Datenspeicher

Stellt die Speicherung und das Management großer Volumen an Dateidaten eine Herausforderung für Sie dar? HPE Lösungen für Qumulo Hybrid-Cloud-Dateispeicher ist eine unternehmensbewährte, moderne, hochskalierbare Dateispeicherlösung, die im Rechenzentrum und/oder in der Public Cloud betrieben wird. Die Lösung ist wirtschaftlicher als bisher verwendete Speicher und bietet Echtzeit-Analysen, um Zeit und Geld zu sparen und gleichzeitig die Leistung zu steigern. Kontinuierliche Replikation ermöglicht es, Daten dahin zu verschieben, wo sie benötigt werden, sobald sie benötigen werden. Zum Beispiel zwischen lokalen Clustern und Clustern, die in der Public Cloud ausgeführt werden. HPE und Qumulo erfüllen gemeinsam Ihre wachsenden Anforderungen in Bezug auf unstrukturierte Daten – skalieren und verwalten Milliarden von Dateien mit sofortiger Kontrolle zu niedrigeren Kosten und hoher Leistung, vor Ort, außer Haus oder über beide Bereiche hinweg – jetzt und in der Zukunft.

Sie möchten Ihre Array- oder SAN-Investition besser nutzen? Haben Sie nicht zugeordnete Kapazitäten, die Sie für Dateifreigaben oder Services nutzen möchten? Mit HPE Storage-Dateicontrollern, die effiziente und hochverfügbare Dateifreigaben mithilfe Ihrer HPE 3PAR-, HPE Nimble- oder MSA-Array-Kapazität ermöglichen, erzielen Sie eine höhere Rentabilität Ihrer Speicherinvestition, indem Sie mehr Anwendungsfälle aktivieren und Tausende gleichzeitiger Clients unterstützen. HPE Storage-Dateicontroller sind flexible, clusterfähige Gateways für die Aktivierung von Dateidiensten in SAN-Umgebungen und eignen sich ideal für verschiedene vom Benutzer generierte Datei- und Anwendungsdaten, bei denen Skalierbarkeit und eine enge Integration von Microsoft-Systemen entscheidend sind. Durch selbstständig skalierbare Datei-Gateways mit bis zu 8 Knoten pro Cluster und flexible Konfigurationsoptionen bieten HPE Storage-Dateicontroller Funktionen der Enterprise-Klasse, wie transparente Failover-Vorgänge, protokollübergreifenden Support und unterbrechungsfreie Wartung. Bieten Sie Benutzern und Anwendungen eine robuste Lösung für die Dateibereitstellung.

Ihr Unternehmen hat tagtäglich Herausforderungen zu bewältigen. Warum sollte die Speicherung von Dateien dazugehören? Wenn Sie einen einfach zu verwaltenden zentralen Speicherplatz für die sichere Speicherung von Dokumenten, Bildern, Audio- und Videodateien benötigen, sind Sie bei der HPE StoreEasy Management Konsole genau richtig. HPE StoreEasy 1000 Storage ist ein flexibler, effizienter und zuverlässiger Dateispeicher, der genau auf die Anforderungen und das Budget Ihres Unternehmens zugeschnitten ist, ohne Abstriche bei Qualität oder Funktionsspektrum zu machen. Er ist in verschiedenen Größen, Kapazitäten und Leistungsoptionen erhältlich und kann Ihnen helfen, mehr aus Ihrer Investition herauszuholen, während Sie Ihre unverzichtbaren digitalen Assets in einer Umgebung mit wachsenden Bedrohungen schützen. Damit bietet die HPE StoreEasy Management Konsole eine neue, von HPE entwickelte vereinfachte Verwaltung, die mehrere Schnittstellen konsolidiert, Speicheraufgaben automatisiert und die Überwachung zentralisiert. Sie benötigen jetzt weniger Zeit für Ihre Dateispeicherung und können die eingesparte Zeit Ihrem Geschäft widmen.

Digitale Transformation verändert, wie Unternehmen Daten konsumieren und speichern. Viele Unternehmen haben große Mengen unstrukturierter Daten in ältere Storage Appliances investiert und so Silos geschaffen, die sich nicht erweitern lassen. Oder sie haben es mit Public Cloud Storage versucht, nur um sich über die Kosten des Zugriffs zu erschrecken. HPE Apollo 4000 Systeme mit Scality RING Scalable Storage machen es möglich, diese Silos aufzubrechen und einen Datenpool zu erstellen, der praktisch unbegrenzte Mengen unstrukturierter Daten speichern kann, die jederzeit geschützt, unterbrechungsfrei online verfügbar und von überall aus zugänglich sind. Mit HPE Apollo 4000 Systemen erhalten Kunden die Einfachheit und Agilität der Cloud mit den Kostenvorteilen von Dichte-optimierten Plattformen, die für Datenspeicher-orientierte Workloads konzipiert sind.