Solutions pour l'entreprise

Tout comme pour le développement de logiciels antérieurs DevOps, les entreprises de science des données consacrent encore beaucoup de temps et d’efforts lors du transfert de projets du développement à la production. Le contrôle de version de modèle et le partage de code sont manuels et les outils et les structures manquent de standardisation, ce qui rend fastidieux et chronophage la production de modèles d'apprentissage automatique. HPE Ezmeral Machine Learning Ops (HPE Ezmeral ML Ops) étend les capacités de HPE Ezmeral Container Platform et apporte une agilité de type DevOps à l’apprentissage automatique d’entreprise. Avec HPE Ezmeral ML Ops, les entreprises peuvent mettre en œuvre des processus DevOps pour normaliser leurs flux de travail d’apprentissage automatique (ML). HPE Ezmeral ML Ops fournit aux équipes de science des données une plateforme pour leurs besoins de science des données Edge to Cloud avec la flexibilité nécessaire pour exécuter leurs charges de travail d'apprentissage automatique ou d'apprentissage en profondeur (DL) sur site, dans plusieurs clouds publics, ou un modèle hybride et répondre aux exigences commerciales dynamiques dans une variété de cas d'utilisation.

HPE Ezmeral Container Platform est une plateforme logicielle pour le déploiement et la gestion des applications d'entreprise conteneurisées avec Kubernetes 100% open source à grande échelle, pour des cas d'utilisation tels que l'apprentissage automatique, l'analyse, l'IoT / edge, l'intégration/le déploiement continus (CI / CD) et la modernisation des applications. Kubernetes s'est imposé comme la norme open source de facto pour l’orchestration de conteneurs et comme un élément fondamental pour les architectures natives du cloud. Cependant, bien qu'il soit assez simple de déployer des applications natives du cloud modernes dans des conteneurs, celles-ci représentent seulement une petite partie des applications d'entreprise. La grande majorité des applications d'entreprise sont encore non natives du cloud ou monolithiques. Le défi est de déployer et d'exécuter ces applications monolithiques dans des conteneurs, sans la création d’une nouvelle architecture. De plus, alors que les organisations professionnelles étendent l'utilisation des conteneurs et de Kubernetes au-delà des environnements de test et développement aux environnements de production, elles doivent prendre en considération des éléments essentiels comme la sécurité et la persistance des données.

La plateforme logicielle hautes performances HPE Ezmeral Data Fabric fournit les données appropriées, au bon moment, à la bonne l’application. Elle permet aux développeurs et aux scientifiques d’utiliser des outils familiers pour le développement d’applications gourmandes en données dans des environnements de base, de périphérie, de conteneur et d’IoT via un large éventail d’API et de mécanismes de déploiement. Un espace de noms global permet à plusieurs protocoles, applications et utilisateurs / équipes d’accéder au même ensemble de données sans affecter les règles d’architecture mutualisée ou de sécurité. HPE Ezmeral Data Fabric est une plateforme idéale pour : Plus de 2000 entreprises dans le monde qui envisagent une modernisation des données Clients qui souhaitent utiliser le stockage software defined au niveau du cœur, de la périphérie et de l'IoT en utilisant du matériel de base Accélération de la rentabilisation grâce aux données en accélérant l'ingestion, la conservation et l'analyse de diverses sources de données résidant dans les environnements de base, du cloud et la périphérie

Vos déploiements d'applications distribuées d'IA et d'analytique sont-ils complexes et chronophages ? Êtes-vous parfois obligé de passer plusieurs semaines voire plusieurs mois sur l'implémentation de projets à grande échelle, et sur une infrastructure dont vous n'êtes pas certain qu'elle soit capable d'accompagner efficacement vos objectifs ? En déployant les logiciels HPE Apollo Systems for BlueData EPIC, qui reposent sur notre architecture EPA (HPE Elastic Platform for Analytics), vous bénéficiez d'une solution peu coûteuse, flexible et efficace pour faire aux besoins dynamiques de vos charges de travail. Cette infrastructure compatible cloud peut être étendue de manière transparente dans un cloud hybride reposant sur Amazon Web Services, Google Cloud Platform ou Microsoft Azure. La séparation logique et physique du traitement et du stockage permet d'augmenter la flexibilité et l'efficacité de l'environnement. Les systèmes HPE Apollo pour le logiciel BlueData élimine le besoin d'une équipe DevOps dédiée en fournissant et configurant des composants, en facilitant les déploiements dans le cloud et en relançant vos initiatives d'intelligence artificielle et d'analyse.

Vos déploiements d'applications sur site d'IA et d'analyses distribuées sont-ils complexes et longs ? Le déploiement de l'entreprise à grande échelle avec une infrastructure bare metal vous prend-il des semaines voire des mois ? La plateforme du logiciel BlueData EPIC (Elastic Private Instant Clusters) vous offre la possibilité de déployer les applications rapidement, de manière simple et rentable, indépendamment de l'infrastructure, dans des environnements en libre-service, flexibles, automatisés et sécurisés. Ce logiciel peut créer des environnements distribués d'IA, d’apprentissage automatique (ML) et d'analyse Big Data en quelques minutes et non en plusieurs mois, que ce soit sur site, dans des clouds publics multiples, ou dans un modèle hybride et vous permet ainsi de répondre rapidement aux besoins dynamiques de l'entreprise dans une grande variété de cas d'utilisation. Le logiciel BlueData EPIC offre la flexibilité et l'agilité au sein d'une infrastructure transparente, qui reste invisible à votre communauté d'utilisateurs finaux de scientifiques chargés des données, d’analystes et de développeurs.