Werden Geschäftseinblicke und Innovation durch einen eingeschränkten Datenzugriff gebremst? HPE Ezmeral Data Fabric umgeht sicher Datensilos, um verschiedene Datentypen und -formate in einem einzigen Daten-Backbone zusammenzufassen, das Analysen und KI ohne komplexe ETL-Prozesse oder das Kopieren von Daten beschleunigen kann. Kunden berichten von einem schnelleren Datenmanagement, der um 75 % schnelleren Erstellung von Modellen1 und der Möglichkeit, mehr Datentypen und Modellierungsalgorithmen als je zuvor zu verarbeiten. Setzen Sie Open Source-Tools und Frameworks aus dem zertifizierten Ökosystem ein, um Daten am Ort ihrer Entstehung in hybriden, Edge- und Multi-Cloud-Umgebungen zu verarbeiten. Ermöglichen Sie es Datenteams, mit Metadaten und Data Intelligence von BigID exakte Daten zu suchen und zu finden. Verkürzen Sie die Datenermittlung von Tagen/Wochen auf Minuten, identifizieren Sie ungeschützte Standorte und wenden Sie dann Richtlinien zur Problembehebung an und verschlüsseln oder verschieben Sie Daten. Vergewissern Sie sich, dass der Zugriff auf die Daten und deren Verwendung den organisatorischen Richtlinien entspricht.
SKU-Nr. S0M43AAE
Vereinfacht Datenzugriffsmuster, Erfassung, Verarbeitung und Indizierung verschiedener Datentypen über mehrere Anwendungsfälle, Workloads und Unternehmensressourcen hinweg.
Die Kombination aus Infrastrukturunabhängigkeit und Unterstützung von APIs nach Industriestandard ermöglicht es HPE Ezmeral Data Fabric, Daten aus neuen und bestehenden analytischen Architekturen ohne komplexe ETL-Prozesse oder das Kopieren von Daten in einem einzigen logischen Daten-Backbone zu aggregieren.
HPE Ezmeral ist nicht nur auf die Speicherung von Daten beschränkt. Es greift auf Daten aus verschiedenen Quellen zu und speichert sie als Datei oder Objekt. Anschließend verarbeitet es die Daten und Metadaten in einer integrierten Datenbank. Abfragen von Metadaten eignen sich hervorragend zur Erkennung von Betrug. Datenabfragen sind perfekt für komplexes Modelltraining geeignet.
Steigert die Produktivität von Data Engineers und -analysten durch die Automatisierung und Orchestrierung wichtiger Prozesse, die für jede Datentransformationsinitiative erforderlich sind.
Transparente Skalierung auf Tausende von Nodes pro Cluster und Billionen von Datensätzen pro Tabelle ohne die Komplexität und die Kosten herkömmlicher Datenarchitekturen.
Beschleunigt die Entwicklungszyklen mithilfe eines multimodalen Supports für Key-Value-, Wide-Column und JSON-Dokumente.
Ausfallzeiten und Fehlerquellen werden durch ein integriertes Modell für starke Datenkonsistenz und Replikation minimiert
Ein einziges Sicherheitsmanagementsystem lässt sich in bestehende Authentifizierungs-/Autorisierungssysteme integrieren und verringert so Risiken und Kosten für das Unternehmen.
Vereinfacht Aufbau, Bereitstellung, Sicherheit, Verwaltung und Integration von einzelnen Benutzern, Anwendungen und Workloads in hybriden und Multi-Cloud-Umgebungen.
Ohne HPE Ezmeral Data Fabric müssen Dateien, Objekte, Datenbanken und Streaming-Daten manuell in bestehende Sicherheitssysteme integriert werden, was mit hohen Kosten, der Abhängigkeit von speziellem Know-how und Unternehmensrisiken verbunden ist.
Die Multi-Modell-Datenbank vereinfacht die Abfrageprozesse für Data Engineers, da sie sowohl dokumenten- als auch spaltenorientierte Daten unterstützt.
Die Integration in Apache Drill bietet verteilte SQL-Abfragefunktionen mit geringer Latenz für große Datensätze, einschließlich strukturierter, halbstrukturierter und verschachtelter Daten.
Sofortige Analyse und Verarbeitung von interaktiven Live-Daten durch den Einsatz von Apache Spark und Hadoop zusätzlich zur Data Fabric.
Die umfangreiche API-Unterstützung umfasst das Apache HDFS-Protokoll und die HBase API, so dass Hadoop- und HBAE-Anwendungen HPE Ezmeral Data Fabric ohne Codeänderungen nutzen können.
1 https://www.youtube.com/watch?v=GQ8CnkrfB-Y
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