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Viele Unternehmen speichern unterschiedliche Datentypen auf verschiedenen Plattformen, z. B. in lokalen Rechenzentren, in verschiedenen Clouds und am Edge. Jede Umgebung wird zu einem unabhängigen Silo, das den Datenzugriff und die darin enthaltenen Erkenntnisse einschränkt. Dies bedeutet, dass Sie weniger Zeit haben, Ihre Analysen zu aktualisieren und die Erkenntnisse zu gewinnen, die Sie für Innovationen und die Weiterentwicklung Ihres Unternehmens benötigen.
Die HPE GreenLake-Plattform bietet einen vollständig verwalteten On-Premises-Service mit einer analysefähigen Data Fabric für hybride Umgebungen. Von nur einer Verwaltungsansicht aus können Sie global verteilte Datensätze über Edge-to-Cloud-Implementierungen hinweg einrichten, administrieren und verwalten. Es senkt das Risiko durch die Bereitstellung der Infrastruktur in einem Modell mit nutzungsabhängiger Bezahlung, während HPE Ezmeral Data Fabric Analysen und Datamanagement modernisiert, verschiedene Datentypen über On-Premises, Multi-Cloud und Edge vereinheitlicht und einen nahtlosen Zugriff auf eine vertrauenswürdige Datenquelle bietet.
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Beschleunigen Sie die Data-First-Modernisierung und schöpfen Sie das Potenzial aller Ihrer Daten aus, egal wo sie sich befinden – mit einem logischen Edge-to-Cloud-Datenspeicher, der als Cloud-Service bereitgestellt wird.
Dieser HPE GreenLake Cloud Service ist der erste Edge-to-Cloud-fähige logische Datenspeicher mit überlegener Skalierbarkeit, integrierten Data Services und ausgezeichneter Wirtschaftlichkeit.
Edge-to-Cloud-Erfahrung für Ihre Daten
Diese Lösung kombiniert die beste Edge-to-Cloud-Erfahrung mit vereinheitlichten hybriden Daten, damit Sie die geschäftliche Innovation beschleunigen können. Als verwaltete Data-Fabric-Lösung senkt sie die Kosten von Analyseinitiativen, indem sie einen hochleistungsfähigen Ansatz für Ihre Daten bietet, der verwaltet, gesichert und als Edge-to-Cloud-Lösung bereitgestellt werden kann. Die HPE GreenLake-Plattform bietet erstklassige Flexibilität, Skalierbarkeit und Kontrolle von Datenlösungen mit einem lokalen Cloud-Service-Verbrauchsmodell.
Höhere Produktivität
Der unternehmensweite Datenzugriff verbessert die Zusammenarbeit und den Datenaustausch zwischen global verteilten Teams. Der zentrale Datenspeicher ermöglicht die Wiederverwendung von Daten durch mehrere Anwendungsfälle, Anwendungen und Benutzer, was bedeutet, dass weniger Infrastruktur für einzelne Workloads oder Dateitypen reserviert werden muss. Da die Industriestandard-APIs vollständig unterstützt werden, können vorhandene Zugriffsmuster für Benutzer und Anwendungen beibehalten werden, ohne dass ein minderwertiges Refactoring erforderlich ist.
Vereinfachung hybrider Datenvorgänge
Überwachung und Verwaltung von Hardware, Software und Services über eine einzige Managementansicht. Erstellung automatisierter Richtlinien, die einmalig auf globale Datensätze angewendet werden können, um Multi-Tenancy, Ausfallsicherheit, Sicherheit und Datenplatzierung zu gewährleisten. Die Verwendung von zertifizierten Open Source-Tools ermöglicht zudem Echtzeit-Analysen vor Ort und reduziert den Zeitaufwand für die Integration und Konfiguration von Open Source-Tools der Community.
Erhalten Sie Erkenntnisse aus allen Ihren Daten
Unterstützen Sie Ihre Data Scientists und Data Engineers mit einheitlichen, vertrauenswürdigen Daten und einer einzigen Plattform, die eine breite Palette von APIs, Sprachen und Protokollen für verschiedene Anwendungsfälle für die Analyse unterstützt: Datenanalyse, KI/ML und Edge-Analyse. Freiheit und Flexibilität bei der Bereitstellung Ihrer Anwendungen, Verarbeitung einer Vielzahl von Datentypen und Workloads für Ihre KI/ML, Analysen, Datalakes, Datalake Houses, Data Warehouses oder Hadoop-Instanzen.
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