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Precisa simplificar o processo de implantação de IA/ML? Precisa oferecer suporte a várias estruturas de IA e infraestruturas escaláveis em um ambiente híbrido/de nuvem que muitas vezes exigem proteção de dados personalizada? O HPE Machine Learning Inference Software inclui ferramentas fáceis de usar para atualizar, monitorar e implantar modelos que ajudarão a recuperar mais rapidamente o valor das iniciativas de IA e machine learning. Os controles de acesso baseado em função (RBAC) e a segurança de ponto de extremidade fornecem proteção adicional aos recursos de machine learning. Melhore consideravelmente a eficiência da equipe com ferramentas consistentes e modelos pré-treinados para se concentrar mais no desenvolvimento de modelos e menos nas complexidades de produzir esses modelos. O HPE Machine Learning Inference Software lida com as complexidades de implantação, roteamento e monitoramento em tempo real para fornecer a agilidade necessária para enviar modelos de ML com rapidez, fazer iterações neles com base em feedbacks reais e manter padrões de alto desempenho.
Introdução
Financing available through HPEFS
Oferecido por um revendedor HPE
Crie um caminho simplificado para uma produção escalável de implantações de modelos para MLOps ou ITOps usando uma interface gráfica intuitiva que remove a necessidade de extensa experiência com o Kubernetes.
A integração simplificada com o Hugging Face e NVIDIA Foundation Models oferece uma experiência de implantação sem códigos para grandes modelos de linguagem (LLMs) diretamente do Hugging Face e do NVIDIA NGC.
A integração perfeita com o NVIDIA AI Enterprise inclui microsserviços NIM para inferência aprimorada em mais de 20 modelos populares de IA para NVIDIA e parceiros.
Suporte facilitado para modelos pré-treinados e feitos sob medida integrado a estruturas populares, como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn e XGBoost.
Beneficie-se de monitoramento e registro em log integrados para acompanhar o desempenho do modelo, métricas de uso e integridade do sistema, que facilitam uma otimização proativa.
Ofereça implantações adaptáveis em diferentes estruturas com compatibilidade em vários ambientes Kubernetes, incluindo HPE Ezmeral, HPE GreenLake, AWS, Azure, Google Cloud e configurações no local.
Implantação previsível, confiável, segura e monitorada para vários ambientes
O HPE Machine Learning Inference Software implementa modelos usando uma interface gráfica intuitiva e dimensiona implantações com base em carga.
Personalize o desempenho com monitoramento de modelos em tempo real e acompanhe previsões e estatísticas sobre a implantação.
Seja em um cluster do Kubernetes existente, em uma nuvem privada ou em uma nuvem híbrida, o HPE Machine Learning Inference Software fornece ferramentas consistentes em sistemas em constante modernização para atender às suas necessidades.
Gráficos Helm padrão do setor são usados para fazer implantações em qualquer plataforma compatível com Kubernetes, por exemplo, OpenShift, Rancher, EKS, AKS ou GKS. Qualquer nuvem pode ser constantemente aproveitada.
Suporte imediato para ferramentas e modelos NVIDIA
O HPE Machine Learning Inference Software oferece suporte flexível e de alto nível para GPUs Nvidia e conta com arquitetura para adicionar suporte para sistemas em contínua modernização.
A integração com o pacote de software AI Enterprise da NVIDIA (NVAIE), com o NVIDIA Inference Microservice (NIM) (usando Triton, TensorRT-LLM) e com outras técnicas de inferência de IA oferecem desempenho aprimorado.
Segurança integrada de classe empresarial
Os recursos do HPE Machine Learning Inference Software executam cargas de trabalho no ambiente que você preferir, incluindo nuvem, híbrido, no local ou até mesmo air-gapped, o que protege modelos, códigos e dados.
Use controles de acesso baseados em função (RBAC) para autorizar equipes de MLOps e desenvolvimento a colaborar e compartilhar recursos e artefatos de machine learning com segurança.
Proteja os pontos de extremidade de implantação com recursos de segurança de classe empresarial que exigem autenticação avançada, incluindo OIDC e OAuth 2.0, para interagir com os modelos.
Ampla compatibilidade com modelos
O HPE Machine Learning Inference Software oferece integração simplificada para grandes modelos de linguagem (LLMs) diretamente do Hugging Face e do Servidor de inferência da NVIDIA (NIM) ao mesmo tempo em que permite o desenvolvimento de modelos da maioria das estruturas.
Obtenha mais flexibilidade usando modelos de várias estruturas, como TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn e XGBoost para acomodar uma ampla gama de modelos de clientes e previamente treinados.
Kubernetes é uma marca comercial registrada da Google LLC. NVIDIA e CUDA são marcas comerciais registradas da NVIDIA Corporation nos EUA e em outros países. Todas as marcas registradas de terceiros são propriedade de seus respectivos proprietários.
