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HPE Data Fabric Software
A HPE anuncia a próxima grande atualização do HPE Data Fabric Software, que aprimora a forma como as empresas acessam, gerenciam e governam dados em um cenário global. Esta versão traz acesso expandido a dados globais, recursos de fluxo de trabalho conduzidos por IA e gerenciamento de dados simplificado, ajudando as empresas a disponibilizar dados confiáveis para cargas de trabalho de IA e análise.
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HPE Data Fabric Anlyt Hadoop E‑LTU
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HPE Data Fabric Bdl HDD E‑LTU
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HPE Data Fabric Bdl SSD E‑LTU
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HPE Data Fabric Bdl SSD/HDD E‑LTU
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HPE Data Fabric Bdl per Core E‑LTU
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HPE Data Fabric Cvg An Hadoop E‑LTU
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HPE Data Fabric Cvg Database E‑LTU
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HPE Data Fabric Cvg Ev Stream E‑LTU
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HPE Data Fabric Cvg Prem Bdl E‑LTU
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O que há de novo?
- Fluxos de trabalho alimentados por IA: Utilize linguagem natural para criar, executar e monitorar fluxos de trabalho de dados, simplificando a orquestração desses fluxos e facilitando o gerenciamento das operações de dados.
- Movimentação automatizada de objetos aprimorada: Simplifica a movimentação automatizada de dados em ambientes distribuídos, facilitando o gerenciamento de dados em diferentes locais.
- Instalação simplificada: As melhorias de instalação e inicialização simplificam a implementação e reduzem o tempo e o esforço necessários para colocar a Malha de dados em funcionamento.
- Suporte moderno ao Spark: O suporte para Apache Spark 4 e Spark Operator possibilita cargas de trabalho analíticas modernas e expansíveis.
- Suporte atualizado ao ecossistema: O suporte atualizado para Apache Airflow 3.2.2, Apache Drill 1.22.0 e Livy 0.9 proporciona acesso a recursos mais recentes do ecossistema.
- Suporte expandido ao sistema operacional: O suporte para SUSE Linux® Enterprise Server 15 SP7 e Ubuntu 24.04 oferece mais flexibilidade para implantações da malha de dados.
Desenvolvido para implantações híbridas
O HPE Data Fabric Software pode federar armazenamentos de dados de objetos e arquivos em ambientes no local, na nuvem e na borda, fornecendo acesso por meio do namespace global, permitindo conectividade e computação onde quer que os dados residam.
Uma única interface de usuário simplifica o gerenciamento, a segurança e a administraçãoo gerenciamento de dados em vários locais.
O espelhamento integrado sincroniza dados entre locais para oferecer suporte à disponibilidade, recuperação de desastres e acesso em vários locais.
A movimentação automatizada de objetos permite a movimentação de dados em tempo real em ambientes compatíveis com a S3 para suportar a alocação de dados em diferentes locais.
O armazenamento em camadas automatizado com gerenciamento do ciclo de vida e codificação de apagamento em linha reduz custos e aumenta a eficiência.
Namespace global integrado
O namespace global integrado fornece um ponto de acesso único e consistente, permitindo que usuários e aplicativos visualizem e acessem dados corporativos em ambientes distribuídos.
Desbloqueia a capacidade de otimizar o cenário de dados de um cliente, reduzindo a duplicação e a movimentação de dados, além de otimizar os recursos de computação com base na afinidade de dados.
Acelera a obtenção de insights, fornecendo acesso a dados em diversos sistemas corporativos sem a necessidade de consolidá-los em um único local.
Amplia o acesso aos dados em ambientes distribuídos, mantendo um namespace consistente em todos os locais.
Integra formatos de tabela aberta como Apache Iceberg e sistemas de armazenamento externos, permitindo acesso a dados híbridos e multicloud.
Recursos expandidos de gerenciamento de metadados
O HPE Data Fabric Software captura e expõe metadados em todo o panorama de dados, proporcionando maior visibilidade e contexto para gerenciamento, governança e análise de dados.
A federação de metadados permite visibilidade e governança em fontes e ambientes de dados distribuídos.
Os metadados do lakehouse fornecem mais contexto para governança e visibilidade do catálogo entre mecanismos, aprimorando o acompanhamento da linhagem dos dados, a capacidade de auditoria e a aplicação de políticas.
O Apache Polaris oferece recursos de catálogo em ambientes distribuídos, oferecendo suporte à descoberta de metadados, governança e interoperabilidade.
Disponibiliza metadados para aplicativos de IA através do MCP, dando suporte a casos de uso de conformidade, auditoria, descoberta de dados e linhagem.
Malha de dados alimentada por IA
Combina IA com acesso global a dados e metadados para dar suporte a fluxos de trabalho e análises conduzidos por IA em dados empresariais distribuídos.
O Model Context Protocol (MCP) fornece uma interface consistente para que aplicativos e agentes de IA interajam de forma segura com dados, metadados e fluxos de trabalho.
Permite que usuários e agentes de IA criem, executem e monitorem fluxos de trabalho de dados usando linguagem natural por meio do Apache Airflow e do MCP.
Recursos integrados de governança e conformidade ajudam a garantir que os aplicativos e fluxos de trabalho de IA operem com acesso a dados, políticas e controles adequados.
Estende os princípios de zero trust para fluxos de trabalho conduzidos por IA, permitindo governança detalhada, por usuário, e acesso seguro aos dados.
Linux é a marca comercial registrada de Linus Torvalds nos EUA e em outros países.
Todas as marcas de terceiros pertencem aos seus respectivos proprietários.
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