Ao implantar GPUs em um ambiente de HPC (computação de alto desempenho), os clientes encaram ineficiências e obstáculos substanciais causados pela necessidade de transferir e refatorar o código. Seus esforços são ainda mais prejudicados por ambientes proprietários de programação de GPU que proíbem a portabilidade entre fornecedores de GPU e geralmente resultam em inconsistências entre as implementações de CPU e de GPU. Tornou-se essencial a necessidade de largura de banda de memória no nível da GPU, em escala, e de compartilhamento de investimentos de códigos entre CPUs e GPUs para executar a maioria das cargas de trabalho em um ambiente altamente paralelizado.
O Intel Data Center GPU Max Series foi desenvolvido para proporcionar um desempenho inovador em modelos de computação
com uso intenso de dados em IA e HPC.
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Converse conoscoOs modelos de IA exigem continuamente conjuntos de dados maiores para um treinamento mais efetivo. Quanto mais rápido você conseguir processar os dados, mais rápido você consegue treinar e implantar o modelo.
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