HPE InfoSight for Servers vereint maschinelles Lernen und vorausschauende Analysen von HPE InfoSight mit der Überwachung des Systemzustands und der Leistung durch Active Health System (AHS) und HPE Integrated Lights-Out (iLO), um die Leistung zu optimieren und Probleme vorherzusehen und zu verhindern. HPE InfoSight for Servers kann verschwendete Zeit und Probleme nahezu ausschließen, indem die Infrastruktur auf völlig neue Art und Weise verwaltet und unterstützt wird. AHS ist wie ein „Flugschreiber“ für Ihren Server, der den Systemstatus durchgängig proaktiv überwacht und auf dem Server rund um die Uhr Tausende von Systemeinstellungen und Diagnose-Telemetriedaten aufzeichnet. HPE InfoSight for Servers analysiert die Telemetriedaten von AHS, um Einblicke anhand des Verhaltens des Bestands zu gewinnen und Empfehlungen zur Problemlösung und Leistungsverbesserung geben zu können. iLO Amplifier Pack dient als lokaler Aggregator und Transmitter für HPE InfoSight for Servers.
Suchen Sie nach einer Lösung aus einer Hand für Ihre Red Hat® Umgebung?
Diese drei Technologien liefern Ihnen alles, was für die Bereitstellung von Hybrid Clouds, Unternehmens-Containern und Kubernetes benötigt wird.
Red Hat OpenShift® Container Platform bietet Ihnen die Flexibilität, Produkte an Ihre jeweiligen Anforderungen anzupassen, und die Freiheit, aus dem Portfolio von HPE ProLiant, HPE Synergy und Workload-Lösungen auszuwählen.
Red Hat Ansible Automation® hilft beim Betrieb der Automatisierung Ihres unternehmensweiten Infrastrukturcodes und bei der Automatisierung von Bereitstellungsaufgaben für Cloud-Anbieter, Datenspeicherlösungen und andere Infrastrukturkomponenten. Red Hat OpenShift® Container Storage dient dabei als persistenter Software Defined Storage, der für Red Hat OpenShift® Container Platform optimiert integriert wird.
Ähnlich wie bei der Softwareentwicklung vor DevOps wenden Data-Science-Organisationen immer noch viel Zeit und Mühe auf, wenn sie Projekte von der Entwicklung in die Produktion verlagern. Die Modellversionskontrolle und Code-Freigabe erfolgt manuell, und es fehlt an Standardisierung bei Tools und Frameworks, was die Etablierung von Modellen für das maschinelle Lernen auf dem Produktmarkt mühsam und zeitaufwendig macht.
HPE Ezmeral Machine Learning Ops (HPE Ezmeral ML Ops) erweitert die Funktionen von HPE Ezmeral Runtime Enterprise und bringt DevOps-ähnliche Agilität in das maschinelle Lernen für Unternehmen. Mit HPE Ezmeral ML Ops können Unternehmen DevOps-Prozesse zur Standardisierung ihrer ML-Workflows implementieren.
HPE Ezmeral ML Ops bietet den Data Science Teams eine Plattform für ihre End-to-End Data-Science-Anforderungen mit der Flexibilität, ihre Workloads für maschinelles Lernen oder Deep Learning (DL) vor Ort, in mehreren Public Clouds oder in einem Hybridmodell auszuführen und auf dynamische geschäftliche Anforderungen in einer Vielzahl von Anwendungsfällen zu reagieren.
HPE Private Cloud AI ist die erste gemeinsam entwickelte, sofort nutzbare Lösung von NVIDIA AI Computing by HPE – eine neue gemeinsame Initiative, die Unternehmen dabei helfen soll, ihre KI-Ambitionen zu verwirklichen. NVIDIA AI Computing by HPE setzt auf Mitarbeiter, Technologie und Wirtschaftlichkeit, um KI-Bereitstellungen zu beschleunigen, Schutz vor Risiken zu gewährleisten und die KI-Kosten langfristig zu optimieren. Die Lösung zielt speziell auf KI-Modelle ab und lässt sich mühelos mit dem Wachstum und der Nutzung von KI-Anwendungsfällen skalieren. Mit dieser bewährten Grundlage steigert HPE Private Cloud AI die Produktivität von Data Scientists und hilft mit einer flexiblen, vorab getesteten und KI-optimierten Private Cloud bei der Überwindung der häufigsten Herausforderungen bei der Operationalisierung von KI. HPE Private Cloud AI bietet das Beste der Cloud im Self-Service-Modell, unterstützt durch die HPE GreenLake Cloud. Fangen Sie mit einem einzelnen kleinen KI-Pilotprojekt an und weiten Sie den Einsatz schnell auf mehrere Anwendungsfälle oder einen höheren Durchsatz in einer einzigen Lösung aus. Zudem lässt sich die Lösung vor Ort, in einer Colocation oder in der Cloud bereitstellen, wobei Sie die vollständige Kontrolle über finanzielle Risiken behalten.
Die neue Realität am Arbeitsplatz stellt die bisherigen Annahmen in Frage, wo, wann und wie die Arbeit erledigt wird. Flexibilität in puncto Standort und Gerätezugriff sind wichtiger denn je. Gleichermaßen wichtig ist auch die Fähigkeit, hohe Produktivität und Sicherheit zu gewährleisten. Die Public Cloud stellt eine Option dar, aber nicht, wenn Datenhoheit, Datenschutz, Leistung oder Überlegungen zur Sicherheit es erfordern, dass Anwendungen und Daten vor Ort verbleiben.
Wenn die Mitarbeiter außerhalb des Büros arbeiten, können sie jede Art von Tablet, Smartphone oder PC verwenden, dem sie vertrauen – wie es in der heutigen Bring Your Own Device- und Homeoffice-Umgebung typisch ist. Mit einer virtuellen Desktop-Infrastruktur müssen Mitarbeiter keine vertraulichen Unternehmensdaten auf einem persönlichen Gerät speichern, das leicht verloren gehen, gestohlen oder manipuliert werden kann. HPE GreenLake für virtuelle Desktop-Infrastruktur bietet inhärent sichere, auf die Bedürfnisse der Benutzer zugeschnittene VDIs vor Ort. So lassen sich hohe Vorabkosten vermeiden, die Time-to-Value verkürzen und eine nahtlose Skalierbarkeit gewährleisten, um die verfügbaren Ressourcen an die Anforderungen anzupassen
HPE Ezmeral Runtime Enterprise ist eine Container Orchestration-Plattform der Enterprise-Klasse, die für die Containerisierung monolithischer Anwendungen (sowohl Cloud-nativ als auch nicht Cloud-nativ) mit persistenten Daten konzipiert ist. Auf der Basis von 100 % Open-Source-Kubernetes für die Orchestrierung bietet die Lösung ein hochmodernes Dateisystem und eine Data Fabric für persistenten Container Storage und ermöglicht es Unternehmen, nicht KI- und Analyse-Workloads in Containern bereitzustellen. Unternehmen können jetzt die Vorteile der Agilität und Effizienz von Containern auf weitere Anwendungen im Unternehmen ausweiten, ganz egal, ob diese auf Bare Metal- oder virtualisierten Infrastrukturen, On-Premises, in mehreren Clouds oder am Edge ausgeführt werden.
Das HPE Sustainability Insight Center bietet über eine einheitliche Konsole Berichte zu Energie- und Kohlenstoffemissionen, um Kunden in die Lage zu versetzen, wirksame Änderungen vorzunehmen, Kosten zu senken und ihre Ziele für eine nachhaltige IT zu erreichen.
Das HPE Sustainability Insight Center bietet einen aktuellen Überblick über den Gesamtenergieverbrauch von HPE Compute-Geräten, die von HPE GreenLake for Compute Ops Management und HPE GreenLake for Compute Ops Management - OneView Edition verwaltet werden, einschließlich Informationen über Treibhausgasemissionen1 und die mit Ihrem Energieverbrauch verbundenen Kosten.
Misst den CO2-Fußabdruck der HPE IT-Anlagen auf der Grundlage des tatsächlichen Energieverbrauchs.
Analysiert die Telemetrie über Standorte hinweg und liefert kumulative Summen und Durchschnittswerte.
Meldet den CO2-Fußabdruck und die Energiekosten aller Standorte (pro Gerät und Standort).
Meldet Energieverbrauchsdaten von Geräten.
Ist Ihr IT Betrieb mit zu vielen Warnmeldungen und zu vielen Tools überlastet?
Leidet die Leistung Ihrer Anwendungen, weil Sie nicht in der Lage sind, Störungen in der Infrastruktur schnell zu beheben?
OpsRamp, ein Unternehmen von Hewlett Packard Enterprise, ist eine SaaS-basierte ITOM-Lösung, die vollständige Transparenz in lokalen, Cloud- und Cloud-nativen Umgebungen bietet, die Infrastrukturüberwachung und das Management unternehmenskritischer Services zentralisiert und den Betrieb durch Automatisierung und Integration mit Ihren bestehenden ITOM- und ITSM-Tools verbessert. OpsRamp hilft dem modernen IT Betrieb, sich mit dem Unternehmen abzustimmen, um so innovativ zu sein, schneller zu reagieren und Verfahren zu automatisieren, was die Betriebskosten reduziert und die Anwendungsleistung auf dem erwarteten Niveau hält. Durch die Verbesserung der betrieblichen Effizienz und der Governance wird Ihr Team bei der Unterstützung strategischer Geschäftsziele noch produktiver. Zentralisieren Sie noch heute Ihren IT-Betrieb mit OpsRamp.
Benötigen Sie eine kompakte Plattform mit integrierter Sicherheit und Flexibilität, die auf wichtige Anwendungen zugeschnitten ist, die Leistung, Verfügbarkeit und einfache Verwaltung erfordern?
HPE SimpliVity 325 beinhaltet HCI-Optionen mit unserer ersten AMD EPYC™ Single-CPU-Prozessorplattform der 3. und 4. Generation mit All-Flash-Speicher. Die Lösung bietet eine hohe Dichte und umfasst ein 1U-Chassis, das in 1U-Inkremente unterteilt ist und sich ideal für Außenstellen oder Orte mit beschränktem Platzangebot eignet. Jede Anwendung verfügt über einen Knoten pro 1U-Chassis und bietet Kunden die vollen Softwarefunktionen von HPE SimpliVity – garantierte Dateneffizienz, integrierten Datenschutz und globales VM-zentriertes Management sowie Mobilität mit HPE GreenLake for Private Cloud Business Edition Integration.
Die HPE ProLiant DL325 Gen11 und Gen10 Plus v2 Server1 gehören zusammen mit den neuesten AMD-EPYC-Prozessoren zu dem weltweit sichersten Serverportfolio nach Industriestandard und bieten die neuesten Innovationen in Sachen Sicherheit und Leistung.
Werden Sie von der Komplexität in Ihrem Rechenzentrum ausgebremst?
HPE SimpliVity 380 bietet IT-Organisationen die Agilität und Wirtschaftlichkeit der Cloud in Kombination mit der Kontrolle und Governance einer On-Premises-IT und HPE GreenLake for Private Cloud Business Edition Integration. Diese leistungsfähige hyperkonvergente Lösung kann die weltweit effizientesten und ausfallsichersten Rechenzentren unterstützen. Diese Lösung zeichnet sich durch ein deutlich vereinfachtes IT-Management aus, indem sie Infrastruktur- und erweiterte Datenservices für virtuelle Workloads zusammenführt. Wird auf HPE ProLiant DL380 Servern geliefert und ist ein kompakter, skalierbarer 2U-Baustein für den Rack-Einbau, der Server-, Storage- und Storage-Networking-Services bereitstellt. Die Lösungen von SimpliVity bieten umfassende erweiterte Funktionen, welche die Effizienz, das Management, den Schutz und die Leistung für universelle virtuelle Workloads enorm verbessern – zu einem Bruchteil der Kosten und Komplexität, die durch die heutigen herkömmlichen Infrastruktur-Stacks entstehen.
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