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Cansou de fazer malabarismos com ferramentas diferentes para conseguir que seu aplicativo de IA use seus dados em um ambiente híbrido?
As empresas modernas aproveitam as arquiteturas híbridas para conseguir agilidade e flexibilidade. Mas isso pode gerar fontes de dados discrepantes, impedindo a obtenção de insights. O HPE Ezmeral Unified Analytics Software elimina essas barreiras, disponibilizando uma plataforma unificada para engenheiros de dados, analistas e arquitetos de ML (machine learning) e seus usuários finais. Desenvolvido com as melhores ferramentas de código aberto da categoria, o HPE Ezmeral Unified Analytics Software é independente de infraestrutura, permitindo a implementação aos seus aplicativos de IA onde quer que os seus dados estejam.
O HPE Ezmeral Unified Analytics Software, em conjunto com o HPE Ezmeral Data Fabric Software, possibilita que as empresas criem uma visão consolidada de seus dados em vários ambientes híbridos e agilizem o desenvolvimento e fornecimento de aplicativos de Geração aumentada via recuperação (RAG) ao usar dados proprietários.
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Clear allO HPE Ezmeral Unified Analytics Software está otimizado para ambientes híbridos e pode ser implantado e executado no local, em bordas de negócios, em nuvens públicas ou no seu colocation dedicado do provedor de data center.
O HPE Ezmeral Unified Analytics Software fornece API para capacitar a integração das ferramentas de IA de sua escolha, além do que já é fornecido.
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A Segurança Zero Trust é integrada e se estende a aplicativos de terceiros ou personalizados na plataforma. O isolamento entre os vários usuários assegura que todos possam ver e atuar somente em seus recursos em um ambiente sandbox.
A governança da camada de dados e a camada de gerenciamento de acesso proporcionam aos administradores de soluções um controle mais granular sobre o acesso/permissão de dados fornecidos aos usuários.
Você pode aproveitar os novos recursos do Kubeflow 1.9 para melhorar as APIs de ajuste fino para grandes modelos de linguagem (LLM), com mais flexibilidade na criação de pipelines de dados, aumento da segurança ao implementar tokens em vez de senhas e melhoria da integração com Ray e KServe para otimização de GPU de LLM.
Acesso com autoatendimento a um ecossistema de ferramentas e estruturas de código aberto, disponíveis por meio de um catálogo com autoatendimento segmentado por persona.
Integração e suporte do HPE Machine Language Development Environment.
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