Inteligência artificial e Análise

O HPE Ezmeral Runtime Enterprise é uma plataforma de orquestração de contentores de nível empresarial concebida para a containerização de aplicações monolíticas nativas da nuvem e não-nativas da nuvem com dados persistentes. Implementa Kubernetes 100% open-source para orquestração, fornece um sistema de ficheiros e tecido de dados de última geração para armazenamento persistente em contentores, e oferece às empresas a capacidade de implementar cargas de trabalho de IA e Análise em contentores. As empresas podem agora facilmente estender os benefícios de agilidade e eficiência dos contentores para mais aplicações empresariais — a correr em infraestrutura bare-metal ou virtualizada, on-premises, em múltiplas clouds ou na edge.

Semelhante ao desenvolvimento de software pré-desenvolvimento e operações, as organizações de ciência de dados ainda empregam uma quantidade significativa de tempo e esforços na movimentação de projetos do desenvolvimento para a produção. O controle de versão do modelo e o compartilhamento de código são manuais, e há uma falta de padronização nas ferramentas e estruturas, o que torna a produção de modelos de machine learning tediosa e demorada.

O HPE Ezmeral Machine Learning Ops (HPE Ezmeral ML Ops) estende os recursos do HPE Ezmeral Runtime Enterprise e traz a agilidade do Desenvolvimento e operações para o machine learning empresarial.

Com HPE Ezmeral ML Ops, as empresas podem implementar processos de Desenvolvimento e operações para padronizar seus fluxos de trabalho de ML. HPE Ezmeral ML Ops oferece às equipes de ciência de dados uma plataforma que atende a todas as suas necessidades dessa área com a flexibilidade para executar suas cargas de trabalho de machine learning ou deep learning (DL) no local, em várias nuvens públicas ou em um modelo híbrido e sensível aos requisitos de negócios dinâmicos em diversos casos de uso.