Beim Einsatz von GPUs in einer High Performance Computing (HPC)-Umgebung sehen sich Kunden mit erheblichen Hindernissen und Ineffizienzen konfrontiert, die sich aus der Notwendigkeit ergeben, Code zu portieren und zu refaktorisieren. Ihre Bemühungen werden außerdem durch proprietäre GPU-Programmierumgebungen erschwert, die die Portabilität zwischen GPU-Anbietern verhindern und oft zu Inkonsistenzen zwischen CPU- und GPU-Implementierungen führen. Der Bedarf an skalierbarer Speicherbandbreite auf GPU-Ebene und die gemeinsame Nutzung von Code-Investitionen durch CPUs und GPUs für die Ausführung eines Großteils der Workloads in einer hochgradig parallelisierten Umgebung sind mittlerweile unerlässlich.
Die Intel Data Center GPU Max Serie wurde für bahnbrechende Leistung bei datenintensiven
Rechenmodellen entwickelt, die in KI und HPC eingesetzt werden.
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Kontakt per ChatKI-Modelle benötigen immer größere Datensätze für ein effektiveres Training. Je schneller Sie die Daten verarbeiten können, desto schneller können Sie das Modell trainieren und einsetzen.
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