Vous investissez dans le cloud Microsoft Azure et cherchez à l’étendre à vos environnements sur site et de colocation ? La solution HPE ProLiant Compute for Azure Local combine la simplicité d’une expérience de solution de type appliance, propulsée par une plateforme SE de virtualisation dédiée consommée comme un service cloud Azure et mise à jour deux fois par an, avec la fiabilité de la plateforme HPE ProLiant Compute. Basée sur des serveurs HPE ProLiant Compute DL380 Gen12, HPE ProLiant Compute DL360 Gen12, HPE ProLiant DL380 Gen11 ou HPE ProLiant DL145 Gen11, cette solution offre la sécurité et l’efficacité associées aux plateformes de serveur HPE ProLiant Compute. Lorsqu’ils l’assortissent de services de déploiement et de configuration HPE, de commutateurs Comware HPE Aruba Networking ou HPE Networking compatibles Azure Local, ainsi que de tests continus des mises à jour des systèmes d’exploitation, pilotes et firmwares, les clients peuvent mettre en œuvre et exécuter sereinement une plateforme moderne pour leurs charges de travail.
Vous êtes prêt à découvrir des performances, un coût modéré et une polyvalence exceptionnels avec une solution de serveur d’edge computing moderne ? Le serveur HPE ProLiant DL145 Gen11 est un serveur edge computing robuste, à processeur unique, dans un format 2U, conçu pour répondre aux besoins de la vente au détail, de la fabrication, des télécommunications et de divers autres secteurs. Une solution convaincante grâce à son design élégant, son prix abordable et son fonctionnement silencieux.
Êtes-vous à la recherche d’un serveur évolutif à deux sockets pour dynamiser les analyses de données et accompagner les charges de travail de cloud hybride ?
La solution HPE ProLiant Compute for Nutanix est un serveur 1U/2U 2P évolutif (HPE ProLiant Compute DL360 Gen12 et HPE ProLiant Compute DL380 Gen12) qui fournit des performances de calcul exceptionnelles, une densité de mémoire évolutive et un taux de transfert de données haut débit pour exécuter vos applications les plus exigeantes.
La solution HPE ProLiant Compute for Nutanix est conçue pour votre avenir, avec une sécurité de niveau supérieur, des performances et des rendements optimisés, ainsi qu’une productivité automatisée guidée par l’IA.
La promesse de l’intelligence artificielle est souvent freinée par la complexité et les risques. HPE Private Cloud AI apporte une réponse stratégique : une usine d’IA complète conçue pour éliminer les risques techniques et les goulets d’étranglement des solutions traditionnelles. Résultat : un délai de rentabilisation plus rapide et un retour sur investissement prévisible.
Codéveloppée avec NVIDIA®, cette solution offre une base solide pour innover avec assurance dans l’IA :
• Maîtrise des coûts : notre modèle sur site élimine les goulots d’étranglement opérationnels et vous apporte la visibilité financière nécessaire pour transformer vos projets pilotes en déploiements concrets.
• Innovation rationalisée : des outils et notebooks prévalidés standardisent les workflows et le développement des modèles, tout en assurant une gouvernance cohérente et une sécurité sans intervention dès le premier jour.
• Évolutivité durable : faites évoluer facilement votre infrastructure IA, sur des architectures de calcul et de GPU variées, pour innover sereinement et rester à la pointe des technologies d’IA de demain.
HP Sustainability Insight Center établit des rapports sur les émissions de carbone et la consommation d’énergie par le biais d’une console unifiée et donne ainsi aux clients les moyens de prendre des décisions pertinentes, de réduire les coûts et d’atteindre leurs objectifs en matière d’informatique durable.
HPE Sustainability Insight Center fournit une vue actuelle de la consommation totale d’énergie pour les dispositifs de calcul HPE qui sont gérés par HPE GreenLake for Compute Ops Management and HPE GreenLake for Compute Ops Management - OneView Edition, y compris des informations sur les émissions de gaz à effet de serre (GES)1 et les coûts associés à votre consommation d’énergie.
Mesure l’empreinte carbone des ressources informatiques de HPE en fonction de la consommation d’énergie réelle.
Analyse les données télémétriques agrégées sur l’ensemble des sites et fournit des totaux cumulés et des moyennes.
Fournit des rapports sur l’empreinte carbone et les coûts énergétiques sur l’ensemble des sites (par appareil et emplacement du site).
Fournit des rapports sur les données de consommation d’énergie des appareils.
HPE CloudOps Software suite réunit trois solutions logicielles HPE puissantes pour proposer un modèle d'exploitation cloud complet au sein d'une suite logicielle unique – de la planification et du provisionnement, à l'observabilité et l'optimisation, jusqu'à la protection des workloads critiques – pour toute charge de travail, partout et sur n'importe quel environnement d'exécution.
Cette suite intègre HPE Morpheus Enterprise Software, HPE OpsRamp Software et HPE Zerto Software pour vous aider à simplifier vos opérations, accroître votre agilité et garantir que chaque charge de travail est optimisée, sécurisée et maîtrisée. Automatisez la prestation de services, observez chaque charge de travail en temps réel et protégez les données et services grâce à une résilience intégrée dans n'importe quel environnement cloud, d'infrastructure ou applicatif.
Conçue pour orchestrer, observer et protéger les charges de travail tout au long de leur cycle de vie, cette suite offre une visibilité en temps réel, une automatisation basée sur des politiques, une observabilité full stack et une résilience intégrée.
Le HPE Edge Center est un centre de données entièrement autonome, modulaire et défini par logiciel, qui permet à tout environnement informatique situé en périphérie. Il protège les infrastructures de calcul, de réseau et de stockage tout en fournissant un système de gestion de gestion des périphériques, le premier dans l’industrie, permettant l’automatisation de la gestion des périphériques. Le HPE Edge Center offre la flexibilité de déployer des calculs rapidement et efficacement, où et quand vous en avez besoin. La solution idéale pour l’IoT industriel ainsi que pour d’autres charges de travail en edge ou IA en entreprise.
Tout comme pour le développement de logiciels antérieurs DevOps, les entreprises de science des données consacrent encore beaucoup de temps et d’efforts lors du transfert de projets du développement à la production. Le contrôle de version de modèle et le partage de code sont manuels et les outils et les structures manquent de standardisation, ce qui rend fastidieux et chronophage la production de modèles de machine learning. HPE Ezmeral Machine Learning Ops (HPE Ezmeral ML Ops) étend les fonctionnalités de HPE Ezmeral Runtime Enterprise et apporte une agilité de type DevOps au machine learning d’entreprise.
Avec HPE Ezmeral ML Ops, les entreprises peuvent mettre en œuvre des processus DevOps pour normaliser leurs flux de travail ML (Machine Learning).
HPE Ezmeral ML Ops fournit aux équipes de science des données une plateforme pour leurs besoins de science des données Edge to Cloud avec la flexibilité nécessaire pour exécuter leurs charges de travail de machine learning ou de deep learning (DL) sur site, dans plusieurs clouds publics, ou un modèle hybride, et répondre aux exigences commerciales dynamiques dans une variété de cas d’utilisation.
HPE InfoSight pour Servers combine le machine learning et l'analyse prédictive qu'offre HPE InfoSight avec la surveillance de l'intégrité et des performances qu'offrent Active Health System (AHS) et HPE Integrated Lights Out (iLO) afin d'optimiser les performances et de prévoir et prévenir les problèmes. HPE InfoSight pour Servers élimine la plupart des casse-tête et pertes de temps en transformant la manière dont l'infrastructure est gérée et prise en charge. AHS agit comme un « enregistreur de vol » pour votre serveur grâce à une surveillance continue et proactive de l'intégrité de vos machines et à l'enregistrement 24h/j, 7j/7, de milliers de paramètres système et de données télémétriques de diagnostic sur le serveur. HPE InfoSight pour Servers analyse les données de télémétrie d'AHS afin d'en tirer des informations sur le comportement de la base installée et de formuler ainsi des recommandations en vue de la résolution des problèmes et de l'amélioration des performances. Le pack amplificateur iLO fonctionne comme un agrégateur et un émetteur sur site pour HPE InfoSight pour serveurs.
Cherchez-vous à déplacer les solutions de Virtualisation des fonctions réseau (NFV) HPE dans vos réseaux de production ? La plupart des prestataires de services de communications recherchent une technologie qui est facile à mettre en œuvre, hautement disponible et qui peut assurer la gestion du cycle de vie. Les Configurations validées (CV) de virtualisation des fonctions réseau (NFV) HPE fournissent aux prestataires de services une plate-forme NFV vérifiée et préintégrée soutenue par une assistance de bout en bout adaptée à la solution. Les CV de NFV sont conçues en coopération avec les clients en intégrant la sélection de composants matériels et logiciels tiers pour tirer parti de la connaissance approfondie de HPE concernant les pratiques exemplaires en matière de NFV. Les CV de NFV offrent une flexibilité, un déploiement accéléré, un risque réduit, une mise en valeur plus rapide et, en fin de compte, une assistance adaptée à la solution NFV avec un seul point de contact. Cela convient aux prestataires de services qui ont fait des choix spécifiques en matière de logiciels, de serveurs ou de technologies de réseau ou encore de fournisseurs mais qui souhaitent néanmoins d’un déploiement de la NFV rapide et sans risque.
*Tous les prix affichés sont indicatifs ; le revendeur détermine le prix final de la transaction et peut inclure d’autres frais tels que la TVA ou les taxes sur la vente et les frais d’expédition. Le prix de la transaction déterminé par le revendeur peut varier par rapport à d’autres revendeurs et au prix indicatif affiché. Les prix indicatifs peuvent inclure des offres promotionnelles limitées dans le temps. HPE se réserve le droit d’ajuster les prix à tout moment pour diverses raisons, notamment, mais sans s’y limiter, l’évolution des conditions du marché, l’arrêt d’un produit, la disponibilité restreinte d’un produit, la fin d’une période de promotion et des erreurs dans les publicités.