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HPE GreenLake für ML Ops

HPEGRLKMLOPS

Was gibt's Neues

  • Förderung geschäftlicher Innovationen durch KI-gestützte Erkenntnisse

Hauptmerkmale

On-Premises-Einsatz von ML-Workflows

Erschließen Sie sich den Wert Ihrer Daten dort, wo sich diese befinden. Die HPE GreenLake Plattform ist eine vollständig verwaltete On-Premises-Lösung, mit der Sie die Kosten und Risiken von Datenverlagerungen in die oder aus der Cloud vermeiden und gleichzeitig Compliance-Anforderungen und regulatorische Bestimmungen in Bezug auf Datenschutz und Datenhoheit erfüllen können.

Schnellere Time-to-Value für Data Science-Teams

HPE Ezmeral ML Ops bringt die Agilität von DevOps in jede Phase des ML-Lebenszyklus, sodass sich Ihre Data Scientists verstärkt auf Data Science konzentrieren können. Sie können Test- und Entwicklungsumgebungen über HPE GreenLake Central innerhalb von Minuten statt Tagen oder Wochen bereitstellen.

Nutzungsabhängige Bezahlung

Meistern Sie die Anforderungen von inhärent schwankenden Datensätzen und Modelltests, zahlen Sie nur für die genutzte Kapazität und halten Sie einen Puffer zusätzlicher Kapazität vor. Über die HPE GreenLake Central Plattform können Sie zudem Ihre Kapazitätsnutzung jederzeit absolut transparent anzeigen.

Aufwendige Verwaltung Ihrer ML-Infrastruktur auslagern

GreenLake Management Services, die von unseren erstklassigen IT Operation Centers) weltweit bereitgestellt werden, helfen Ihnen, Kompetenzlücken zu schließen und Ressourcen freizusetzen. HPE Experten übernehmen Optimierung, Kapazitätsplanung, Lifecycle Management, Firmware-Aktualisierung und Patch-Management, während kritische KPIs überwacht werden.

*Preise können je nach lokalem Fachhändler variieren.

Wie können wir helfen

Holen Sie sich Tipps, Antworten und Lösungen, wann immer Sie diese benötigen. Für allgemeine Fragen senden Sie uns eine E-Mail an hpestore.quote-request@hpe.com

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