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FlashSoft® Software von SanDisk ermöglicht Solid-State Storage im Server (NVMe, PCIe, SAS oder SATA), um die Speicherleistung zu erhöhen und vollständige Kompatibilität mit aktuell bereitgestellten SAN-Speichersystemen zu erreichen. Die Software legt die Daten, auf die Anwendungen am häufigsten zugreifen, automatisch auf dem Flash-Gerät auf dem Server ab und hält die Daten stets vollständig mit dem zugrunde liegenden Speicher synchronisiert. Diese kostengünstige, hochleistungsfähige Flash-Lösung verbessert die Anwendungsleistung, Virtualisierungskapazität und Speichereffizienz ohne Änderungen an vorhandene Anwendungen oder Rechenzentrumsprozessen.
Bei der HPE IMC Business Service Performance (BSP) Software handelt es sich um ein IMC-Modul (Intelligent Management Center), das konzipiert wurde, um Rechenzentren, große Campusse oder Remote-Standorte, die auf zentralen Services beruhen, zu unterstützen. Die IMC BSP Software erstellt ein umfassendes Dashboard zur Bewertung des Servicestatus im Hinblick auf Aktivität, Status, Verfügbarkeit sowie andere Faktoren für jeden einzelnen kundenspezifischen Service. Für diese Bewertung werden Daten der IMC Plattform hinzugezogen (optional können auch Daten von SHM-, APM- und NTA-Modulen verwendet werden), um den Status von Anwendungen, Servern, VMs und Netzwerk-Hardware, die der Service umfasst, wiederzugeben und einen Überblick über den gesamten Service zu geben.
Wie kann mein Unternehmen Daten in meiner Hadoop-Clusterumgebung effektiver und effizienter analysieren? HPE Vertica SQL on Hadoop ermöglicht die schnellsten und am besten auf Großunternehmen zugeschnittenen SQL-Abfragen in Hadoop-Daten. Wir haben jahrelange Erfahrung auf dem Markt für Big Data-Analysen und haben unsere Plattform auf die Nutzung des gesamten Potenzials des Hadoop-Clusters ausgerichtet. Da eine offene, schnelle und für Großunternehmen geeignete Implementierung von SQL on Hadoop zur Verfügung steht, können Benutzer Analysen unabhängig vom Format der Daten oder der Hadoop-Version durchführen. Klicken Sie hier, um weitere Einzelheiten darüber aufzurufen, wie HPE Vertica SQL on Hadoop geschäftskritische Analyseprojekte verarbeitet, indem die besten Funktionen unserer Analyseplattform mit den besten Funktionen von Hadoop kombiniert werden.
Are your model development and MLOps teams spending more time setting up and managing ML infrastructure, rather than building and deploying models to production?
HPE Machine Learning Development Environment as a managed service is a fully managed MLOps platform that allows model developers and researchers to focus on building better models faster by reducing complexity and removing the need to write boilerplate code associated with managing ML infrastructure. It easily integrates with ML frameworks and tools, and supports customers bringing their own AWS or GCP cloud environments.
Our platform also makes it easy for IT and MLOps teams to setup and share AI infrastructure to improve collaboration and productivity for ML teams, while reducing costs.
Train models faster, build more accurate models, efficiently manage and share AI infrastructure, and track and reproduce experiments easily with HPE Machine Learning Development Environment as a managed service.
Müssen Ihr maschinelles Lernen (ML) und Ihre Datenpipelines den Anforderungen angepasst werden, wenn Sie große Mengen an strukturierten und unstrukturierten Daten verarbeiten? Die HPE Machine Learning Data Management Software bietet eine flexible Plattform für Datenebenen, die komplexe ML- und Datenpipelines automatisiert und gleichzeitig Datenversionierung und -herkunft für Reproduzierbarkeit bereitstellt. Steigern Sie die Leistung Ihrer Pipelines mit automatischer Skalierung und paralleler Verarbeitung auf der Grundlage von Kubernetes für die Koordinierung von Ressourcen. Standard-Objektspeicher, Deduplizierung und Pipelines werden automatisch ausgelöst, sobald Daten geändert werden. Dadurch sparen Ihre Techniker Zeit und Ressourcen. Diese Plattform bietet eine unveränderliche Datenherkunft mit Datenversionierung für alle Datentypen, um rückverfolgbare Ergebnisse zu liefern, mit denen jedes Ergebnis reproduziert werden kann.
Benötigen Ihre Server die höhere Leistung des In-Memory-Computing, um mit dem beispiellosen Wachstum der Datenmenge und -geschwindigkeit Schritt zu halten? Bei der HPE Scalable Compute Software handelt es sich um eine flexible Lösung, die Speicher, Prozessoren und I/O mehrerer physischer Server zu einem einzigen Software-defined Server zusammenfasst, der Ihre unternehmenskritischen Anwendungen zuverlässig betreiben kann. Durch die Ausführung eines proprietären Bare Metal-Hypervisors auf jedem Rechner kann ein einzelner softwaredefinierter Server die physischen Ressourcen jedes Servers virtualisieren und so die Leistung verbessern. Jeder Knoten kann im laufenden Betrieb ausgetauscht werden, ohne dass der Betrieb beeinträchtigt wird. Auf diese Weise sind längere Betriebszeiten des Servers möglich. Durch die Nutzung von Commodity-Servern mit 1, 2 oder 4 Sockets und Standard-Ethernet-Netzwerken erhöht die HPE Scalable Compute Software die Verfügbarkeit drastisch und bietet die ideale Lösung, um sicherzustellen, dass Ihre Daten nicht über Ihre Infrastruktur oder Ihr Budget hinauswachsen.
Sind Sie es leid, mit verschiedenen Tools zu jonglieren und mit Ihren Daten in einer hybriden Umgebung zu kämpfen?
Die HPE Ezmeral Unified Analytics Software überwindet diese Barrieren und bietet eine einheitliche Plattform für Data Engineers, Analysten und sogar ML-Modell-Architekten und ihre Endbenutzer. Die HPE Ezmeral Unified Analytics (UA) Software wurde mit den besten Open Source-Tools entwickelt und ist infrastrukturunabhängig, so dass sie überall dort eingesetzt werden kann, wo sich Ihre Daten befinden.
Moderne Unternehmen nutzen hybride Architekturen für Agilität und Flexibilität. Dies kann jedoch zu uneinheitlichen Datenquellen führen, was der Ableitung von Erkenntnissen im Wege steht. Die HPE Ezmeral Data Fabric Software kommt hier zur Hilfe, indem sie Ihre Daten in lokalen und Cloud-Umgebungen nahtlos zusammenführt. Sobald die HPE Ezmeral UA Software vereinheitlicht ist, können Sie den Einsatz von KI beschleunigen und Ihren Weg zum datenorientierten Erfolg vorantreiben.
Hat Ihr Channel Partner oder Ihr Telekommunikationsunternehmen Probleme mit der Verwaltung mehrerer mobiler privater Netzwerke? Das Athonet-Dashboard ist eine zentrale Plattform für das Management privater Netzwerke, die ein mandantenfähiges Software-Managementsystem umfasst, das segmentierte Ressourcen und rollenbasierten Zugriff für erweiterte Sicherheit bietet. Ermöglichen Sie es Systemadministratoren und -operatoren, mehrere Vertriebspartner und Kunden mit benutzerspezifischen Rollen, Zugriff und Ressourcen zu verwalten. Vereinfachen Sie den Betrieb mit zentraler Bereitstellung (Geräte/USIMs), Konfiguration und Überwachung über eine zentrale Ansicht. Nutzen Sie das Athonet-Dashboard, um mehrere mobile private Netzwerke zu verwalten und effizient Geräte, Profile und zugehörige Qualität des Dienstes (QoS) bereitzustellen. Überwachen und analysieren Sie den Datenverkehr in Echtzeit.
Benötigt Ihr Unternehmen/Industrie vertikale Branche die einfache Bereitstellung und Skalierung von Sprachdiensten über private mobile Netzwerke? Das Athonet IP Multimedia Subsystem (IMS) ist eine markterprobte, einfache, intuitive, robuste, kompakte und umfassende Lösung, die die Leistungsfähigkeit von VoLTE und VoNR hochwertigen Sprach- und Videodiensten vereint, um funktionsreiche private 4G EPC und 5G Kern Mobilfunknetze bereitzustellen. Indem es verschiedene Arten von Multimediaservices für Endbenutzer über gängige internetbasierte Protokolle ermöglicht, implementiert Athonet IMS ein vollständig lokales IMS, um der steigenden Nachfrage nach VoLTE und Kommunikations-Services gerecht zu werden. Entwickelt nach den 3GPP-Standards und 5G-fähig für VoNR, kann das Athonet IMS in eine PBX und andere SIP-Netzwerke integriert werden, um Sprach-, Video- und SMS-Dienste sowie EPC (Evolved Packet Core) und 5G Kern anzubieten. Nutzen Sie Multi-Access, Multi-Service, mehrere Geräte und Netzwerke innerhalb eines flexiblen IT-Kontexts für vereinfachten Betrieb und anpassbare Wartung.
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