Soluções para Empresas

Real-time data, coupled with rich analytics, is fueling the digital transformation of today’s enterprises. To get the most out of your SAP HANA platform, the infrastructure that supports it must address rigorous availability, security, and reliability standards, which often span on-premises, hybrid architectures, and even multiple clouds. Gain superior performance and agility by running your mission-critical workloads on some of the biggest and fastest bare metal appliances available today, all in a pay-per-use model with the HPE GreenLake platform.

Organizations in every industry are looking to leverage AI and ML to harness the power of their data and deliver business innovation through data science. But even when they achieve some measure of success with machine learning pilot programs, many organizations face challenges when they seek to scale these programs to production: security concerns, legacy hardware, siloed data and workflows, inefficient processes, and daunting costs.

To deliver the value of ML and data science to your enterprise, the HPE GreenLake platform delivers an enterprise-grade ML cloud service that enables developers and data scientists to rapidly build, train, and deploy ML models—from pilot to production, at any scale. This solution comprises an optimized hardware stack and is powered by HPE Ezmeral ML Ops. It provides data scientists with self-service access to a sandbox environment for prototyping and testing, to eliminate IT provisioning delays, ensure repeatability, and accelerate time-to-value.

As data growth accelerates and data copy sprawl increases, the challenges of backing up and protecting that data also grow, especially with complex hybrid cloud environments and an evolving threat and compliance landscape. You can protect your business's essential data and unlock its value while keeping up-front capital costs in check with on-premises data protection through HPE StoreOnce with cloud services delivered by HPE GreenLake. Your business gains reliable, cost-efficient automated backup, recovery, and data retention without the risks of overprovisioning, and as it's a pay-per-use deployment, your cost closely tracks your actual usage. Plus, you can recover value from your existing storage infrastructure, regardless of the original vendor, with the help of HPE Financial Services. And with modular pre-configured options, HPE can deliver your solution to your on-premises or co-located data center in as few as 14 days

The HPE Ezmeral Unified Analytics solution modernizes legacy data and applications to optimize data-intensive workloads from edge to cloud to deliver the scale and elasticity required for advanced analytics.

To help you mine continuous streams of value locked in your data, HPE GreenLake delivers a trusted, enterprise-grade AI/ML and analytics cloud-like experience so you can accelerate your data modernization initiatives, from edge to cloud. With a cloud-native architecture, support for open source data science tools, and AI accelerators and frameworks, it provides choice and an elastic, unified analytics platform for data and applications on-premises, at the edge, and in public clouds. The consistent experience helps data, IT teams, developers, and analysts simplify the complexities of machine learning lifecycles and data management at scale, leading to better, faster decisions no matter where your data resides.

HPE Ezmeral Runtime Enterprise is an enterprise-grade container orchestration platform that is designed for the containerization of both cloud-native and non-cloud-native monolithic applications with persistent data. It deploys 100% open-source Kubernetes for orchestration, provides a state-of-the-art file system and data fabric for persistent container storage, and provides enterprises with the ability to deploy non-cloud-native AI and Analytics workloads in containers. Enterprises can now easily extend the agility and efficiency benefits of containers to more of their enterprise applications—running on either bare-metal or virtualized infrastructure, on-premises, in multiple clouds, or at the edge.

HPE Ezmeral Runtime Enterprise includes open-source Kubernetes for orchestration, a proven system for deploying non-cloud-native AI and Analytics applications in containers, as well as a state-of-the-art file system and data fabric for persistent container storage.

A complexidade no seu data center está deixando você lento? O HPE SimpliVity 2600 dá a líderes de TI a agilidade e a economia da nuvem com o controle e a governança da TI no local. Ele oferece uma poderosa solução hiperconvergente capaz de operar alguns dos mais eficientes e resilientes data centers do mundo. Essa solução simplifica drasticamente a TI, combinando a infraestrutura e serviços de dados avançados para cargas de trabalho virtualizadas na plataforma de servidor mais vendida do mercado. O HPE SimpliVity 2600, disponível em servidores HPE Apollo 2000, é uma solução compacta otimizada para a borda e ambientes de escritórios remotos e filiais (ROBO). Ele também oferece um conjunto completo de funcionalidades avançadas que permite melhoras significativas na eficiência, gerenciamento, proteção e desempenho de cargas de trabalho virtuais, por apenas parte do custo e da complexidade da pilha de infraestrutura tradicional dos dias de hoje.

Semelhante ao desenvolvimento de software pré-desenvolvimento e operações, as organizações de ciência de dados ainda empregam uma quantidade significativa de tempo e esforços na movimentação de projetos do desenvolvimento para a produção. O controle de versão do modelo e o compartilhamento de código são manuais, e há uma falta de padronização nas ferramentas e estruturas, o que torna a produção de modelos de machine learning tediosa e demorada. O HPE Ezmeral Machine Learning Ops (HPE Ezmeral ML Ops) estende os recursos do HPE Ezmeral Runtime Enterprise e traz a agilidade do Desenvolvimento e operações para o machine learning empresarial. Com HPE Ezmeral ML Ops, as empresas podem implementar processos de Desenvolvimento e operações para padronizar seus fluxos de trabalho de ML. HPE Ezmeral ML Ops oferece às equipes de ciência de dados uma plataforma que atende a todas as suas necessidades dessa área com a flexibilidade para executar suas cargas de trabalho de machine learning ou deep learning (DL) no local, em várias nuvens públicas ou em um modelo híbrido e sensível aos requisitos de negócios dinâmicos em diversos casos de uso.

O seu armazenamento está diminuindo a velocidade do cluster de computação HPC? O sistema de armazenamento Cray ClusterStor E1000 foi projetado especificamente para atender aos exigentes requisitos de entrada/saída de supercomputadores e clusters HPC de maneira muito eficiente. A solução de armazenamento paralelo E1000 geralmente atinge os requisitos de desempenho de armazenamento de HPC especificados, reduzindo significativamente o número de unidades de armazenamento. Significa que os usuários de HPC com um orçamento fixo para o sistema HPC podem gastar mais do seu orçamento em nós de computação de CPU/GPU, acelerando o tempo para obter insight. O sistema de armazenamento E1000 incorpora o sistema de arquivos paralelos de código aberto Lustre para fornecer esse desempenho eficiente. A Hewlett Packard Enterprise fornece suporte ao cliente de nível corporativo internamente para o Lustre, que se expande (quase) linearmente, sem licenciamento de software para os sistemas de armazenamento de arquivos por capacidade de terabyte ou unidade de armazenamento. Isso permite que os clientes colham os benefícios do movimento de código aberto enquanto obtêm suporte de nível corporativo.

O HPE Cloud Volumes Backup é um jeito simples, eficiente e flexível de armazenar dados de backup na nuvem com segurança. É um destino de armazenamento de backup totalmente nativo da nuvem que permite fazer backup de modo integrado na nuvem - diretamente de qualquer array de armazenamento ou fornecedor independente de software de backup - sem alterar seus fluxos de trabalho de proteção de dados existentes. Os backups podem ser recuperados no local ou na nuvem usando o Cloud Volumes Block. O HPE Cloud Volumes Backup ajuda a eliminar a complexidade livrando você dos aborrecimentos do dia a dia e custos do gerenciamento de infraestrutura de backup. Você sabe que seus dados estão seguros e são rapidamente recuperáveis. O HPE Cloud Volumes Backup ajuda a otimizar seus custos com a precificação baseada no consumo e mobilidade de dados ultraeficiente em qualquer nuvem híbrida. E capacita você a obter mais dos seus dados de backup, permitindo transformar os dados de backup em um ativo de negócios que acelera o desenvolvimento e revela novos insights de negócios. Este é o poder do backup em nuvem feito corretamente.