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Die HPE Ezmeral Unified Analytics Lösung modernisiert Legacy-Daten und -Anwendungen, um datenintensive Workloads vom Edge bis zur Cloud zu optimieren und die für erweiterte Analysen erforderliche Skalierbarkeit und Flexibilität bereitzustellen.
Unternehmen aus jeder Branche suchen nach Möglichkeiten, mithilfe von KI und ML das Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen und mit Data Science geschäftliche Innovationen voranzutreiben. Doch selbst wenn sie mit ML-Pilotprogrammen einige Erfolge erzielen können, sehen sich viele Unternehmen bei der Übertragung dieser Programme auf die Produktionsumgebung mit Herausforderungen konfrontiert: Sicherheitsprobleme, alte Hardware, isolierte Daten und Workflows, ineffiziente Prozesse und ausufernde Kosten.
Damit Ihr Unternehmen den Mehrwert von ML und Data Science vollständig ausschöpfen kann, bietet die HPE GreenLake Plattform einen ML-Cloud-Service der Enterprise-Klasse, der Entwicklern und Data Scientists ermöglicht, ML-Modelle von der Pilotphase bis zur Produktion schnell zu entwickeln, zu trainieren und bereitzustellen. Diese Lösung mit optimiertem Hardwarepaket basiert auf HPE Ezmeral ML Ops. Sie bietet Data Scientists den Self-Service-Zugriff auf eine Sandbox-Umgebung für die Prototyperstellung und Tests, um Verzögerungen bei der IT-Bereitstellung zu verhindern, Wiederholbarkeit sicherzustellen und Wertschöpfung zu beschleunigen.
HPE GreenLake bietet eine vertrauenswürdige, Cloud-ähnliche KI-/ML- und Analyse-Erfahrung der Enterprise-Klasse, damit Sie Ihre Datenmodernisierungsinitiativen vom Edge bis zur Cloud beschleunigen können. So hilft HPE GreenLake Ihnen dabei, den Wert Ihrer Daten zu erschließen. Mit einer Cloud-nativen Architektur, Unterstützung für Open-Source Data Science Tools sowie KI-Beschleunigern und -Frameworks bietet es eine Vielzahl von Optionen sowie eine flexible, einheitliche Analyseplattform für lokale Daten und Anwendungen am Edge und in Public Clouds. Das einheitliche Erlebnis hilft Daten- und IT-Teams, Entwicklern und Analysten, die Komplexität der Lebenszyklen des maschinellen Lernens und des Datamanagements erheblich zu vereinfachen, was zu besseren und schnelleren Entscheidungen führt – unabhängig davon, wo Ihre Daten gespeichert sind.
Viele Unternehmen lassen ihre Hochleistungsdatenbanken von einer herkömmlichen Infrastruktur unterstützen. Die Verwaltung dieser segregierten Workloads führt zu aufwendigen manuellen Prozessen, bei denen Ihre Datenbank kostspieligen menschlichen Fehlern ausgesetzt sein kann. Zusätzlich zu hohen Wartungskosten, Datenbankerweiterungen und einem erhöhten Sicherheitsrisiko führen isolierte Vorgänge in traditionellen Infrastrukturen zu einer langsamen Bereitstellung, mangelnder Flexibilität, Einblicken von schlechterer Qualität und teuren Problemumgehungen für die Disaster Recovery.
Sie brauchen Hochleistungsfunktionen, um das Potenzial Ihrer Daten auszuschöpfen, Innovationen zu beschleunigen sowie Ihre Workloads für Modellierung, Simulation, künstliche Intelligenz (KI) und Analysen effizient auszuführen. Nun können Sie mit HPC Ihre anspruchsvollsten Herausforderungen für Ihre Standardgeschäftsprozesse meistern, die Barrieren für HPC beseitigen und in diesem Cloud-Service echte HPC-Technologie nutzen.
Mit HPE GreenLake für HPC können Organisationen die Agilität gewinnen, die Umgebung einfach zu skalieren und Benutzern einen Self-Service zu ermöglichen. Die HPE GreenLake-Plattform bietet erstklassige Flexibilität, Skalierbarkeit und Kontrolle von HPC-Lösungen mit einem lokalen Cloud-Service-Verbrauchsmodell. Nutzen Sie KI, ML und weitere HPC-Techniken mit diesem Cloud-Service der zweiten Generation – jetzt mit einem niedrigeren flexiblen Einstiegspunkt, mehr GPU-Auswahlmöglichkeiten, Slingshot-Hochgeschwindigkeitsnetzwerken und HPE Parallel Storage.
Auch wenn die Kosten und Risiken einer lokalen Migration in die Cloud in der Regel geringer sind als die einer Migration in die Public Cloud, suchen die meisten Unternehmen nach einem Hybridmodell, das eine lokale Cloud, mehrere Public Clouds und Edge Computing nutzt, um die richtige Kombination aus effektiver Entscheidungsfindung, Agilität, Sicherheit und planbaren Kosten zu erzielen.
Wenn HPE Sie durch den Prozess führt, finden Sie den richtigen Mix, um den Wert Ihrer Daten unabhängig von ihrem Speicherort freizusetzen – und reduzieren gleichzeitig technologische und finanzielle Risiken. Auch wenn die meisten Unternehmen durchschnittlich fünf Cloud-Lösungen einsetzen, läuft ein Großteil der wichtigsten Geschäftsanwendungen auf teuren, veralteten Plattformen. Mit einem verantwortungsvollen Migrationspartner mit Tausenden von erfolgreichen unternehmensweiten Hybrid- und Multi-Cloud-Einführungen – einschließlich der HPE GreenLake On-Premises Cloud mit einfacheren, geringeren und weniger riskanten Schritten – können Sie jedoch ganz einfach den vollen Wert der Transformation ausschöpfen, die Ihr Geschäft voranbringt.
Viele Unternehmen speichern unterschiedliche Datentypen auf verschiedenen Plattformen, z. B. in lokalen Rechenzentren, in verschiedenen Clouds und am Edge. Jede Umgebung wird zu einem unabhängigen Silo, das den Datenzugriff und die darin enthaltenen Erkenntnisse einschränkt. Dies bedeutet, dass Sie weniger Zeit haben, Ihre Analysen zu aktualisieren und die Erkenntnisse zu gewinnen, die Sie für Innovationen und die Weiterentwicklung Ihres Unternehmens benötigen.
Die HPE GreenLake-Plattform bietet einen vollständig verwalteten On-Premises-Service mit einer analysefähigen Data Fabric für hybride Umgebungen. Von nur einer Verwaltungsansicht aus können Sie global verteilte Datensätze über Edge-to-Cloud-Implementierungen hinweg einrichten, administrieren und verwalten. Es senkt das Risiko durch die Bereitstellung der Infrastruktur in einem Modell mit nutzungsabhängiger Bezahlung, während HPE Ezmeral Data Fabric Analysen und Datamanagement modernisiert, verschiedene Datentypen über On-Premises, Multi-Cloud und Edge vereinheitlicht und einen nahtlosen Zugriff auf eine vertrauenswürdige Datenquelle bietet.
HPE InfoSight for Servers vereint maschinelles Lernen und vorausschauende Analysen von HPE InfoSight mit der Überwachung des Systemzustands und der Leistung durch Active Health System (AHS) und HPE Integrated Lights-Out (iLO), um die Leistung zu optimieren und Probleme vorherzusehen und zu verhindern. HPE InfoSight for Servers kann verschwendete Zeit und Probleme nahezu ausschließen, indem die Infrastruktur auf völlig neue Art und Weise verwaltet und unterstützt wird. AHS ist wie ein „Flugschreiber“ für Ihren Server, der den Systemstatus durchgängig proaktiv überwacht und auf dem Server rund um die Uhr Tausende von Systemeinstellungen und Diagnose-Telemetriedaten aufzeichnet. HPE InfoSight for Servers analysiert die Telemetriedaten von AHS, um Einblicke anhand des Verhaltens des Bestands zu gewinnen und Empfehlungen zur Problemlösung und Leistungsverbesserung geben zu können. iLO Amplifier Pack dient als lokaler Aggregator und Transmitter für HPE InfoSight for Servers.
*Preise können je nach lokalem Fachhändler variieren.