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Software HPE Machine Learning Data Management
Você precisa expandir o machine learning (ML) e os pipelines de dados ao processar grandes quantidades de dados não estruturados e estruturados?
O Software de gerenciamento de dados de machine learning HPE oferece uma plataforma flexível de camada de dados que automatiza pipelines de dados e machine learning complexos, além de fornecer controle de versão e linhagem de dados para reprodutibilidade. Aumente o desempenho dos pipelines com expansão automática e processamento paralelo integrado ao Kubernetes para orquestração de recursos. Armazenamentos de objetos padrão, desduplicação e pipelines são acionados automaticamente quando os dados são modificados, economizando tempo e recursos dos engenheiros. Esta plataforma apresenta linhagem de dados imutável com versão de qualquer tipo de dados para fornecer resultados rastreáveis, permitindo que qualquer resultado seja reproduzido.
Introdução
- Especificações rápidas (PDF) (HTML)
- | Data sheet
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Mais informações
O que há de novo?
- Pipelines de dados com controle de versão e linhagem para reprodutibilidade completa.
- Dimensione as cargas de trabalho para petabytes com expansão automática e processamento paralelo.
- Pipelines conduzidos por dados acionados de forma inteligente pela detecção de alterações nos dados.
- Promova a colaboração e expanda as equipes com uma plataforma central modular e compartilhável que serve como fonte única de verdade.
- Gera um código mais simples, mais claro e fácil de depurar com o SDK aperfeiçoado e baseado em Python.
Principais recursos
Capacidade de expansão e desempenho
Aproveitando o Kubernetes para orquestração de recursos, o Software de gerenciamento de dados de machine learning HPE pode processar petabytes de dados e bilhões de registros usando expansão automática e processamento paralelo em vários nós.
Desduplica automaticamente os dados e processa apenas os dados novos ou alterados (processamento incremental) para que os modelos sempre tenham os dados mais atuais.
A estrutura modular de repositórios e pipelines semelhante ao Git permite que as equipes se expandam, compartilhem recursos e colaborem com eficiência.
Reprodutibilidade e automação
Com linhagem de dados e versão de dados imutáveis, o Software de gerenciamento de dados de machine learning HPE oferece reprodutibilidade completa de qualquer resultado.
Controle de versão completo para dados e metadados, incluindo todas as análises, parâmetros, artefatos, modelos e resultados intermediários.
Os pipelines conduzidos por dados são acionados automaticamente pela detecção de alterações nos dados (adições e modificações), pipelines ou código.
Combine automação, versão de dados e processamento paralelo para transformar projetos caros e imprevisíveis em fluxos de trabalho de produção de IA/machine learning de nível empresarial simplificados por meio de pipelines de ponta a ponta.
Plataforma flexível
Independentemente da linguagem e das ferramentas, o Software de gerenciamento de dados de machine learning HPE oferece aos engenheiros total autonomia para usar quaisquer linguagens, estruturas ou bibliotecas que sejam melhores para seu caso de uso.
Independentemente de dados, esta solução oferece suporte facilmente a dados não estruturados e estruturados, bem como dados em lote e streaming.
É executado em contêineres Docker no Kubernetes para portabilidade completa para a nuvem ou no local.
Custo-eficácia para cargas de trabalho de ML
O Software de gerenciamento de dados de machine learning HPE pode reduzir os custos de computação e armazenamento processando apenas dados novos ou alterados e desduplicando os dados.
Personalize a utilização de recursos alocando cargas de trabalho para recursos de CPU ou GPU conforme o caso de uso exigir.
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