Würde eine Beschleunigung Ihrer Workloads in den Bereichen künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen (ML) und Deep Learning (DL) Ihre Geschäftsergebnisse verbessern? Finanzdienstleistungen, Biowissenschaften, Fertigung und KI erfordern eine moderne Datenarchitektur, die Leistungsbarrieren beseitigt. HPE Solutions with WEKA verbindet unsere branchenführenden Servertechnologien mit der WEKA® Data Platform, um eine skalierbare, flash-native, parallele Dateispeicherlösung für KI im großen Maßstab mit hohem Durchsatz, IOPS und niedriger Latenz zu bieten, die für die leistungsintensivsten Workloads erforderlich ist. Mit richtlinienbasiertem Tiering können Daten in einem einzigen Namespace zwischen NVMe-Flash-Speicher und S3 basiertem Objektspeicher hin- und hergeschoben werden, was eine kosteneffiziente Datenverwaltung und Leistung im Exabyte-Bereich ermöglicht. Die fortschrittliche Architektur rationalisiert Datenpipelines und bietet gleichzeitig Benutzerfreundlichkeit, vereinfachte Skalierung und nahtlose gemeinsame Nutzung von Daten vom Edge bis zur Cloud. Sie kann die datengesteuerte Innovation für komplexe KI-, ML- oder DL-Datenumgebungen erheblich beschleunigen.
HPE Lösungen mit WEKA sind für alle Flash-Speicher ausgelegt und verwenden NVMe-Solid-State-Drive-Technologie (EDSFF und SSD). Die WEKA-Software greift direkt auf die zugrunde liegenden Flash-Medien im nativen 4KB-Format zu, so dass sowohl kleine Dateien als auch große Datensätze in Rekordzeit verarbeitet werden können.
Bei Verwendung der HPE Alletra 4110, die PCIe Gen5 mit der doppelten Busgeschwindigkeit von PCIe Gen4 enthält, können HPE Lösungen mit WEKA einen bis zu doppelt so hohen Datendurchsatz bieten.
Die Unterstützung von Netzwerken mit niedriger Latenz bedeutet, dass die Daten für eine optimale Leistung nicht lokal beim Kunden sein müssen. Daten werden für parallelen Zugang, Ausfallsicherheit, ständige Leistung und Skalierbarkeit dynamisch über den gesamten Cluster verteilt.
Je schneller Sie Daten auf GPUs übertragen, desto schneller erhalten Sie neue Geschäftseinblicke, ein besseres Kundenerlebnis oder eine neue Medikamentenentwicklung. WEKA unterstützt NVIDIA®s GPUDirect Storage (GDS) und ermöglicht einen direkten Pfad zwischen Speicher und GPU-Speicher, um die GPUs mit Daten zu sättigen und die Investition zu maximieren.
HPE Lösungen mit WEKA unterstützen Ethernet- und InfiniBand-Netzwerkbandbreiten von bis zu 400 Gbit/s und ermöglichen so die volle Nutzung vorhandener Netzwerke bei gleichzeitiger Berücksichtigung zukünftiger Upgrades zur Verbesserung des Durchsatzes und zur Reduzierung der Latenz.
HPE Lösungen mit WEKA kann mit einem Cluster mit nur 46 TB (roh) und 23 TB (nutzbar) beginnen und bis zu Hunderten von Petabytes in einem einzigen Namespace skalieren.
Die Lösung unterstützt die Erweiterung des globalen Namespace durch Tiering auf einen beliebigen S3-kompatiblen Objektspeicher (von HPE bereitgestellt, von Drittanbietern oder in einer Public Cloud), um kosteneffiziente Speichermöglichkeiten in großem Maßstab zu schaffen.
Mit HPE Lösungen mit WEKA können Sie eine flexible, auf HPE Hardware abgestimmte Infrastruktur erstellen, die nicht nur Spitzen-Workloads bewältigen kann, sondern auch für Leistungs- und Kapazitätserweiterungen skalierbar ist, wenn sich die Systemanforderungen ändern.
Die Lösung bietet einen innovativen Snapshot von S3 Objekten, eine Funktion, die Cloud Bursting, Remote-Backup in der Cloud und Cloud-basierte Disaster Recovery ermöglicht.
Sie können eine einzige Infrastruktur nutzen, um vor Ort oder in der Hybrid Cloud (öffentlich oder privat) zu arbeiten, und lässt sich elastisch skalieren, um die Anforderungen Ihrer CPU- oder GPU-Ressourcen zu erfüllen.
HPE Solutions mit WEKA bietet eine einfache, intuitive Benutzeroberfläche. Alternativ verteilte HPC-Dateisysteme wie Lustre oder Spectrum Scale erfordern im Allgemeinen ein Team von erfahrenen Administratoren, die sie ständig verwalten und neu konfigurieren müssen, um sie am Laufen zu halten.
Mit WEKA kann die native Flash-Implementierung über eine intuitive, browserbasierte Administrationskonsole einfach eingesetzt, überwacht, abgestimmt, verwaltet und erweitert werden.
Mit WEKA können Sie einen echten Data Lake erstellen, der den Zugriff auf mehrere Protokolle und die gemeinsame Nutzung von Daten ermöglicht, während die Leistung über verschiedene Jobs hinweg erhalten bleibt.
Durch die vollständige POSIX-Compliance der HPE Lösungen mit WEKA brauchen Anwendungen nicht umgeschrieben zu werden, um die Leistung von WEKA zu nutzen.
Diese Architektur ermöglicht einen gemeinsamen POSIX-basierten Zugriff auf Ihre Daten, ohne dass unnötige Kopien zum Schutz der Daten erforderlich sind oder Daten einfach ineffizient über mehrere Standorte hinweg kopiert werden müssen.
Multiprotokoll-Support – POSIX, NFS, Objekt/S3, NVIDIA® GPUDirect Storage (GDS), Camera Serial Interface (CSI) und Server Message Block (SMB), sodass eine Plattform den Bedarf Ihres Datenlebenszyklus abdecken kann.
Google Cloud Platform ist eine eingetragene Marke von Google LLC. Linux ist die eingetragene Marke von Linus Torvalds in den USA und anderen Ländern. Azure und Microsoft sind entweder eingetragene Marken oder Marken der Microsoft Corporation in den Vereinigten Staaten und/oder anderen Ländern. GPUDirect ist eine Marke und/oder eingetragene Marke der NVIDIA Corporation in den USA und anderen Ländern. Oracle ist eine eingetragene Marke von Oracle und/oder seinen Tochterunternehmen. Alle genannten Marken von Dritten sind Eigentum der jeweiligen Unternehmen.
*Preise können je nach lokalem Fachhändler variieren.
