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HPE Cray XD670
Vous avez besoin d’un système dense hautes performances pour gérer efficacement vos charges de travail d’entraînement de modèles IA ? Le système HPE Cray XD670 améliore les performances de l’IA à grande échelle dans un boîtier 5U dense. Avec ses huit GPU NVIDIA® H200 ou H100 Tensor Core, le HPE Cray XD670 est idéal pour les charges de travail gourmandes en GPU, comme l’entraînement de grands modèles de langage (LLM) et le traitement du langage naturel (NLP) afin d’extraire des informations à partir de vastes quantités de données. Le refroidissement liquide direct plug-and-play en option améliore l’efficacité énergétique et permet la réutilisation de l’énergie, vous permettant ainsi d’atteindre vos objectifs de développement durable. Le système intègre un stockage spécialement conçu pour créer une architecture unifiée capable d’évoluer rapidement. Le HPE Cray XD670 prend en charge un vaste portefeuille de logiciels HPE pour simplifier le développement d’applications d’IA et leur déploiement. Repoussez les limites du possible avec HPE Cray XD670, une solution spécialement conçue pour l’IA à grande échelle.
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1 Visiter URL https://www.intel.com/content/www/us/en/gaming/resources/what-is-pcie-4-and-why-does-it-matter.html
« New MLPerf Inference Benchmark Results Highlight The Rapid Growth of Generative AI Models », MLCommons(tm), mars 2024
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