Optionen und Zubehör

Benötigen Sie eine optimierte Beschleunigung in Ihrem Rechenzentrum? Xilinx® Beschleuniger für HPE wurden entwickelt, um die Leistung in HPE Servern über die Cloud und das Rechenzentrum am Standort deutlich zu steigern und damit die Workloads zu beschleunigen, die in einer Hybrid-Cloud-Umgebung ausgeführt werden. Erleben Sie bahnbrechende Leistungssteigerungen mit niedriger Latenz bei der Ausführung wichtiger Rechenzentrum-Anwendungen wie maschinelles Lernen in Echtzeit, Schulung, Inferenz, Video-Umschlüsselung und Verschlüsselung, Genomik und Datenanalyse. Diese Serie umfasst zwei flexible Optionen, U50 und U250, für die Optimierung und Anpassung von sich ständig verändernden Geschäftsumgebungen. Liefern Sie deutliche Leistungsvorteile für Workloads wie Finanz-Computing, maschinelles Lernen, Rechenspeicher und Datensuche und -analyse. Xilinx® Beschleuniger für HPE sind an veränderliche Beschleunigungsanforderungen und Algorithmus-Standards anpassbar und können jede Workload beschleunigen, ohne dass ein Hardware-Wechsel erforderlich wird. Damit werden die Gesamtbetriebskosten gesenkt.

Benötigen Sie Edge-Beschleunigung in Ihrem Rechenzentrum? Die Pensando Distributed Services Platform für Hewlett Packard Enterprise Server bietet eine leistungsstarke Suite softwaredefinierter Services wie Firewall, Verschlüsselung, Tunneling und VPN-Abschluss direkt zum Server und steigert die Netzwerk– und Sicherheitsleistung drastisch, indem diese Services an die Serverperipherie verschoben werden, wo die Übertragung zwischen Netzwerk und Server erfolgt. Dieser revolutionäre Ansatz eliminiert den Bedarf für mehrere getrennte Appliances über das Rechenzentrum hinweg, indem Netzwerk- und Sicherheitsfunktionen in ein einziges Gerät integriert werden, das in einem einzelnen Server untergebracht ist. Damit werden Richtlinien eng an genau diesen Server und seine Benutzer gebunden. Server- und Benutzeranforderungen stehen nicht mehr hinter unabhängigen Anforderungen auf gemeinsam genutzten Appliances an. Gleichzeitig, da die Funktionen an der Serverperipherie bezogen werden, erfolgen Leistungs- und Kapazitätsskalierung inkrementell, die Beobachtbarkeit ist tiefgreifend und granular und die Latenz ist deutlich reduziert

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