Enterprise Solutions

Ähnlich wie bei der Softwareentwicklung vor DevOps wenden Data-Science-Organisationen immer noch viel Zeit und Mühe auf, wenn sie Projekte von der Entwicklung in die Produktion verlagern. Die Modellversionskontrolle und Code-Freigabe erfolgt manuell, und es fehlt an Standardisierung bei Tools und Frameworks, was die Etablierung von Modellen für das maschinelle Lernen auf dem Produktmarkt mühsam und zeitaufwendig macht.

HPE Ezmeral Machine Learning Ops (HPE Ezmeral ML Ops) erweitert die Funktionen von HPE Ezmeral Runtime Enterprise und bringt DevOps-ähnliche Agilität in das maschinelle Lernen für Unternehmen. Mit HPE Ezmeral ML Ops können Unternehmen DevOps-Prozesse zur Standardisierung ihrer ML-Workflows implementieren.

HPE Ezmeral ML Ops bietet den Data Science Teams eine Plattform für ihre End-to-End Data-Science-Anforderungen mit der Flexibilität, ihre Workloads für maschinelles Lernen oder Deep Learning (DL) vor Ort, in mehreren Public Clouds oder in einem Hybridmodell auszuführen und auf dynamische geschäftliche Anforderungen in einer Vielzahl von Anwendungsfällen zu reagieren.

HPE Ezmeral Runtime Enterprise ist eine Container Orchestration-Plattform der Enterprise-Klasse, die für die Containerisierung monolithischer Anwendungen (sowohl Cloud-nativ als auch nicht Cloud-nativ) mit persistenten Daten konzipiert ist. Auf der Basis von 100 % Open-Source-Kubernetes für die Orchestrierung bietet die Lösung ein hochmodernes Dateisystem und eine Data Fabric für persistenten Container Storage und ermöglicht es Unternehmen, nicht KI- und Analyse-Workloads in Containern bereitzustellen. Unternehmen können jetzt die Vorteile der Agilität und Effizienz von Containern auf weitere Anwendungen im Unternehmen ausweiten, ganz egal, ob diese auf Bare Metal- oder virtualisierten Infrastrukturen, On-Premises, in mehreren Clouds oder am Edge ausgeführt werden.

The HPE Edge Center is a complete self-contained, single cabinet modular, and software-defined data center, which enables any IT environment at the edge. It protects compute, network and storage infrastructure while providing industry first edge management control system which enables edge management automation. The HPE Edge Center provides flexibility to deploy computing fast and efficiently, where and when you need it. The perfect solution for Industrial IoT as well as other enterprise edge or AI workloads.

Bremst Ihr Datenspeicher Ihren HPC-Rechencluster aus?

Das Cray ClusterStor E1000 Datenspeichersystem wurde speziell entwickelt, um die anspruchsvollen Ein- und Ausgangsanforderungen von Supercomputern und HPC-Clustern auf besonders effiziente Weise zu erfüllen. Die parallele E1000 Datenspeicherlösung erfüllt in der Regel die vorgegebenen Leistungsanforderungen an den HPC-Datenspeicher und reduziert die Zahl der Speicherlaufwerke ganz erheblich. Dies bedeutet, dass HPC-Benutzer mit einem festen Budget für das HPC-System einen größeren Teil ihres Budgets für CPU-/GPU-Rechennodes ausgeben können, um schneller Einblicke zu erhalten. Das E1000 Datenspeichersystem integriert das parallele Open-Source-Dateisystem Lustre, um diese effiziente Leistung zu bieten. Hewlett Packard Enterprise bietet internen Kundensupport der Enterprise-Klasse für Lustre, der (nahezu) linear erweitert werden kann, ohne Softwarelizenzierung für das Dateispeichersystem pro Terabyte Kapazität oder pro Speicherlaufwerk. Auf diese Weise können Kunden die Vorteile der Open-Source-Bewegung nutzen und gleichzeitig Unterstützung der Enterprise-Klasse von Hewlett Packard Enterprise erhalten.

Durch die komplette Neuerfindung der HCI vereinfacht HPE Alletra dHCI die Infrastruktur für jede Anwendung erheblich. HPE Alletra dHCI wurde für geschäftskritische Anwendungen und gemischte Workloads entwickelt und ermöglicht IT-Agilität, während gleichzeitig gewährleistet wird, dass Anwendungen unterbrechungsfrei verfügbar und schnell bleiben. Der VM-orientierte und KI-gestützte Betrieb sorgt für Mühelosigkeit und die 99,9999 %² garantierte Datenverfügbarkeit sowie Latenzzeiten von unter einer Millisekunde eignen sich ideal für anspruchsvolle Anwendungen und Workloads. Mit flexibler Skalierung von Computing und Datenspeicher und branchenführender Dateneffizienz senkt sie Ihre Kosten. Zudem maximiert HPE Alletra dHCI die Agilität, indem sie das Beste der Cloud in der gesamten Hybrid Cloud ermöglicht. Wir nennen sie HCI 2.0, denn das ist eine HCI ohne Einschränkungen.