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La plupart des entreprises stockent divers types de données sur des plateformes variées telles que des datacenters sur site, plusieurs clouds et des environnements edge. Chacun de ces environnements devient un silo indépendant qui restreint l’accès aux données et aux informations qu’elles contiennent. Résultat : il vous faut plus de temps pour moderniser l’analytique et extraire les informations dont vous avez besoin pour innover et piloter votre activité.
La plateforme HPE GreenLake offre un service sur site entièrement géré contenant une structure de données prête pour l’analytique adaptée aux environnements hybrides. À partir d’une vue de gestion unique, vous pouvez configurer, administrer et gérer des ensembles de données distribués à l’échelle mondiale dans des déploiements Edge to Cloud. La plateforme réduit les risques en mettant une infrastructure à disposition selon un modèle de paiement à l’utilisation, tandis que HPE Ezmeral Data Fabric modernise l’analyse et la gestion des données en unifiant différents types de données en environnement sur site, multicloud et edge, et en offrant un accès transparent à une source de données fiable.
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Optimisez votre HPE GreenLake pour la structure de données
Nouveautés
Accélérez la modernisation axée sur les données et exploitez le potentiel de toutes vos données, où qu’elles se trouvent, grâce à un stockage de données logique Edge to Cloud déployé sous forme de service cloud.
Ce service cloud HPE GreenLake fournit le premier magasin de données logiques prêt pour l’analytique Edge to Cloud conjuguant une évolutivité supérieure, des services de données intégrés et une excellente rentabilité.
Une expérience Edge to Cloud pour vos données
Cette solution unique combine la meilleure expérience Edge to Cloud avec des données hybrides unifiées pour vous permettre d’accélérer l’innovation. En tant que solution de structure de données gérée, elle réduit le coût des initiatives analytiques en offrant une approche haute performance de vos données, que vous avez ainsi la possibilité de gérer, de sécuriser et de déployer de l’edge au cloud. La plateforme HPE GreenLake vous apporte un maximum de flexibilité, d’évolutivité et de contrôle pour vos solutions de données via un modèle de consommation de services cloud sur site.
Augmentez votre productivité
L’accès aux données à l’échelle de l’entreprise intensifie la collaboration et le partage de données au sein d’équipes réparties dans le monde entier. Le stockage de données unique permet la réutilisation des données par un grand nombre de cas d’utilisation, d’applications et d’utilisateurs, ce qui réduit la part d’infrastructure devant être réservée pour certaines charges de travail ou certains types de fichiers. Et avec la pleine prise en charge des API standard, vous pouvez conserver les modèles d’accès existants en place pour les utilisateurs et les applications sans passer par une refactorisation à faible valeur ajoutée.
Simplifier les opérations de données hybrides
Supervisez et gérez le matériel, les logiciels et les services via une vue de gestion unique. Créez une fois pour toutes les stratégies automatisées applicables à l’échelle d’ensembles de données globaux en vue d’optimiser la mutualisation ainsi que la résilience, la sécurité et le placement des données. De plus, la superposition sur des outils open source certifiés permet d’effectuer des analyses sur place en temps réel et réduit le temps passé à intégrer et configurer des outils open source communautaires.
Extraire des informations de toutes vos données
Renforcez les capacités de vos data scientists et ingénieurs données en leur fournissant des données unifiées et fiables ainsi qu’une plateforme unique prenant en charge un large éventail d’API, de langages et de protocoles répondant à de multiples cas d’utilisation de l’analytique : analyse de données, IA/ML et analyse à l’edge. Bénéficiez de la liberté et de la flexibilité là où vos applications sont déployées, en traitant une gamme complète de types de données et de charges de travail pour votre IA/ML, votre analytique, vos data lakehouses, vos entrepôts de données ou vos instances Hadoop.
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