Études de cas

Plateforme d’orchestration de conteneurs à l’échelle de l’entreprise, HPE Ezmeral Runtime Enterprise est conçue pour la conteneurisation des applications monolithiques (cloud-natives ou non) avec des données persistantes. Elle déploie le système 100 % open source Kubernetes pour l’orchestration, offre un système de fichiers et une data fabric de pointe pour le stockage de conteneurs persistant, et permet aux entreprises de déployer des charges de travail d’IA et d’analyse en conteneur. Les entreprises peuvent donc désormais étendre facilement le gain d’agilité et d’efficacité offert par les conteneurs à davantage d’applications exécutées sur une infrastructure bare metal ou virtualisée, et aussi bien sur site que dans les clouds multiples ou à l’edge.

Vous cherchez un moyen d’automatiser la protection de vos charges de travail cloud hybrides afin d’être sûr qu’en cas de panne, d’activité malveillante ou de cyberattaque, vos données pourront être récupérées efficacement ? Le service HPE GreenLake pour la sauvegarde et la restauration, qui compte parmi les nombreuses offres SaaS fournies via le portail cloud HPE GreenLake, offre cette protection automatisée.

Les politiques de protection globales flexibles assurent une protection automatisée, basée sur les exigences de votre entreprise.

Vous êtes donc sûr que vos accords de niveau de service en matière de reprise sont respectés. Vous apprécierez également l’efficacité incomparable en matière de fonctionnement et de stockage du service HPE GreenLake pour la sauvegarde et la restauration, qui sous-entend que vos sauvegardes s’effectuent plus vite et vous permettent de payer moins d’espace de stockage.

Vous recherchez un stockage flash simple, fiable et économique pour vos charges de travail principales et secondaires ? HPE Alletra 5000 est une plate-forme d’infrastructure de données cloud-native conçue de manière adaptative pour une combinaison de charges de travail principales et de sauvegarde secondaire et de reprise après sinistre. Offrez l’expérience opérationnelle du cloud à votre stockage sur site avec la plate-forme HPE GreenLake Edge to Cloud, qui simplifie la gestion du stockage tout au long du cycle de vie, du déploiement au provisionnement en passant par les mises à niveau. Éliminez les interruptions d’applications et garantissez des performances rapides et constantes grâce aux analyses et informations de HPE InfoSight, l’IA la plus avancée du secteur pour l’infrastructure. Profitez d’une plateforme d’entreprise garantissant une disponibilité de 6x9 ainsi qu’un très haut niveau d’intégrité et de résilience des données. Augmentez l’efficacité du stockage et réduisez les coûts grâce à une réduction des données allant jusqu’à 5:1. Consommez as-a-service via HPE GreenLake. Cette solution vous permet d’abandonner l’approche classique d’achat et de maintenance de l’infrastructure de données pour simplement y accéder et l’utiliser.

HPE GreenLake pour le stockage de bloc est la première solution de stockage as-a-service à offrir le libre-service et une garantie de disponibilité à 100 % ¹ intégrée pour les environnements critiques. Accélérez votre modernisation axée sur les données avec une expérience opérationnelle de type cloud et l’agilité du libre-service partout. Transformez votre opérateur informatique en prestataire de services, qui se consacre à l’accélération des résultats et non pas à la gestion de l’infrastructure. Avec cette solution, votre organisation peut aller plus vite avec l’agilité en libre-service. Elle peut également donner la possibilité aux responsables de services et aux administrateurs de bases de données de provisionner eux-mêmes instantanément le stockage afin d’accélérer le déploiement d’applications. Vous pouvez consommer as-a-service : commencez dès à présent avec un devis et une commande instantanés. Il vous suffit de choisir les quatre attributs essentiels de votre SLA souhaité et vous bénéficiez en plus de paiements mensuels prévisibles. Et vous pouvez exécuter n’importe quelle application sans compromis en profitant d’une garantie de disponibilité à 100 % pour les applications stratégiques et d’une disponibilité de pointe à 99,9999 pour toutes les autres charges de travail.

Les nouvelles réalités du monde du travail viennent bousculer les vieux postulats déterminant où, quand et comment il convient de travailler. La flexibilité quant aux lieux et aux appareils d’accès est plus importante que jamais, mais la capacité à garantir la productivité et la sécurité ne l’est pas moins. Le cloud public offre bien une option, mais celle-ci n’est pas envisageable lorsque des impératifs de souveraineté, de confidentialité, de performance ou de sécurité des données imposent de conserver données et applications sur site.

Lorsqu’ils travaillent en dehors du bureau, vos employés utilisent divers types d’ordinateurs portables, de tablettes ou de smartphones plus ou moins fiables. C’est devenu la norme dans notre environnement moderne, qui fait la part belle au BYOD et au télétravail. Avec une infrastructure de bureau virtuel, vos employés n’ont plus besoin d’enregistrer les données confidentielles de votre société sur leur appareil personnel, avec tous les risques de perte, de vol et de falsification que cela implique. HPE GreenLake pour l’infrastructure de bureau virtuel offre la possibilité de déployer des infrastructures VDI sur site intrinsèquement sécurisées et adaptables sur mesure aux besoins des utilisateurs, ce qui vous permet d’éviter des coûts initiaux élevés, d’accélérer le délai de rentabilisation et d’ajuster les ressources à la demande de manière transparente

Si la flexibilité et l’efficacité des environnements virtualisés offrent une valeur exceptionnelle, le provisionnement manuel et la mise en place des ressources requises soulèvent des difficultés et engendrent des coûts prohibitifs. Au lieu de cela, vos employés peuvent profiter de la vitesse et de la simplicité d’un environnement de machines virtuelles polyvalentes dans le cadre de l’expérience HPE GreenLake. Les solutions préconfigurées facilitent la sélection et, comme elles sont fournies selon un modèle de paiement à l’utilisation, vous évitez les dépenses d’immobilisation initiales, le risque de surprovisionnement et la complexité des processus d’installation et d’activation. Avec HPE GreenLake, votre infrastructure de machine virtuelle peut être déployée dans votre datacenter sur site ou colocalisé en seulement 14 jours, et votre configuration peut évoluer au fil du temps selon les besoins.

Basées sur la plateforme HPE ProLiant, ces configurations standardisées sont constituées de composants d’infrastructure éprouvés qui maximisent l’efficacité, l’utilisation des actifs et l’agilité dans un environnement informatique hybride.

Les environnements virtualisés s’exécutant sur une infrastructure hyperconvergée associent la flexibilité et l’agilité rationalisée des machines virtuelles avec l’efficacité opérationnelle et la simplicité des systèmes hyperconvergés. La plateforme Edge to Cloud HPE GreenLake vous offre tous les avantages des machines virtuelles hyperconvergées sans le coût et la complexité de la configuration et de l’exploitation manuelles, ni les risques financiers liés au surprovisionnement.

Ces configurations de la plateforme HPE GreenLake basées sur une infrastructure cloud-native spécialement conçue offrent une solution de HCI polyvalente avec un modèle de paiement à l’utilisation. Vous pouvez rationaliser les opérations informatiques au moyen de plateformes hyperconvergées rapides, efficaces, résilientes et intelligentes, que vous ayez choisi la cohérence et la simplicité d’une offre HPE SimpliVity ou la flexibilité d’un déploiement Nutanix exécuté sur du matériel HPE ProLiant DX.

Nous proposons trois niveaux de configurations d’infrastructures de machines virtuelles hyperconvergées pour chacune des deux options.

La solution HPE Ezmeral Unified Analytics modernise les données et les applications héritées pour optimiser les charges de travail gourmandes en données Edge to Cloud, afin d’offrir l’évolutivité et l’élasticité que requièrent les analyses avancées.

Quel que soit leur secteur d’activité, les organisations s’efforcent d’utiliser l’IA et le ML pour tirer le meilleur parti de leurs données et développer l’innovation commerciale via l’analyse de données. Mais même si elles parviennent à utiliser efficacement les programmes pilotes du machine learning, de nombreuses organisations rencontrent diverses difficultés lorsqu’elles tentent d’exécuter ces programmes en production : problèmes de sécurité, vétusté du matériel, données et workflows cloisonnées, inefficacité des processus et importance des coûts.

Afin de faire bénéficier votre entreprise des avantages du ML et de la science des données, la plateforme HPE GreenLake offre un service cloud de ML à l’échelle de l’entreprise qui permet aux développeurs et aux scientifiques des données de créer, de former et de déployer rapidement des modèles ML – du pilote à la production – quelle que soit leur échelle. Cette solution comprend un matériel stack optimisé, et elle est assurée par HPE Ezmeral ML Ops. Elle fournit aux analystes de données un accès en libre-service à un environnement de test pour le prototypage et les essais, permettant ainsi d’éliminer les retards liés au provisionnement informatique, d’assurer la répétabilité et de réduire le délai de rentabilisation.

Pour vous aider à exploiter les flux de valeur constants qui résident dans vos données, HPE GreenLake introduit une expérience à l’échelle de l’entreprise, fiable de type cloud à l’IA, au ML et à l’analyse, afin d’accélérer vos initiatives de modernisation des données, Edge to Cloud. S’appuyant sur une architecture cloud-native, la prise en charge d’outils de science des données open source, ainsi que des accélérateurs et des structures utilisant l’IA, cette solution fournit le choix et une plateforme flexible, élastique et unifiée pour l’analyse des données et les applications, aussi bien sur site, dans l’edge que dans les clouds publics. Cette expérience cohérente aide les scientifiques des données, les équipes informatiques, les développeurs et les analystes à simplifier les complexités liées aux cycles de vie du machine learning et à la gestion des données à grande échelle, leur permettant de prendre de meilleures décisions, plus rapides, où que soient vos données.