Werden Sie von der Komplexität in Ihrem Rechenzentrum ausgebremst? HPE SimpliVity 2600 bietet IT-Managern die Agilität und Wirtschaftlichkeit der Cloud in Kombination mit der Kontrolle und Governance von On-Premise-IT. Diese leistungsfähige hyperkonvergente Lösung kann die weltweit effizientesten und ausfallsichersten Rechenzentren unterstützen. Diese Lösung zeichnet sich durch ein deutlich vereinfachtes IT-Management aus, indem sie Infrastruktur- und erweiterte Datenservices für virtualisierte Workloads auf der meistverkauften Serverplattform auf dem Markt zusammenführt. HPE SimpliVity 2600 ist eine kompakte Lösung, die auf HPE Apollo 2000 Servern verfügbar ist und für Edge- und ROBO-Umgebungen optimiert wurde. Die Lösung bietet außerdem umfassende erweiterte Funktionen, die die Effizienz, das Management, den Schutz und die Leistung virtueller Workloads enorm verbessern – zu einem Bruchteil der Kosten und Komplexität, die durch die heutigen herkömmlichen Infrastruktur-Stacks entstehen.
Benötigen Sie eine kompakte Plattform mit integrierter Sicherheit und Flexibilität für wichtige Anwendungen, wie zum Beispiel Virtualisierung sowie hyperkonvergente Datenspeicher- und Computing-Funktionen? HPE SimpliVity 325 beinhaltet HCI-Optionen mit unserer ersten AMD EPYC™ Single-CPU-Prozessorplattform mit All-Flash-Speicher. Die Lösung bietet eine hohe Dichte und umfasst ein 1U-Gehäuse, das in 1U-Inkremente unterteilt ist und sich ideal für Außenstellen oder Orte mit beschränktem Platzangebot eignet. Jede Anwendung verfügt über einen Knoten pro 1U-Chassis und bietet Kunden die vollen Softwarefunktionen von HPE SimpliVity – garantierte Dateneffizienz, integrierten Datenschutz und globales VM-zentriertes Management sowie Mobilität. Der HPE ProLiant DL325 Gen10 Server1 gehört zusammen mit AMD EPYC-Prozessoren zu dem weltweit sichersten Serverportfolio nach Industriestandard und bietet die neuesten Innovationen in Sachen Sicherheit und Leistung.
HPE Ezmeral Container Platform ist eine Softwareplattform für die Bereitstellung und Verwaltung containerisierter Unternehmensanwendungen mit 100 % Open Source Kubernetes in großem Umfang für Anwendungsfälle wie maschinelles Lernen, Analysen, IoT/Edge, CI/CD und Anwendungsmodernisierung. Kubernetes hat sich de facto zum Open Source-Standard für die Container Orchestration und einem wichtigen Grundstein für Cloud-native Architekturen entwickelt. Doch auch wenn die Bereitstellung von modernen, Cloud-nativen Anwendungen in Containern unkompliziert ist, machen diese nur einen kleinen Teil der Unternehmensanwendungen aus. Die große Mehrheit der Unternehmensanwendungen ist weiterhin nicht Cloud-nativ oder monolithisch. Die Herausforderung besteht darin, diese monolithischen Anwendungen in Containern bereitzustellen und auszuführen, ohne sie neu gestalten zu müssen. Da Großunternehmen die Verwendung von Containern und Kubernetes neben Entwicklung und Tests auch auf Produktionsumgebungen ausweiten, muss mit diesen Anwendungen darüber hinaus auf wichtige Überlegungen wie Sicherheit und Datenpersistenz eingegangen werden.
Bremst Ihr Datenspeicher Ihren HPC-Rechencluster aus? Das Cray ClusterStor E1000 Datenspeichersystem wurde speziell entwickelt, um die anspruchsvollen Ein- und Ausgangsanforderungen von Supercomputern und HPC-Clustern auf besonders effiziente Weise zu erfüllen. Die parallele E1000 Datenspeicherlösung erzielt in der Regel die vorgegebenen Leistungsanforderungen an den HPC-Datenspeicher und reduziert die Zahl der Speicherlaufwerke ganz erheblich. Dies bedeutet, dass HPC-Benutzer mit einem festen Budget für das HPC-System einen größeren Teil ihres Budgets für CPU-/GPU-Rechenknoten ausgeben können, um schneller Einblicke zu erhalten. Das E1000 Datenspeichersystem integriert das parallele Open-Source-Dateisystem Lustre, um diese effiziente Leistung zu bieten. Hewlett Packard Enterprise bietet internen Kundensupport der Enterprise-Klasse für Lustre, der (nahezu) linear erweitert werden kann, ohne Softwarelizenzierung für das Dateisystem pro Terabyte Kapazität oder pro Speicherlaufwerk. Auf diese Weise können Kunden die Vorteile der Open-Source-Bewegung nutzen und gleichzeitig Unterstützung der Enterprise-Klasse von Hewlett Packard Enterprise erhalten.
HPE Cloud Volumes Backup bietet eine einfache, effiziente und flexible Möglichkeit, Ihre Sicherungsdaten sicher in der Cloud zu speichern. Es handelt sich um ein vollständig Cloud-natives Sicherungsspeicherziel, mit dem Sie nahtlos in der Cloud sichern können – direkt von einem beliebigen Datenspeicher-Array oder Backup-ISV –, ohne Ihre vorhandenen Datenschutz-Workflows zu ändern. Sicherungen können vor Ort oder in der Cloud mithilfe von Cloud Volumes Block wiederhergestellt werden. HPE Cloud Volumes Backup fördert eine geringere Komplexität, da Sie von den alltäglichen Problemen und Kosten des Backup-Infrastrukturmanagements befreit werden. Sie wissen, dass Ihre Daten schnell wiederherstellbar und sicher sind. HPE Cloud Volumes Backup optimiert Ihre Kosten durch verbrauchsbasierte Tarife und hocheffiziente Datenmobilität in jeder Hybrid Cloud. Darüber hinaus können Sie mehr aus Ihren Sicherungsdaten herausholen. So können Sie Sicherungsdaten in ein Geschäftsobjekt umwandeln, das die Entwicklung beschleunigt und neue geschäftliche Erkenntnisse preisgibt. Dies ist das wahre Potenzial von Cloud-Backups, wenn sie richtig genutzt werden.
HPE Cloud Volumes bringt Sie schneller an Ihr Ziel. HPE Cloud Volumes bietet Ihnen einen Multi-Cloud-Datenspeicher-Service der Enterprise-Klasse für die Ausführung Ihrer Anwendungen in Amazon Web Services™, Google Cloud Platform und Microsoft® Azure™. Cloud Storage, der einfach zu nutzen ist und sich durch die Zuverlässigkeit der Enterprise-Klasse und Features auszeichnet, die Sie für Ihre Anwendungen brauchen. Er wurde für einfache Datenmobilität konzipiert, sodass Sie die Freiheit haben, Daten zwischen Public Clouds und Ihrem Rechenzentrum zu verschieben, ohne von einem einzigen Anbieter abhängig zu sein. Mit HPE InfoSight erhalten Sie globale Transparenz und Einblicke in den gesamten Stack, unabhängig davon, wo sich Ihre Daten befinden. Verschieben Sie Volumes nativ von HPE Nimble Storage On-Premises-Arrays in HPE Cloud Volumes. Replizieren Sie für die Migration von Daten in die Cloud und für Disaster Recovery. Verbinden Sie Ihre Volumes mit VMs, die in AWS, GCP oder Azure ausgeführt werden, ohne Ihre Daten zwischen Clouds verschieben zu müssen.
Nutzen Sie SAP HANA® voll aus, um die Datenanalyse zu beschleunigen und Echtzeit-Einblick in Ihr Unternehmen zu erhalten. Spitzenreiter im Bereich Skalierbarkeit-Workloads.1 HPE Superdome Flex ist ein bahnbrechender Server, der verbesserte Leistung, nahtlose Skalierbarkeit und extreme Zuverlässigkeit für Umgebungen jeder Größe bietet. Mit HPE Superdome Flex mit einer einzigartigen modularen Architektur sind Sie für Wachstum gerüstet – ohne Überbereitstellung und bei optimaler Kosteneffizienz. Bereitgestellt als Appliance oder für SAP HANA maßgeschneiderte Rechenzentrumsintegration (Tailored Data center Integration – TDI) und in Kombination mit fachkundigen HPE Pointnext Services, um optional HPE GreenLake Flex Capacity für die Kosteneinsparungen und die Agilität der Cloud zu erhalten, unterstützt HPE Superdome Flex Sie bei der Transformation zu einem datenorientierten Unternehmen.
Ähnlich wie bei der Softwareentwicklung vor DevOps wenden Data-Science-Organisationen immer noch viel Zeit und Mühe auf, wenn sie Projekte von der Entwicklung in die Produktion verlagern. Die Modellversionskontrolle und Code-Freigabe erfolgt manuell, und es fehlt an Standardisierung bei Tools und Frameworks, was die Etablierung von Modellen für das maschinelle Lernen auf dem Produktmarkt mühsam und zeitaufwendig macht. HPE Ezmeral Machine Learning Ops (HPE Ezmeral ML Ops) erweitert die Funktionen der HPE Ezmeral Container Platform und bringt DevOps-ähnliche Agilität in das maschinelle Lernen im Unternehmen. Mit HPE Ezmeral ML Ops können Unternehmen DevOps-Prozesse zur Standardisierung ihrer ML-Workflows implementieren. HPE Ezmeral ML Ops bietet den Data Science Teams eine Plattform für ihre End-to-End Data Science-Anforderungen mit der Flexibilität, ihre Workloads für maschinelles Lernen oder Deep Learning (DL) vor Ort, in mehreren Public Clouds oder in einem Hybridmodell auszuführen und auf dynamische Geschäftsanforderungen in einer Vielzahl von Anwendungsfällen zu reagieren.
Die leistungsstarke Softwareplattform von HPE Ezmeral Data Fabric liefert die richtigen Daten zur richtigen Zeit an die richtige Anwendung. So können Entwickler und Wissenschaftler vertraute Tools für die datenintensive Anwendungsentwicklung in zentralen, Edge-, Container- und IoT-Umgebungen über eine Vielzahl von APIs und Bereitstellungsmechanismen nutzen. Ein globaler Namespace ermöglicht es mehreren Protokollen, Anwendungen und Benutzern/Teams, auf denselben Datensatz zuzugreifen, ohne dass es sich auf die Multi-Tenancy- oder Sicherheitsrichtlinien auswirkt. HPE Ezmeral Data Fabric eignet sich ideal für: Global 2000+ Unternehmen mit Initiativen zur Datenmodernisierung Kunden, die Software Defined Storage für Zentrum, Edge und IoT mit Standardhardware verwenden möchten Eine schnellere Time-to-Value durch die beschleunigte Aufnahme, Kuratierung und Analyse verschiedener Datenquellen in zentralen, Cloud- und Edge-Umgebungen
Suchen Sie nach einer Lösung aus einer Hand für Ihre Red Hat® Umgebung? Diese drei Technologien liefern Ihnen alles, was für die Bereitstellung von Hybrid Clouds, Unternehmens-Containern und Kubernetes benötigt wird. Red Hat OpenShift® Container Platform bietet Ihnen die Flexibilität, Produkte an Ihre jeweiligen Anforderungen anzupassen, und die Freiheit, aus dem Portfolio von HPE ProLiant, HPE Synergy und Workload-Lösungen auszuwählen. Red Hat Ansible Automation® hilft beim Betrieb der Automatisierung Ihres unternehmensweiten Infrastrukturcodes und bei der Automatisierung von Bereitstellungsaufgaben für Cloud-Anbieter, Datenspeicherlösungen und andere Infrastrukturkomponenten. Red Hat OpenShift® Container Storage dient dabei als persistenter Software Defined Storage, der für Red Hat OpenShift® Container Platform optimiert integriert wird.
