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HPE Data Fabric Software
HPE kündigt die nächste große Version der HPE Data Fabric Software an, die umwälzende Veränderungen in der Art und Weise, wie Unternehmen in einer globalen Datenlandschaft auf Daten zugreifen, diese verwalten und steuern, bewirken wird. Diese Version bietet einen erweiterten globalen Datenzugriff, KI-gestützte Workflow-Funktionen und ein vereinfachtes Datamanagement und hilft Unternehmen so, vertrauenswürdige Daten für KI- und Analyse-Workloads schnell verfügbar zu machen.
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HPE Data Fabric Anlyt Hadoop E‑LTU
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HPE Data Fabric Anlyt Spark E‑LTU
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HPE Data Fabric Bdl HDD E‑LTU
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HPE Data Fabric Bdl SSD E‑LTU
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HPE Data Fabric Bdl SSD/HDD E‑LTU
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HPE Data Fabric Bdl per Core E‑LTU
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HPE Data Fabric Cvg An Hadoop E‑LTU
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HPE Data Fabric Cvg Database E‑LTU
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HPE Data Fabric Cvg Ev Stream E‑LTU
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HPE Data Fabric Cvg Prem Bdl E‑LTU
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Maximieren Sie Ihr HPE Data Fabric Software
Was gibt's Neues
- KI-basierte Arbeitsabläufe: Nutzen Sie natürliche Sprache, um Datenworkflows zu erstellen, auszuführen und zu überwachen. Dies vereinfacht die Workflow-Orchestrierung und erleichtert die Verwaltung von Datenoperationen.
- Verbesserte automatisierte Objektverschiebung: Vereinfacht die automatisierte Datenübertragung in verteilten Umgebungen und erleichtert so das standortübergreifende Data Management.
- Vereinfachte Installation: Verbesserungen bei Installation und Bootstrap vereinfachen die Bereitstellung und reduzieren den Zeit- und Arbeitsaufwand, der für die Inbetriebnahme einer Data Fabric erforderlich ist.
- Unterstützung für moderne Spark-Systeme: Die Unterstützung für Apache Spark 4 und Spark Operator ermöglicht moderne, skalierbare Analyse-Workloads.
- Aktualisierte Ökosystemunterstützung: Die aktualisierte Unterstützung für Apache Airflow 3.2.2, Apache Drill 1.22.0 und Livy 0.9 ermöglicht den Zugriff auf neuere Funktionen des Ökosystems.
- Erweiterter Betriebssystem-Support: Die Unterstützung für SUSE Linux® Enterprise Server 15 SP7 und Ubuntu 24.04 bietet mehr Flexibilität für Data Fabric-Bereitstellungen.
Entwickelt für hybride Bereitstellungen
HPE Data Fabric Software kann Objekt- und Dateispeicher über lokale Infrastrukturen, Cloud- und Edge-Umgebungen hinweg föderieren und über einen globalen Namespace zugänglich machen. Dadurch werden Konnektivität und Rechenleistung überall dort ermöglicht, wo sich die Daten befinden.
Eine einheitliche Benutzeroberfläche vereinfacht Datamanagement, Sicherheit und Administration an mehreren Standorten.
Die integrierte Spiegelung synchronisiert Daten über Standorte hinweg und unterstützt so Verfügbarkeit, Disaster Recovery und standortübergreifenden Zugriff.
Die automatisierte Objektbewegung ermöglicht die Datenübertragung in Echtzeit über verteilte S3-kompatible Umgebungen zur Unterstützung der standortübergeifenden Datenplatzierung.
Das automatisierte Tiering mit integriertem Lifecycle Management und Inline-Erase Coding senkt die Kosten für Datenspeicher und verbessert die Effizienz.
Integrierter globaler Namespace
Der integrierte globale Namespace bietet einen einzigen, konsistenten Zugriffspunkt, der es Benutzern und Anwendungen ermöglicht, Unternehmensdaten in verteilten Umgebungen einzusehen und darauf zuzugreifen.
Ermöglicht die Optimierung der Datenlandschaft eines Kunden, indem Duplizierung und Datenbewegungen reduziert und Computing-Ressourcen basierend auf der Datenaffinität optimiert werden.
Beschleunigt die Gewinnung von Einblicken durch den Zugriff auf Daten aus verschiedenen Unternehmenssystemen, ohne dass die Daten an einem einzigen Ort konsolidiert werden müssen.
Erweitert den Datenzugriff über verteilte Umgebungen hinweg und gewährleistet gleichzeitig einen einheitlichen Namespace an allen Standorten.
Integriert offene Tabellenformate wie Apache Iceberg und externe Datenspeichersysteme und ermöglicht so einen hybriden und Multi-Cloud-Datenzugriff.
Erweiterte Verwaltungsfunktionen für Metadaten
Die HPE Data Fabric Software erfasst Metadaten, stellt diese in der gesamten Datenlandschaft bereit und bietet so mehr Transparenz und Kontext für Datamanagement, Governance und Analysen.
Die Metadatenföderierung ermöglicht Transparenz und Steuerung über verteilte Datenquellen und -umgebungen hinweg.
Lakehouse-Metadaten liefern zusätzlichen Kontext für die Governance und die engineübergreifende Katalogtransparenz. Dadurch werden die Nachverfolgung der Datenherkunft, die Auditierbarkeit und die Durchsetzung von Richtlinien verbessert.
Apache Polaris bietet Katalogisierungsfunktionen für verteilte Umgebungen und unterstützt Metadatenermittlung, Governance und Interoperabilität.
Stellt Metadaten über MCP für KI-Anwendungen bereit und unterstützt so Anwendungsfälle in den Bereichen Compliance, Auditing, Datenermittlung und Datenherkunft.
KI-basiertes Data Fabric
Kombiniert KI mit globalem Datenzugriff und Metadaten, um KI-gestützte Workflows und Analysen über verteilte Unternehmensdaten hinweg zu unterstützen.
Das Model Context Protocol (MCP) bietet eine einheitliche Schnittstelle für KI-Anwendungen und -Agenten, um sicher mit Daten, Metadaten und Arbeitsabläufen zu interagieren.
Ermöglicht es Benutzern und KI-Agenten, Daten-Workflows mithilfe natürlicher Sprache über Apache Airflow und MCP zu erstellen, auszuführen und zu überwachen.
Integrierte Governance- und Compliance-Funktionen tragen dazu bei, dass KI-Anwendungen und -Workflows mit angemessenen Datenzugriffsrechten, Richtlinien und Kontrollen funktionieren.
Erweitert die Zero Trust-Prinzipien auf KI-gesteuerte Workflows, was eine fein abgestimmte, benutzerbezogene Governance und einen sicheren Datenzugriff ermöglicht.
Linux ist in den USA und anderen Ländern eine eingetragene Marke von Linus Torvalds.
Alle genannten Marken von Dritten sind Eigentum der jeweiligen Rechteinhaber.
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