flexibility to deploy computing fast and efficiently, where and when you need it. The perfect solution for Industrial IoT as well as other enterprise edge or AI workloads.