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Unternehmen aus jeder Branche suchen nach Möglichkeiten, mithilfe von KI und ML das Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen und mit Data Science geschäftliche Innovationen voranzutreiben. Doch selbst wenn sie mit ML-Pilotprogrammen einige Erfolge erzielen können, sehen sich viele Unternehmen bei der Übertragung dieser Programme auf die Produktionsumgebung mit Herausforderungen konfrontiert: Sicherheitsprobleme, alte Hardware, isolierte Daten und Workflows, ineffiziente Prozesse und ausufernde Kosten.
Damit Ihr Unternehmen den Mehrwert von ML und Data Science vollständig ausschöpfen kann, bietet die HPE GreenLake Plattform einen ML-Cloud-Service der Enterprise-Klasse, der Entwicklern und Data Scientists ermöglicht, ML-Modelle von der Pilotphase bis zur Produktion schnell zu entwickeln, zu trainieren und bereitzustellen. Diese Lösung mit optimiertem Hardwarepaket basiert auf HPE Ezmeral ML Ops. Sie bietet Data Scientists den Self-Service-Zugriff auf eine Sandbox-Umgebung für die Prototyperstellung und Tests, um Verzögerungen bei der IT-Bereitstellung zu verhindern, Wiederholbarkeit sicherzustellen und Wertschöpfung zu beschleunigen.
HPE GreenLake bietet eine vertrauenswürdige, Cloud-ähnliche KI-/ML- und Analyse-Erfahrung der Enterprise-Klasse, damit Sie Ihre Datenmodernisierungsinitiativen vom Edge bis zur Cloud beschleunigen können. So hilft HPE GreenLake Ihnen dabei, den Wert Ihrer Daten zu erschließen. Mit einer Cloud-nativen Architektur, Unterstützung für Open-Source Data Science Tools sowie KI-Beschleunigern und -Frameworks bietet es eine Vielzahl von Optionen sowie eine flexible, einheitliche Analyseplattform für lokale Daten und Anwendungen am Edge und in Public Clouds. Das einheitliche Erlebnis hilft Daten- und IT-Teams, Entwicklern und Analysten, die Komplexität der Lebenszyklen des maschinellen Lernens und des Datamanagements erheblich zu vereinfachen, was zu besseren und schnelleren Entscheidungen führt – unabhängig davon, wo Ihre Daten gespeichert sind.
Viele Unternehmen lassen ihre Hochleistungsdatenbanken von einer herkömmlichen Infrastruktur unterstützen. Die Verwaltung dieser segregierten Workloads führt zu aufwendigen manuellen Prozessen, bei denen Ihre Datenbank kostspieligen menschlichen Fehlern ausgesetzt sein kann. Zusätzlich zu hohen Wartungskosten, Datenbankerweiterungen und einem erhöhten Sicherheitsrisiko führen isolierte Vorgänge in traditionellen Infrastrukturen zu einer langsamen Bereitstellung, mangelnder Flexibilität, Einblicken von schlechterer Qualität und teuren Problemumgehungen für die Disaster Recovery.
Sie brauchen Hochleistungsfunktionen, um das Potenzial Ihrer Daten auszuschöpfen, Innovationen zu beschleunigen sowie Ihre Workloads für Modellierung, Simulation, künstliche Intelligenz (KI) und Analysen effizient auszuführen. Nun können Sie mit HPC Ihre anspruchsvollsten Herausforderungen für Ihre Standardgeschäftsprozesse meistern, die Barrieren für HPC beseitigen und in diesem Cloud-Service echte HPC-Technologie nutzen.
Mit HPE GreenLake für HPC können Organisationen die Agilität gewinnen, die Umgebung einfach zu skalieren und Benutzern einen Self-Service zu ermöglichen. Die HPE GreenLake-Plattform bietet erstklassige Flexibilität, Skalierbarkeit und Kontrolle von HPC-Lösungen mit einem lokalen Cloud-Service-Verbrauchsmodell. Nutzen Sie KI, ML und weitere HPC-Techniken mit diesem Cloud-Service der zweiten Generation – jetzt mit einem niedrigeren flexiblen Einstiegspunkt, mehr GPU-Auswahlmöglichkeiten, Slingshot-Hochgeschwindigkeitsnetzwerken und HPE Parallel Storage.
Auch wenn die Kosten und Risiken einer lokalen Migration in die Cloud in der Regel geringer sind als die einer Migration in die Public Cloud, suchen die meisten Unternehmen nach einem Hybridmodell, das eine lokale Cloud, mehrere Public Clouds und Edge Computing nutzt, um die richtige Kombination aus effektiver Entscheidungsfindung, Agilität, Sicherheit und planbaren Kosten zu erzielen.
Wenn HPE Sie durch den Prozess führt, finden Sie den richtigen Mix, um den Wert Ihrer Daten unabhängig von ihrem Speicherort freizusetzen – und reduzieren gleichzeitig technologische und finanzielle Risiken. Auch wenn die meisten Unternehmen durchschnittlich fünf Cloud-Lösungen einsetzen, läuft ein Großteil der wichtigsten Geschäftsanwendungen auf teuren, veralteten Plattformen. Mit einem verantwortungsvollen Migrationspartner mit Tausenden von erfolgreichen unternehmensweiten Hybrid- und Multi-Cloud-Einführungen – einschließlich der HPE GreenLake On-Premises Cloud mit einfacheren, geringeren und weniger riskanten Schritten – können Sie jedoch ganz einfach den vollen Wert der Transformation ausschöpfen, die Ihr Geschäft voranbringt.
Haben Ihre High Performance Computing (HPC)- und AI-Umgebungen Schwierigkeiten mit der Dateiverwaltung? HPE Data Management Framework 7 (DMF7) bietet zentralisiertes Datenmanagement über HPC- und KI-Speichersysteme hinweg und schützt skalierbare, parallele Dateisysteme wie Lustre und Spectrum Scale. Namespace-Spiegelung wird verwendet, um einen unabhängigen Snapshot des Dateisystemstatus zu erstellen, der es Ihnen ermöglicht, Dateisysteme in einem bekannt guten Zustand wiederherzustellen. Dieses System bewahrt Dateiversionen, sodass Benutzer Dateien aus früheren erfolgreichen Auftragsläufen wiederherstellen können.
HPE DMF7 automatisiert die Datenverschiebung zwischen den Ebenen in einer Speicherhierarchie, zum Beispiel zwischen Flash und Festplatte. Administratoren und Benutzer können HPE DMF7 auch verwenden, um Dateien zwischen Dateisystemen zu verschieben, wenn z. B. Dateien aus einem Speicher verschoben werden müssen, der entsorgt wird. HPE DMF7 verbessert die Auslastung teurer Hochleistungsspeicher durch automatisches Verschieben von Daten auf kostengünstigere Speicherebenen, wodurch ein virtueller Speicherplatz geschaffen wird, der über die physische Kapazität hinaus zu skalieren scheint.
Das HPE ConvergedSystem 300 für die Microsoft Analytics Platform wurde von Hewlett Packard Enterprise und Microsoft® entwickelt, um Hochleistung und Durchsatz mit einer Kapazität von bis zu 12,6 PB bereitzustellen. Skalierbarkeit und Massively Parallel Processing (MPP) unterstützen hochvolumige Datenanforderungen und die Fähigkeit, sämtliche Datentypen mit dem integrierten Abfragetool PolyBase von Microsoft zu analysieren. PolyBase verbindet die Welten der relationalen und nicht-relationalen Daten, sodass sie nahtlos in dieser einzigen Data Warehouse Appliance arbeiten. End-to-End-Integration verkürzt die Dauer der Bereitstellung von Monaten auf wenige Tage und vereinfacht den laufenden Betrieb. Gemeinsam erleichtern Hewlett Packard Enterprise und Microsoft die Implementierung von Data Warehouse-Lösungen, indem sie eine Komplettlösung entwickelt und bereitgestellt haben, die auf einer bewährten Architektur basiert und eine optimierte Konfiguration aufweist. Das kooperative Support-Modell ermöglicht eine schnellere Problemlösung, sollte diese erforderlich sein.
Werden Sie von der Komplexität in Ihrem Rechenzentrum ausgebremst?
HPE SimpliVity 380 bietet IT-Organisationen die Agilität und Wirtschaftlichkeit der Cloud in Kombination mit der Kontrolle und Governance einer On-Premises-IT und HPE GreenLake for Private Cloud Business Edition Integration. Diese leistungsfähige hyperkonvergente Lösung kann die weltweit effizientesten und ausfallsichersten Rechenzentren unterstützen. Diese Lösung zeichnet sich durch ein deutlich vereinfachtes IT-Management aus, indem sie Infrastruktur- und erweiterte Datenservices für virtuelle Workloads zusammenführt. Wird auf HPE ProLiant DL380 Servern geliefert und ist ein kompakter, skalierbarer 2U-Baustein für den Rack-Einbau, der Server-, Storage- und Storage-Networking-Services bereitstellt. Die Lösungen von SimpliVity bieten umfassende erweiterte Funktionen, welche die Effizienz, das Management, den Schutz und die Leistung für universelle virtuelle Workloads enorm verbessern – zu einem Bruchteil der Kosten und Komplexität, die durch die heutigen herkömmlichen Infrastruktur-Stacks entstehen.
*Preise können je nach lokalem Fachhändler variieren.