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HPE Machine Learning Development Environment Software 1‑8 GPU 1yr Managed Service Subscription E‑RTU
Are your model development and MLOps teams spending more time setting up and managing ML infrastructure, rather than building and deploying models to production?
HPE Machine Learning Development Environment as a managed service is a fully managed MLOps platform that allows model developers and researchers to focus on building better models faster by reducing complexity and removing the need to write boilerplate code associated with managing ML infrastructure. It easily integrates with ML frameworks and tools, and supports customers bringing their own AWS or GCP cloud environments.
Our platform also makes it easy for IT and MLOps teams to setup and share AI infrastructure to improve collaboration and productivity for ML teams, while reducing costs.
Train models faster, build more accurate models, efficiently manage and share AI infrastructure, and track and reproduce experiments easily with HPE Machine Learning Development Environment as a managed service.
Référence S2E65AAE
Pour bien démarrer
- Spécifications Techniques (PDF) (HTML)
- | Fiche technique
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Caractéristiques clés
Apprenez plus rapidement des modèles avec des stratégies et des techniques d’apprentissage distribué ultra-modernes
Définissez votre propre logique de coordination par de nombreux essais menés au sein d’une expérimentation.
Implémentez vos algorithmes personnalisés de recherche d’hyperparamètres, d’assemblage, d’apprentissage actif, de recherche d’architecture neuronale et d’apprentissage par renforcement.
Partage facile des GPU et accélérateurs avec la programmation intelligente des flux de machine learning et la gestion des ressources
Exécutez les tâches de machine learning et HPC en parallèle sur le même cluster, avec un gestionnaire des charges de travail comme Slurm ou PBS, et des environnements d’exécution en conteneur sécurisés comme Singularity/Apptainer, Podman, ou NVIDIA® Enroot.
Utilisez facilement des instances ponctuelles ou préemptibles pour gérer les coûts du cloud.
Suivez et reproduisez vos tâches avec le suivi d’expérimentation intégré et le registre de modèles
Créez des versions, ajoutez des annotations et organisez des modèles formés pour une collaboration efficace des équipes MLOps avec les développeurs pour gérer le cycle de vie de vos modèles.
Spécifications Techniques
Liens connexes
HPE Cray AI Development Environment
HPE Machine Learning Development Environment - Déploiement
Determined : Plateforme d’apprentissage approfondi à code source libre
AMD est une marque commerciale d’Advanced Micro Devices, Inc. GCP est une marque déposée de Google LLC. Linux est la marque déposée de Linus Torvalds aux États-Unis et dans d’autres pays. NVIDIA est une marque commerciale ou déposée de NVIDIA Corporation aux États-Unis et dans d’autres pays. Red Hat est une marque déposée de Red Hat, Inc. aux États-Unis et dans d’autres pays. Toutes les marques de tiers sont la propriété de leur(s) propriétaire(s) respectif(s).
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