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Ich interessiere mich für Leasing über HPEFS.

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Geschätzte monatliche Zahlung auf der Grundlage eines 36-monatigen marktgerechten Leasings

Finanzierung und Services werden in bestimmten Ländern von Hewlett-Packard Financial Services Company und ihren Tochtergesellschaften und verbundenen Unternehmen (zusammen als HPFSC bezeichnet) angeboten.Kreditgewährung und Ausfertigung der HPFSC Standarddokumentation vorausgesetzt.Die Gebühren und Bedingungen basieren auf der Kreditwürdigkeit des Kunden, der Angebotsart, der Art der Services und/oder des Gerätetyps sowie zugehörigen Optionen. Möglicherweise kommen diese Angebote nicht für alle Kunden in Frage. Nicht alle Services oder Angebote sind in allen Ländern verfügbar. Möglicherweise gelten weitere Einschränkungen. HPFSC behält sich das Recht vor, das Programm jederzeit ohne Vorankündigung zu ändern oder einzustellen.

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HPE ML Dev Env SW 1‑19 GPU 1yr Sub E‑RTU

R8W23AAE

 

HPE ML Dev Env SW 20‑99 GPU 1y Sub E‑RTU

R8W26AAE

 

HPE ML Dev Env 3yr Sub E‑RTU

R9H29AAE

 

HPE Machine Learning Development Environment 4 Jahre Abonnement E‑Nutzungsrecht

R9Y51AAE

 

HPE Machine Learning Development Environment Software 8+ GPU 1yr Managed Service Subscription E‑RTU

S2E66AAE

 

HPE ML Dev Env SW 100+ GPU 1yr Sub E‑RTU

R8W27AAE

 

HPE Machine Learning Development Environment 5 Jahre Abonnement E‑Nutzungsrecht

R9Y52AAE

 

HPE Machine Learning Development Environment Software 1‑8 GPU 1yr Managed Service Subscription E‑RTU

S2E65AAE

 

Hauptmerkmale

Trainieren Sie Modelle mit modernsten verteilten Trainingsstrategien und -techniken wesentlich schneller

Definieren Sie Ihre eigene Logik, um mehrere Versuche innerhalb eines Experiments zu koordinieren.

Implementieren Sie Ihre eigenen benutzerdefinierten Algorithmen für die Hyperparametersuche, Ensembling, aktives Lernen, die Suche in neuronalen Architekturen und verstärkendes Lernen.

Einfache gemeinsame Nutzung von GPUs und Beschleunigern mit ML Workflow-bezogener intelligenter Planung und Ressourcenmanagement

Führen Sie ML- und HPC-Aufgaben parallel auf demselben Cluster aus, mit Unterstützung für Workload-Manager wie Slurm oder PBS und sichere Container Runtime wie Singularity/Apptainer, Podman oder NVIDIA® Enroot.

Nutzen Sie nahtlos Spot- oder präemptive Instanzen für die Verwaltung der Cloud-Kosten.

Verfolgen und reproduzieren Sie Ihre Arbeit mit der integrierten Experimentverfolgung und Modell-Registry

Versionieren, kommentieren und organisieren Sie trainierte Modelle, damit MLOps-Teams effektiv mit Modellentwicklern zusammenarbeiten können, um den Lebenszyklus Ihrer Modelle zu verwalten.

AMD ist eine Marke von Advanced Micro Devices, Inc. GCP ist eine eingetragene Marke von Google LLC. Linux ist das eingetragene Warenzeichen von Linus Torvald in den USA und anderen Ländern. NVIDIA ist eine Marke und/oder eingetragene Marke der NVIDIA Corporation in den USA und anderen Ländern. Red Hat ist eine eingetragene Marke von Red Hat, Inc., in den USA und anderen Ländern. Alle Drittanbietermarken sind Eigentum ihrer jeweiligen Inhaber.

*Preise können je nach lokalem Fachhändler variieren.

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