Software

Benötigt Ihre Umgebung für High Performance Computing (HPC) / Künstliche Intelligenz (KI) eine virtuelle GPU (vGPU)?
Die NVIDIA Virtual GPU Software ermöglicht GPU-Leistung für Workloads, die von grafikintensiven virtuellen Workstations bis hin zu Data Science und KI reichen, so dass die IT-Abteilung die Verwaltungs- und Sicherheitsvorteile der Virtualisierung für sich nutzen kann. Da die GPU-Leistung für jede virtuelle Maschine (VM) zur Verfügung gestellt werden kann, ermöglicht die vGPU-Technologie den Benutzern vom Rechenzentrum bis zur Cloud eine effizientere und produktivere Arbeit. 

Möchten Sie die Kosten und die Komplexität des KI-Lebenszyklus reduzieren?
NVIDIA AI Enterprise befasst sich mir der Komplexität von Unternehmen, die versuchen, ihre eigene hochleistungsfähige, sichere und Cloud-native KI-Softwareplattform aufzubauen und zu pflegen. Verwenden Sie vortrainierte und anpassbare Modelle, um die Entwicklung und den Einsatz zu optimieren und bessere Ergebnisse bei geringeren Kosten zu erzielen.

Verbringen Ihre Modellentwicklungs- und MLOps-Teams mehr Zeit mit der Einrichtung und Verwaltung der ML-Infrastruktur als mit der Erstellung und Bereitstellung von Modellen für die Produktion?

Die HPE Machine Learning Development Environment als Managed Service ist eine vollständig verwaltete MLOps-Plattform, die es Modellentwicklern und Forschern ermöglicht, sich auf die schnellere Erstellung besserer Modelle zu konzentrieren, indem die Komplexität reduziert wird und die Notwendigkeit entfällt, die mit der Verwaltung der ML-Infrastruktur verbundenen Codebausteine zu schreiben. Diese Umgebung lässt sich problemlos in ML-Frameworks und -Tools integrieren und unterstützt Kunden, die ihre eigenen AWS- oder GCP-Cloud-Umgebungen mitbringen.

Unsere Plattform erleichtert es auch den IT- und MLOps-Teams, eine KI-Infrastruktur einzurichten und gemeinsam zu nutzen, um die Zusammenarbeit und Produktivität von ML-Teams zu verbessern und gleichzeitig die Kosten zu senken.

Trainieren Sie Modelle schneller, erstellen Sie präzisere Modelle, verwalten und teilen Sie die KI-Infrastruktur effizient und verfolgen und reproduzieren Sie Experimente ganz einfach mit der HPE Machine Learning Development Environment als Managed Service.

Sich schnell verändernde Märkte erfordern schnelle Einblicke für schnelle Innovationen. Künstliche Intelligenz ist der Schlüssel, aber ihr Potenzial wird durch Daten, die über mehrere Datenformate und Systeme verteilt sind, eingeschränkt. HPE Ezmeral Data Fabric Software löst dieses Problem, indem es verschiedene Daten in einem sicheren Data Lakehouse zusammenführt. Die HPE-Lösung vereint Zugriff, Verwaltung und Steuerung über Datenformate und Standorte hinweg, verringert Datensilos und beschleunigt KI-Initiativen. Durch die Verarbeitung der Daten an dem Ort, an dem sie gespeichert sind, reduzieren wir die Latenz und Komplexität und ermöglichen es Organisationen, den maximalen Wert aus ihren Daten zu schöpfen.

Möchten Sie Ihren Server sichern und remote verwalten? Die Lizenzen für HPE iLO Advanced bieten Sicherheit und intelligente Remote-Funktionen ohne Kompromisse für HPE ProLiant Server. Die Lizenz umfasst das vollständige Funktionspaket zum HPE iLO Servermanagement, das Benutzern erhöhte Sicherheit, verbesserte Effizienz und einfaches Servermanagement bietet. Mit der in dieser Lizenz enthaltenen Integrated Remote Console können Sie jederzeit und von jedem Ort aus auf Ihren Server zugreifen und Aktionen auf diesem ausführen und so von Produktivitätssteigerungen profitieren. Außerdem sind alle von HPE ProLiant Servern gebotenen Sicherheitsfunktionen wie Verzeichnisintegration und Zwei-Faktor-Authentifizierung enthalten, die die im Rahmen des Basisserver-Angebots verfügbaren Sicherheitsfunktionen ergänzen. Diese Lizenz aktiviert sämtliche von iLO Federation bereitgestellten Gruppenverwaltungsfunktionen. HPE iLO Advanced steht für alle HPE ProLiant, HPE Apollo und HPE Edgeline Server zur Verfügung. In HPE Synergy Compute-Modulen sind iLO Advanced-Funktionen enthalten, es ist keine Lizenz erforderlich.

Suchen Sie ein zuverlässiges, erweiterbares, mehrere Modelle umfassendes Linux® Betriebssystem?

SUSE Linux Enterprise Server von Hewlett Packard Enterprise ist ein äußerst zuverlässiges, skalierbares und sicheres Serverbetriebssystem für geschäftskritische Workloads in physischen und virtuellen Umgebungen.

Dabei handelt es sich um eine erschwingliche, interoperable und überschaubare Open-Source-Basis. Unternehmen können damit kosteneffizient Leistungen im Bereich ihres Kerngeschäfts bereitstellen, sichere Netzwerke ermöglichen und das Management ihrer heterogenen IT-Infrastruktur vereinfachen, wodurch Effizienz und Wert gesteigert werden.

Benötigen Ihre Systeme ein Cloud-fähiges Betriebssystem, um die Sicherheit und Leistung für moderne Anwendungen zu erhöhen? Microsoft Windows Server 2022 kann Ihr Rechenzentrum oder Ihre Cloud-Plattform modernisieren, indem es hybride Funktionen ermöglicht, um den Wert von Technologieinvestitionen zu steigern. Sie können jetzt auf mehrschichtige Sicherheit mit Secured-core OS als Eckpfeiler aufrüsten, die Effizienz mit Optionen wie Storage Spaces Direct und Windows Admin Center zur einfacheren Verwaltung moderner Anwendungen mit Virtualisierung und Containerisierung verbessern. Mit leistungsstarken Sicherheitsstufen sowie Innovationen zur Steigerung der Effizienz und Produktivität Ihres Unternehmens fügt sich Windows Server 2022 in die Server-, Speicher- und Netzwerklösungen von HPE ein, um die Technologie bereitzustellen, die Sie zum Erreichen Ihrer Unternehmensziele benötigen.

Suchen Sie nach einer Lösung aus einer Hand für Ihre Red Hat® Umgebung?
Red Hat Enterprise Linux® von HPE stellt dank hervorragendem technischen Fachwissen und mit schnellen Antworten und Problemlösungen einen für Großunternehmen geeigneten Support der Enterprise-Class für Ihre Linux®-Umgebung bereit. Und Sie können Ihre Lösung flexibel an Ihre individuellen Anforderungen anpassen, da Sie aus dem gesamten Portfolio an zertifizierten und unterstützten HPE ProLiant-Servern und Datenspeichern auswählen können.