Est-ce que votre cluster HPC/AI a besoin de meilleures performances de stockage pour les charges de travail convergées, liées aux besoins d’E/S mixtes et aléatoires pour les applications ML/AI tout en préservant la rentabilité et l’évolutivité du stockage HPC parallèle traditionnel ?
Les systèmes de stockage HPE Cray C500 utilisent une architecture open source de systèmes de fichiers parallèles pour des performances impressionnantes et sont une solution idéale pour les clusters HPC/AI d’entrée de gamme et de moyenne gamme, avec des budgets de stockage limités tout en améliorant l’utilisation de leurs investissements CPU/GPU. Cette architecture hybride unique exploite les points forts de différents supports de stockage (NVMe, baie SSD/SAS, disque dur) tout en évitant leurs faiblesses respectives, ce qui permet des vitesses aux performances excellentes avec un nombre réduit d’unités racks.
Utilisez les systèmes de stockage HPE Cray C500 pour découvrir les mêmes avantages en termes de prix/performances pour le stockage que les plus grands sites de calcul intensif.
Les systèmes de stockage HPE Cray C500 utilisent la même architecture open source rentable, sélectionnée pour 100 % des supercalculateurs exascale du DoE des États-Unis.123
Évitez l’octroi de licences pour des systèmes de fichiers basés sur la capacité, soit par téraoctet de capacité de stockage ou de disque de stockage, car les systèmes de fichiers intégrés sont détenus par diverses communautés et non par une seule entreprise.
Tirez parti d’une architectures de stockage hybride, qui exploite les points forts de différents supports de stockage (disque SSD Flash et disque rotatif) tout en évitant leurs points faibles.
Obtenez des systèmes HPC/AI équilibrés et abordables vous permettant de naviguer à travers des explosions de données sans précédent.
Les systèmes de stockage HPE Cray C500 se composent d’un stockage de fichiers partagés, capable de lire et d’écrire (r/w) les données assez rapidement pour conserve la pleine utilisation de votre investissement dans le nœud de calcul GPU/CPU.
Supprimez la congestion du pipeline de tâches et évitez les délais non-respectés avec seulement trois unités de racks pour tirer parti d’une performance de lecture jusqu’80 gigaoctets par seconde et d’une performance d’écriture de 60 gigaoctets par seconde.
Réduisez les temps d’attente du nœud de calcul GPU/CPU dans la vérification des points de contrôle critiques et redémarrez le processus des travaux HPC/AI de longue durée.
Tirez parti de technologies d’accélération d’IA comme NVIDIA GPUDirect Storage (GS) pour contourner l’unité centrale et obtenir une bande passante remarquable.
Dans le cadre de notre plan d’infrastructure stratégique, les systèmes de stockage HPE Cray C500 fournissent un support unifié fiable pour votre stack d’infrastructure complète.
Obtenez des solutions plus rapidement avec des mises à jour logicielles personnalisées de l’équipe Recherche et Développement de Hewlett Packard Enterprise. Celle-ci vous fournira des solutions spécifiques aux problématiques, qui seront ensuite intégrées dans le système de fichiers open-souce au profit de toute la communauté.
Évitez les interruptions de production lors de la migration vers votre prochaine infrastructure de stockage HPC/AI, avec les services HPE Accelerated Migration. Ces services vous aident à extraire de la valeur de votre infrastructure vieillissante pendant que votre infrastructure moderne est prête à être déployée.
Supercalculateur exascale « Frontier » au laboratoire Oak Ridge National Laboratory https://www.olcf.ornl.gov/frontier/
Supercalculateur exascale « Aurora » au laboratoire Oak Argonne National Laboratory https://www.anl.gov/aurora
Supercalculateur exascale « El Capitan » au laboratoire Lawrence Livermore National Laboratory https://asc.llnl.gov/exascale/el-capitan
GPUDirect et NVIDIA sont des marques commerciales et/ou des marques déposées de NVIDIA aux États-Unis et dans d’autres pays. Toutes les marques de tiers sont la propriété de leurs propriétaires respectifs.
* Les prix peuvent varier selon le revendeur local.
