Solutions pour l'entreprise

Vous recherchez une solution unique pour votre environnement Red Hat® ?

Ces trois technologies fournissent tout ce dont vous avez besoin pour le cloud hybride, le conteneur d'entreprise et le déploiement de Kubernetes.

Red Hat OpenShift Container Platform vous offre la flexibilité nécessaire pour adapter vos produits à vos besoins individuels avec la liberté de choisir parmi HPE ProLiant, HPE Synergy et des solutions de charge de travail.

Red Hat Ansible Automation® aide à automatiser l'exploitation de votre organisation, à exécuter le code d'infrastructure et à automatiser les tâches de provisionnement pour les fournisseurs de cloud, les solutions de stockage et d'autres composants d'infrastructure. Pendant ce temps, Red Hat OpenShift® Container Storage est un stockage persistant software-defined intégré et optimisé pour Red Hat OpenShift® Container Platform.

Vos environnements d’IA et de calcul haute performance (HPC) ont-ils du mal avec la gestion des fichiers ?
HPE Data Management Framework 7 (DMF7) offre une gestion des données centralisé dans l’ensemble des systèmes de stockage HPC et IA et protège les systèmes de fichiers parallèles extensibles comme Lustre et Spectrum Scale. La réflexion de l’espace de nom sert à créer un snapshot indépendant de l’état du système de fichiers, ce qui vous permet de récupérer les fichiers dans un bon état connu. Ce système conserve les versions de fichiers, ce qui permet aux utilisateurs de récupérer des fichiers provenant de travaux précédents exécutés avec succès.

HPE DMF7 automatise le mouvement des données entre les différents niveaux d’une hiérarchie de stockage, par exemple entre le flash et le disque. Les administrateurs et les utilisateurs peuvent également utiliser HPE DMF7 pour déplacer des fichiers entre des systèmes de fichiers, par exemple lorsque des fichiers doivent être retirés d’un stockage mis au rebut. HPE DMR7 améliore l’utilisation de stockage haute performance onéreux en déplaçant automatiquement les fichiers vers des niveaux de stockage moins chers, en créant un espace de stockage virtuel qui semble s’adapter au-delà de la capacité physique.

HP Sustainability Insight Center établit des rapports sur les émissions de carbone et la consommation d’énergie par le biais d’une console unifiée et donne ainsi aux clients les moyens de prendre des décisions pertinentes, de réduire les coûts et d’atteindre leurs objectifs en matière d’informatique durable.

HPE Sustainability Insight Center fournit une vue actuelle de la consommation totale d’énergie pour les dispositifs de calcul HPE qui sont gérés par HPE GreenLake for Compute Ops Management and HPE GreenLake for Compute Ops Management - OneView Edition, y compris des informations sur les émissions de gaz à effet de serre (GES)¹ et les coûts associés à votre consommation d’énergie.

Mesure l’empreinte carbone des ressources informatiques de HPE en fonction de la consommation d’énergie réelle. 

Analyse les données télémétriques agrégées sur l’ensemble des sites et fournit des totaux cumulés et des moyennes. 

Fournit des rapports sur l’empreinte carbone et les coûts énergétiques sur l’ensemble des sites (par appareil et emplacement du site). 

Fournit des rapports sur les données de consommation d’énergie des appareils.

Cherchez-vous à déplacer les solutions de Virtualisation des fonctions réseau (NFV) HPE dans vos réseaux de production ? La plupart des prestataires de services de communications recherchent une technologie qui est facile à mettre en œuvre, hautement disponible et qui peut assurer la gestion du cycle de vie. Les Configurations validées (CV) de virtualisation des fonctions réseau (NFV) HPE fournissent aux prestataires de services une plate-forme NFV vérifiée et préintégrée soutenue par une assistance de bout en bout adaptée à la solution. Les CV de NFV sont conçues en coopération avec les clients en intégrant la sélection de composants matériels et logiciels tiers pour tirer parti de la connaissance approfondie de HPE concernant les pratiques exemplaires en matière de NFV. Les CV de NFV offrent une flexibilité, un déploiement accéléré, un risque réduit, une mise en valeur plus rapide et, en fin de compte, une assistance adaptée à la solution NFV avec un seul point de contact. Cela convient aux prestataires de services qui ont fait des choix spécifiques en matière de logiciels, de serveurs ou de technologies de réseau ou encore de fournisseurs mais qui souhaitent néanmoins d’un déploiement de la NFV rapide et sans risque.

HPE InfoSight pour Servers combine le machine learning et l'analyse prédictive qu'offre HPE InfoSight avec la surveillance de l'intégrité et des performances qu'offrent Active Health System (AHS) et HPE Integrated Lights Out (iLO) afin d'optimiser les performances et de prévoir et prévenir les problèmes. HPE InfoSight pour Servers élimine la plupart des casse-tête et pertes de temps en transformant la manière dont l'infrastructure est gérée et prise en charge. AHS agit comme un « enregistreur de vol » pour votre serveur grâce à une surveillance continue et proactive de l'intégrité de vos machines et à l'enregistrement 24h/j, 7j/7, de milliers de paramètres système et de données télémétriques de diagnostic sur le serveur. HPE InfoSight pour Servers analyse les données de télémétrie d'AHS afin d'en tirer des informations sur le comportement de la base installée et de formuler ainsi des recommandations en vue de la résolution des problèmes et de l'amélioration des performances. Le pack amplificateur iLO fonctionne comme un agrégateur et un émetteur sur site pour HPE InfoSight pour serveurs.

HPE CloudOps Software suite réunit trois solutions logicielles HPE puissantes pour proposer un modèle d'exploitation cloud complet au sein d'une suite logicielle unique – de la planification et du provisionnement, à l'observabilité et l'optimisation, jusqu'à la protection des workloads critiques – pour toute charge de travail, partout et sur n'importe quel environnement d'exécution.

Cette suite intègre HPE Morpheus Enterprise Software, HPE OpsRamp Software et HPE Zerto Software pour vous aider à simplifier vos opérations, accroître votre agilité et garantir que chaque charge de travail est optimisée, sécurisée et maîtrisée. Automatisez la prestation de services, observez chaque charge de travail en temps réel et protégez les données et services grâce à une résilience intégrée dans n'importe quel environnement cloud, d'infrastructure ou applicatif.

Conçue pour orchestrer, observer et protéger les charges de travail tout au long de leur cycle de vie, cette suite offre une visibilité en temps réel, une automatisation basée sur des politiques, une observabilité full stack et une résilience intégrée.

Le HPE Edge Center est un centre de données entièrement autonome, modulaire et défini par logiciel, qui permet à tout environnement informatique situé en périphérie. Il protège les infrastructures de calcul, de réseau et de stockage tout en fournissant un système de gestion de gestion des périphériques, le premier dans l’industrie, permettant l’automatisation de la gestion des périphériques. Le HPE Edge Center offre la flexibilité de déployer des calculs rapidement et efficacement, où et quand vous en avez besoin. La solution idéale pour l’IoT industriel ainsi que pour d’autres charges de travail en edge ou IA en entreprise.

Tout comme pour le développement de logiciels antérieurs DevOps, les entreprises de science des données consacrent encore beaucoup de temps et d’efforts lors du transfert de projets du développement à la production. Le contrôle de version de modèle et le partage de code sont manuels et les outils et les structures manquent de standardisation, ce qui rend fastidieux et chronophage la production de modèles de machine learning. HPE Ezmeral Machine Learning Ops (HPE Ezmeral ML Ops) étend les fonctionnalités de HPE Ezmeral Runtime Enterprise et apporte une agilité de type DevOps au machine learning d’entreprise.

Avec HPE Ezmeral ML Ops, les entreprises peuvent mettre en œuvre des processus DevOps pour normaliser leurs flux de travail ML (Machine Learning).

HPE Ezmeral ML Ops fournit aux équipes de science des données une plateforme pour leurs besoins de science des données Edge to Cloud avec la flexibilité nécessaire pour exécuter leurs charges de travail de machine learning ou de deep learning (DL) sur site, dans plusieurs clouds publics, ou un modèle hybride, et répondre aux exigences commerciales dynamiques dans une variété de cas d’utilisation.

La complexité dans votre datacenter entraîne-t-elle des ralentissements ?

HPE SimpliVity 380 offre l'agilité et la rentabilité du cloud, le contrôle et la gouvernance de l'informatique sur site et propose maintenant une option d'intégration de HPE Private Cloud Business Edition. Conçue sur la plateforme HPE ProLiant DL380 fiable, cette solution hyperconvergée compacte 2U combine le calcul, le stockage et la mise en réseau dans un seul module évolutif, simplifiant ainsi considérablement l'informatique.

Optimisée pour l'efficacité et la résilience, la solution HPE SimpliVity fournit un ensemble complet de fonctionnalités à l'échelle de l’entreprise, permettant d'améliorer l'efficacité opérationnelle, la gestion, la protection et les performances des charges de travail virtualisées, le tout à une fraction du coût et de la complexité de l'infrastructure traditionnelle.

HPE SimpliVity prend désormais en charge HPE Morpheus VM Essentials Software ainsi que Broadcom VMware, offrant des choix d'hyperviseurs flexibles pour répondre aux divers besoins de l'entreprise.

Plateforme d’orchestration de conteneurs à l’échelle de l’entreprise, HPE Ezmeral Runtime Enterprise est conçue pour la conteneurisation des applications monolithiques (cloud-natives ou non) avec des données persistantes. Elle déploie le système 100 % open source Kubernetes pour l’orchestration, offre un système de fichiers et une data fabric de pointe pour le stockage de conteneurs persistant, et permet aux entreprises de déployer des charges de travail d’IA et d’analyse en conteneur. Les entreprises peuvent donc désormais étendre facilement le gain d’agilité et d’efficacité offert par les conteneurs à davantage d’applications exécutées sur une infrastructure bare metal ou virtualisée, et aussi bien sur site que dans les clouds multiples ou à l’edge.