Ich interessiere mich für Leasing über HPEFS.
- Klicken Sie auf 'Angebot anfordern', um ein Angebot zu erhalten, das die von HPEFS angebotene Finanzierung beinhaltet
- ODER rufen Sie HPEFS unter +43-1-546521560 an
Viele Unternehmen speichern unterschiedliche Datentypen auf verschiedenen Plattformen, z. B. in lokalen Rechenzentren, in verschiedenen Clouds und am Edge. Jede Umgebung wird zu einem unabhängigen Silo, das den Datenzugriff und die darin enthaltenen Erkenntnisse einschränkt. Dies bedeutet, dass Sie weniger Zeit haben, Ihre Analysen zu aktualisieren und die Erkenntnisse zu gewinnen, die Sie für Innovationen und die Weiterentwicklung Ihres Unternehmens benötigen.
Die HPE GreenLake-Plattform bietet einen vollständig verwalteten On-Premises-Service mit einer analysefähigen Data Fabric für hybride Umgebungen. Von nur einer Verwaltungsansicht aus können Sie global verteilte Datensätze über Edge-to-Cloud-Implementierungen hinweg einrichten, administrieren und verwalten. Es senkt das Risiko durch die Bereitstellung der Infrastruktur in einem Modell mit nutzungsabhängiger Bezahlung, während HPE Ezmeral Data Fabric Analysen und Datamanagement modernisiert, verschiedene Datentypen über On-Premises, Multi-Cloud und Edge vereinheitlicht und einen nahtlosen Zugriff auf eine vertrauenswürdige Datenquelle bietet.
HPE GreenLake für Compute Ops Management – OneView Edition ist ein Add-on-Abonnementservice für HPE OneView, der Verbindungen von Instanzen im gesamten Rechenzentrum oder an verteilten Standorten zusammenfasst und Kunden eine zentralisierte, Cloud-basierte Konsole für die Unterstützung der Verwaltung mehrerer Standorte mit verbesserter Konsistenz der Appliance-Konfiguration, Berichterstattung, Analysen und Support-Automatisierung bietet. Diese Lösung bietet HPE OneView-Kunden über die HPE GreenLake Cloud-Plattform ein Cloud-Management-Erlebnis und ermöglicht dem Kunden den Remote-Zugriff auf Standorte, an denen HPE OneView ausgeführt wird, sowie die Verwaltung von Serverprofilen zum Klonen und zur Sicherstellung der Konsistenz zwischen Serverprofilen/Appliances.
Haben Sie Probleme damit, Ihre auf Microsoft Hyper-V basierende virtualisierte Infrastruktur in eine echte hybride Umgebung umzuwandeln, damit Sie von Workloads mit geringer Latenz vor Ort und der Agilität von Cloud-Services gleichermaßen profitieren können?
Basierend auf einer dedizierten Virtualisierungsplattform für Betriebssysteme, die als Azure-Cloud-Service genutzt, jährlich aktualisiert und mit der HPE ProLiant-Plattform kombiniert wird, bieten die HPE ProLiant für Microsoft Azure Stack HCI Integrated Systems den Komfort einer applianceähnlichen Lösung. Es bietet die Sicherheit und Effizienz des HPE ProLiant DL380 Gen11 Serverplattform, erweitert durch HPE Bereitstellungs- und Konfigurationsdienste. Ergänzend sind auch Aruba- und Flex Fabric-Switches verfügbar, die den AS HCI-Anforderungen entsprechen.
HPE und Microsoft arbeiten gemeinsam an einer nahtlosen Erfahrung, um eine Erstkonfiguration und Bereitstellung bis hin zur zuverlässigen Verwaltung die Vorteile von Cloud-Services und einer integrierten Support-Erfahrung zu bieten.
Müssen Sie Big Data analysieren können, ohne sich über die Plattform Gedanken machen zu müssen? HPE AppSystem für Apache™ Hadoop® ist eine äußerst skalierbare, Enterprise-fähige Plattform, die eine schnelle Wertschöpfung ermöglicht. Die Lösung wird werkseitig zusammengesetzt und konfiguriert und kann nach Auslieferung direkt in Betrieb genommen werden. So ist es nicht länger erforderlich, die Plattform vor Ort zusammenzusetzen und in Betrieb zu nehmen – ein Vorgang, der mitunter mehrere Wochen in Anspruch nehmen kann. Mit den verfügbaren Erweiterungsracks können Sie Ihren Cluster problemlos skalieren. Die vorinstallierte Software umfasst Red Hat® Enterprise Linux® (RHEL), Cloudera® Enterprise Core (die marktführende Apache™ Hadoop®-Distribution), HPE Insight CMU für das Cluster-Lifecycle-Management sowie die Community Edition von HPE Vertica. Die Anzahl der CPU-Kerne, Festplatten und Netzwerkkarten wurde für Spitzenleistung zu einem erschwinglichen Preis ausgewählt. Die Hardwarekomponenten umfassen HPE ProLiant DL380e und DL360p Gen8 Server für Daten- und Verwaltungsknoten. Die Top-of-Rack-Switches der HPE 5830 Serie bieten einen verbesserten Durchsatz und eine höhere Verfügbarkeit. Mit der HPE 5900 Switch-Serie für hohe Dichte und äußerst geringe Latenzzeiten können zusätzliche Datenknoten hinzugefügt werden.
Ein eigengekühltes, eigenständiges mobiles Rechenzentrum, das in weniger als sechs Wochen bereitgestellt werden kann – im Vergleich zu den Monaten oder Jahren, die für ein herkömmliches Rechenzentrum nötig sind. Ideal für jedes Unternehmen, das Kosten senken, Kapazitätseinschränkungen von Gebäuden aufheben und sich an wechselnde Geschäftsumgebungen anpassen möchte.
Suchen Sie nach einer SAP HANA-Komplettlösung für erweiterte Echtzeitanalysen und einer Möglichkeit, gewonnene Erkenntnisse als Wettbewerbsvorteil zu nutzen? HPE ConvergedSystem 500 für Scale-Out-Konfigurationen mit SAP® HANA® bietet branchenführende geschäftskritische Funktionen für Zuverlässigkeit, Verfügbarkeit und Wartungsfreundlichkeit Ihrer Analyse-Workloads auf SAP HANA. CS500 für Scale-Out-Konfigurationen mit SAP HANA ist bis zu einer Größe von 68 TB SAP-zertifiziert und bietet unübertroffene Ausfallsicherheit, Fehlertoleranz und Leistung. Dieses vollständig integrierte, konfigurierte und optimierte System für SAP HANA-Workloads fügt sich nahtlos in Ihre Umgebung ein und lässt sich bei steigenden Anforderungen problemlos skalieren. Optimieren Sie Ihre Investitionen und beschleunigen Sie die Wertschöpfung mit einer Lösung, die sofort einsetzbar ist und durch einheitlichen Lösungssupport ergänzt wird. Nutzen Sie die umfassenden Beratungsservices, um das Potenzial von SAP HANA voll auszuschöpfen.
Suchen Sie eine schnelle Möglichkeit zum Erstellen von Private-Cloud-Lösungen für Ihr Unternehmen? Das auf ConvergedSystem 700x basierende HPE CloudSystem ist eine der offensten Private-Cloud-Lösungen auf dem Markt, da es mehrere Hypervisoren, mehrere Betriebssysteme und heterogene Infrastrukturumgebungen unterstützt. Da CloudSystem auf dem HPE Cloud-Betriebssystem basiert, der von allen HPE Converged Cloud Lösungen genutzten Openstack-Technologie, können Sie sicher sein, dass die Umstellung auf die Cloud auf integrierte, offene und flexible Weise erfolgt. Diese integrierte Hardware-, Software- und Services-Lösung ermöglicht die Bereitstellung sowohl virtueller als auch physischer Systeme, da Virtual Connect in der Lösung enthalten ist. Reduzieren Sie Risiken mit einer offenen und flexiblen Cloud-Lösung mit Openstack-APIs und einer Vielzahl von Funktionen für Cloud-Umgebungen unter HPE Public Cloud, Windows Azure, SFR und Arsys.
Das HPE ConvergedSystem 300 für die Microsoft Analytics Platform wurde von Hewlett Packard Enterprise und Microsoft® entwickelt, um Hochleistung und Durchsatz mit einer Kapazität von bis zu 12,6 PB bereitzustellen. Skalierbarkeit und Massively Parallel Processing (MPP) unterstützen hochvolumige Datenanforderungen und die Fähigkeit, sämtliche Datentypen mit dem integrierten Abfragetool PolyBase von Microsoft zu analysieren. PolyBase verbindet die Welten der relationalen und nicht-relationalen Daten, sodass sie nahtlos in dieser einzigen Data Warehouse Appliance arbeiten. End-to-End-Integration verkürzt die Dauer der Bereitstellung von Monaten auf wenige Tage und vereinfacht den laufenden Betrieb. Gemeinsam erleichtern Hewlett Packard Enterprise und Microsoft die Implementierung von Data Warehouse-Lösungen, indem sie eine Komplettlösung entwickelt und bereitgestellt haben, die auf einer bewährten Architektur basiert und eine optimierte Konfiguration aufweist. Das kooperative Support-Modell ermöglicht eine schnellere Problemlösung, sollte diese erforderlich sein.
Ähnlich wie bei der Softwareentwicklung vor DevOps wenden Data-Science-Organisationen immer noch viel Zeit und Mühe auf, wenn sie Projekte von der Entwicklung in die Produktion verlagern. Die Modellversionskontrolle und Code-Freigabe erfolgt manuell, und es fehlt an Standardisierung bei Tools und Frameworks, was die Etablierung von Modellen für das maschinelle Lernen auf dem Produktmarkt mühsam und zeitaufwendig macht.
HPE Ezmeral Machine Learning Ops (HPE Ezmeral ML Ops) erweitert die Funktionen von HPE Ezmeral Runtime Enterprise und bringt DevOps-ähnliche Agilität in das maschinelle Lernen für Unternehmen. Mit HPE Ezmeral ML Ops können Unternehmen DevOps-Prozesse zur Standardisierung ihrer ML-Workflows implementieren.
HPE Ezmeral ML Ops bietet den Data Science Teams eine Plattform für ihre End-to-End Data-Science-Anforderungen mit der Flexibilität, ihre Workloads für maschinelles Lernen oder Deep Learning (DL) vor Ort, in mehreren Public Clouds oder in einem Hybridmodell auszuführen und auf dynamische geschäftliche Anforderungen in einer Vielzahl von Anwendungsfällen zu reagieren.
Is your storage slowing down your HPC compute cluster?
The Cray ClusterStor E1000 Storage System is purpose-engineered to meet the demanding input/output requirements of supercomputers and HPC clusters in a very efficient way. The E1000 parallel storage solution typically achieves the given HPC storage performance requirements, significantly reducing the number of storage drives. That means HPC users with a fixed budget for the HPC system can spend more of their budget on CPU/GPU compute nodes, accelerating time-to-insight. The E1000 Storage System embeds the open-source parallel file system Lustre to deliver this efficient performance. Hewlett Packard Enterprise provides enterprise-grade customer support in-house for Lustre that scales out (nearly) linearly, without software licensing for the file storage systems per terabyte capacity or per storage drive. This allows customers to reap the benefits of the open-source movement while getting enterprise-grade support.
*Preise können je nach lokalem Fachhändler variieren.