Würde eine Beschleunigung Ihrer Workloads in den Bereichen künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen (ML) und Deep Learning (DL) Ihre Geschäftsergebnisse verbessern? Finanzdienstleistungen, Biowissenschaften, Fertigung und KI erfordern eine moderne Datenarchitektur, die Leistungsbarrieren beseitigt. HPE Lösungen mit WEKA verbindet unsere branchenführenden Servertechnologien mit der WEKA® Data Platform, um eine skalierbare, flash-native, parallele Dateispeicherlösung für KI im großen Maßstab mit hohem Durchsatz, IOPS und niedriger Latenz zu bieten, die für die leistungsintensivsten Workloads erforderlich ist.
Mit richtlinienbasiertem Tiering können Daten in einem einzigen Namespace zwischen NVMe-Flash-Speicher und S3 basiertem Objektspeicher hin- und hergeschoben werden, was eine kosteneffizientes Datamanagement und Leistung im Exabyte-Bereich ermöglicht. Die fortschrittliche Architektur rationalisiert Datenpipelines und bietet gleichzeitig Benutzerfreundlichkeit, vereinfachte Skalierung und nahtlose gemeinsame Nutzung von Daten vom Edge bis zur Cloud. Sie kann die datengesteuerte Innovation für komplexe KI-, ML- oder DL-Datenpipelines erheblich beschleunigen.
HPE Lösungen mit WEKA sind für alle Flash-Speicher ausgelegt und verwenden NVMe-Solid-State-Drive-Technologie (EDSFF und SSD). Die WEKA-Software greift direkt auf die zugrunde liegenden Flash-Medien im nativen 4KB-Format zu, so dass sowohl kleine Dateien als auch große Datensätze in Rekordzeit verarbeitet werden können.
Bei Verwendung der HPE Proliant DL345 oder HPE Alletra Storage Server 4110, die beide PCIe Gen5 mit der doppelten Busgeschwindigkeit von PCIe Gen4 einsetzen, können HPE Lösungen mit WEKA einen bis zu doppelt so hohen Datendurchsatz bieten.
Die Unterstützung von Netzwerken mit niedriger Latenz bedeutet, dass die Daten für eine optimale Leistung nicht lokal beim Kunden sein müssen. Daten werden für parallelen Zugang, Ausfallsicherheit, ständige Leistung und Skalierbarkeit dynamisch über den gesamten Cluster verteilt.
Je schneller Sie Daten auf GPUs übertragen, desto schneller erhalten Sie neue Geschäftseinblicke, ein besseres Kundenerlebnis oder eine neue Medikamentenentwicklung. WEKA unterstützt NVIDIA® GP Direct Storage und ermöglicht einen direkten Pfad zwischen Speicher und GPU-Speicher, um die GPUs mit Daten zu sättigen und die Investition zu maximieren.
HPE Lösungen mit WEKA unterstützen Ethernet- und InfiniBand-Netzwerkbandbreiten von bis zu 400 Gbit/s und ermöglichen so die volle Nutzung vorhandener Netzwerke bei gleichzeitiger Berücksichtigung zukünftiger Upgrades zur Verbesserung des Durchsatzes und zur Reduzierung der Latenz.
HPE Lösungen mit WEKA kann mit einem Cluster mit nur 46 TB (roh) und 23 TB (nutzbar) beginnen und bis zu Hunderten von Petabytes in einem einzigen Namespace skalieren.
Die Lösung unterstützt die Erweiterung des globalen Namespace durch Tiering auf einen beliebigen S3-kompatiblen Objektspeicher (von HPE bereitgestellt, von Drittanbietern oder in einer Public Cloud), um kosteneffiziente Speichermöglichkeiten in großem Maßstab zu schaffen.
Mit HPE Lösungen mit WEKA können Sie eine flexible, auf HPE Hardware abgestimmte Infrastruktur erstellen, die nicht nur Spitzen-Workloads bewältigen kann, sondern auch für Leistungs- und Kapazitätserweiterungen skalierbar ist, wenn sich die Systemanforderungen ändern.
Die Lösung bietet einen innovativen Snapshot von S3 Objekten, eine Funktion, die Cloud Bursting, Remote-Backup in der Cloud und Cloud-basierte Disaster Recovery ermöglicht.
Sie können eine einzige Infrastruktur nutzen, um vor Ort oder in der Hybrid Cloud (öffentlich oder privat) zu arbeiten, und lässt sich elastisch skalieren, um die Anforderungen Ihrer CPU- oder GPU-Ressourcen zu erfüllen.
HPE Solutions mit WEKA bietet eine einfache, intuitive Benutzeroberfläche. Alternativ verteilte HPC-Dateisysteme wie Lustre oder Spectrum Scale erfordern im Allgemeinen ein Team von erfahrenen Administratoren, die sie ständig verwalten und neu konfigurieren müssen, um sie am Laufen zu halten.
Mit WEKA kann die native Flash-Implementierung über eine intuitive, browserbasierte Administrationskonsole einfach eingesetzt, überwacht, abgestimmt, verwaltet und erweitert werden.
Mit WEKA können Sie einen echten Data Lake erstellen, der den Zugriff auf mehrere Protokolle und die gemeinsame Nutzung von Daten ermöglicht, während die Leistung über verschiedene Jobs hinweg erhalten bleibt.
Durch die vollständige POSIX-Compliance der HPE Lösungen mit WEKA brauchen Anwendungen nicht umgeschrieben zu werden, um die Leistung von WEKA zu nutzen.
Diese Architektur ermöglicht einen gemeinsamen POSIX-basierten Zugriff auf Ihre Daten, ohne dass unnötige Kopien zum Schutz der Daten erforderlich sind oder Daten einfach ineffizient über mehrere Standorte hinweg kopiert werden müssen.
Multiprotokoll-Support – POSIX, NFS, Objekt/S3, NVIDIA® GPUDirect Storage (GDS), Camera Serial Interface (CSI) und Server Message Block (SMB), sodass eine Plattform den Bedarf Ihres Datenlebenszyklus abdecken kann.
Linux ist in den USA und anderen Ländern eine eingetragene Marke von Linus Torvalds. NVIDIA und GPUDirect sind Marken und/oder eingetragene Marken der NVIDIA Corporation in den USA und anderen Ländern. Red Hat ist eine eingetragene Marke von Red Hat, Inc., in den USA und anderen Ländern. Alle genannten Marken von Dritten sind Eigentum der jeweiligen Unternehmen.
*Preise können je nach lokalem Fachhändler variieren.
