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Geschätzte monatliche Zahlung auf der Grundlage eines 36-monatigen marktgerechten Leasings

Finanzierung und Services werden in bestimmten Ländern von Hewlett-Packard Financial Services Company und ihren Tochtergesellschaften und verbundenen Unternehmen (zusammen als HPFSC bezeichnet) angeboten.Kreditgewährung und Ausfertigung der HPFSC Standarddokumentation vorausgesetzt.Die Gebühren und Bedingungen basieren auf der Kreditwürdigkeit des Kunden, der Angebotsart, der Art der Services und/oder des Gerätetyps sowie zugehörigen Optionen. Möglicherweise kommen diese Angebote nicht für alle Kunden in Frage. Nicht alle Services oder Angebote sind in allen Ländern verfügbar. Möglicherweise gelten weitere Einschränkungen. HPFSC behält sich das Recht vor, das Programm jederzeit ohne Vorankündigung zu ändern oder einzustellen.

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HPE Cray AI Development Custom System

R9K20A

HPE Cray AI Development System mit HPE Apollo 6500 Gen10 Plus 7763 30TB NVMe 4TB Arbeitsspeicher

R9K18A

Was gibt's Neues

  • Schlüsselfertige Lösung für das Modelltraining von ML-Modellen (Maschinelles Lernen) im großen Maßstab zur Reduzierung der GPU-Kosten.
  • Die direkt nutzbare Leistung bietet einen schnelleren Weg zum Training präziser Modelle im großen Maßstab.
  • Verbessern Sie die Zusammenarbeit von ML-Teams durch Überwachung eines zentralen Portals.
  • Integrierte Hardware, Software und Services sind produktionsbereit und skalierbar.
  • Flexible KI-Infrastruktur für heterogene Beschleuniger.
  • Lösungsunterstützung mit zusätzlichen Advisory and Professional Services verfügbar.

Hauptmerkmale

Bereitstellung einer Lösung für ML-Modell-Training im großen Maßstab

Das HPE Machine Learning Development System ist ein komplettes System mit vorkonfigurierten Elementen aus Hardware, Software, Netzwerken, GPUs und Services. So können Sie Ihr Fachwissen auf Entwicklung und Training von Modellen konzentrieren und müssen sich nicht um das Management der KI-Infrastruktur kümmern. Es ermöglicht Ihnen, die Unternehmensprobleme Ihrer Kunden zu lösen.

Dieses komplette System ist vom ersten Tag an einsatzbereit, was dazu beiträgt, sowohl die Komplexität als auch die Kosten im Zusammenhang mit der Entwicklung von ML-Modelltraining zu reduzieren.

Das HPE Machine Learning Development System nutzt Ihre Fähigkeiten zum Entwickeln und Trainieren von Modellen und entlastet Ihre hochqualifizierten Mitarbeiter von Aufgaben in den Bereichen IT und Infrastrukturmanagement.

Indem Sie schnell reagieren, können Sie die rechnerische/technische Struktur bereitstellen, die die Benutzer benötigen, um beim Training von ML-Modellen erfolgreich zu sein.

Hewlett Packard Enterprise verfügt über umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von KI-/ML-Systemen, die KI-Infrastrukturen unterstützen, und bietet ein einheitliches Lösungsmodell mit Support an, das Ihnen Sicherheit gibt und von einem vertrauenswürdigen Partner bereitgestellt wird.

Effiziente Verwaltung Ihrer KI-Infrastruktur

Das HPE Machine Learning Development System ermöglicht die Überwachung Ihrer KI-Infrastruktur und Modellmetriken aus einer Hand.

Mit dem HPE Machine Learning Development System können Sie eine Grundlage für Heterogenität schaffen, indem Sie Beschleuniger einsetzen und flexible Speicheroptionen anbieten, um die Anforderungen Ihrer KI-Umgebung von heute und morgen zu erfüllen.

Verbessern Sie die Nutzung der KI-Infrastruktur durch effizientere Modellberichte und verbessern Sie gleichzeitig die Zusammenarbeit zwischen Ihren ML-Teams.

Linux ist das eingetragene Warenzeichen von Linus Torvald in den USA und anderen Ländern. NVIDIA ist eine Marke und/oder eingetragene Marke der NVIDIA Corporation in den USA und anderen Ländern. Red Hat ist eine eingetragene Marke von Red Hat, Inc., in den USA und anderen Ländern. Alle Marken von Drittanbietern sind Eigentum der jeweiligen Rechteinhaber.

*Preise können je nach lokalem Fachhändler variieren.

WIE KÖNNEN WIR HELFEN

Holen Sie sich Tipps, Antworten und Lösungen, wann immer Sie diese benötigen. Für allgemeine Fragen senden Sie uns eine E-Mail an hpestore.quote-request@hpe.com

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