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Finanzierung und Services werden in bestimmten Ländern von Hewlett-Packard Financial Services Company und ihren Tochtergesellschaften und verbundenen Unternehmen (zusammen als HPFSC bezeichnet) angeboten. Kreditgewährung und Ausfertigung der HPFSC Standarddokumentation vorausgesetzt. Die Gebühren und Bedingungen basieren auf der Kreditwürdigkeit des Kunden, der Angebotsart, der Art der Services und/oder des Gerätetyps sowie zugehörigen Optionen. Möglicherweise kommen diese Angebote nicht für alle Kunden in Frage. Nicht alle Services oder Angebote sind in allen Ländern verfügbar. Möglicherweise gelten weitere Einschränkungen. HPFSC behält sich das Recht vor, das Programm jederzeit ohne Vorankündigung zu ändern oder einzustellen.

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HPE Ezmeral Data Fabric 1 TB 4 Jahre Abonnement 24x7-Support E-Lizenz

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HPE Ezmeral Data Fabric 1 TB 1 Jahr Abonnement 24x7-Support E-Lizenz

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HPE Ezmeral Data Fabric 1 TB 2 Jahre Abonnement 24x7-Support E-Lizenz

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HPE Ezmeral Data Fabric 1 TB 3 Jahre Abonnement 24x7-Support E-Lizenz

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HPE Ezmeral Data Fabric 1 TB 5 Jahre Abonnement 24x7-Support E-Lizenz

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HPE Ezmeral Data Fabric File und Object Store E-Lizenz

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HPE Ezmeral Data Fabric Analytics Premium Package E-Lizenz

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HPE Ezmeral Data Fabric Analytics für Apache Spark E-Lizenz

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HPE Ezmeral Data Fabric Converged Analytics for Hadoop E-Lizenz

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HPE Ezmeral Data Fabric Analytics für Hadoop E-Lizenz

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Was gibt's Neues

  • Hinzufügung von Objektdaten, die zusätzlich zu Dateien, NoSQL-Datenbanken und Ereignisströmen eine S3-kompatible Standard-API unterstützen. Alle Objektgrößen werden unterstützt und auf Leistung und Speicherplatz optimiert.
  • Dynamische Datenmaskierung: Datenmaskierung in Echtzeit, um den Zugriff auf vertrauliche Daten in JSON-Dokumentendatenbanken zu verhindern. Datenmasken werden konfiguriert, ohne die ursprünglichen Produktionsdaten zu verändern.
  • Unterstützung des Federal Information Processing Standard (FIPS) für Datensicherheit und Verschlüsselung mit FIPS-geprüften kryptografischen Algorithmen.
  • Apache Spark 3.1.2 Unterstützung einschließlich Delta Lake für Analysen auf Objekten, Dateien und NoSQL-Datenbanken.
  • Die Leistungsoptimierung durch Remote Direct Memory Access (RDMA) mindert die TCP/IP-Probleme, indem Daten direkt zwischen virtuellen Speicherpuffern auf zwei verschiedenen Rechnern kopiert werden.

Hauptmerkmale

Eine zentral skalierbare, zuverlässige Plattform für Leistungsdaten

HPE Ezmeral Data Fabric bietet eine synchrone Skalierung von Dateien und Objekten, wodurch die Notwendigkeit, separate Technologiestacks und Dateisysteme zu verwalten, reduziert wird. Im persistenten Datenspeicher werden mehrere Datentypen gespeichert.

Ein einziger, globaler Namespace vereinfacht den Zugriff von Anwendungen oder Schnittstellen auf Daten – egal, wo diese sich befinden.

Die richtlinienbasierte Replikation bietet Hochverfügbarkeit auf Unternehmensebene, indem sie einzelne Ausfallpunkte über mehrere Knoten, Cluster und Racks hinweg reduziert.

Integrierte Analysefunktionen reduzieren das Kopieren von Daten über mehrere Systeme hinweg mit direkter Datenanalyse, Modelloptimierung und schnellen Testmodifikationen ganz nah an der Cloud.

Durch den automatischen Lastausgleich können mehrere Anwendungen ohne Überlastungen und Hotspots auf gemeinsame Datensätze zugreifen.

Optimiert für Analysen durch Bereitstellung mehrerer APIs wie Apache Spark SQL, Apache Drill und Hive

Der Datenspeicher von HPE Ezmeral Data Fabric ist für erweiterte Analysen optimiert und ermöglicht es Kunden, Anwendungen und Daten von einer einzigen Steuerungsebene aus zu orchestrieren, um so die Produktivität zu steigern.

Der einheitliche, sichere Zugriff auf einen einzigen Datenspeicher bietet eine zentrale Informationsquelle und steigert die Produktivität von Data Engineering und Datenwissenschaft. Greifen Sie auf Daten-Repositorys zu, die nicht von HPE Ezmeral Data Fabric verwaltet werden, um zusätzliche Daten für Experimente und Modelltraining zu importieren.

Auto-Tier-Richtlinien sorgen für den Kosten-Leistungs-Ausgleich, indem Daten von Hochleistungsspeichern zu kostengünstigen Speichern verschoben werden.

Die integrierte S3 API wird mit der HPE Ezmeral Data Fabric Technologie kombiniert, um Leistung und Skalierbarkeit für alle Objektgrößen zu bieten.

Einheitliches Management für alle Datentypen

HPE Ezmeral Data Fabric nutzt die Automatisierung und Orchestrierung auf Plattformebene mit Richtlinien zur Definition von Sicherheit, Zugriffskontrolle, Snapshots, Spiegelungen und Replikation von Volumes, Tabellen, Objekten und Streams.

Unterstützt Multi-Protocoll-Zugriff über integrierte S3-, NFS-, POSIX-, REST-, HDFS- und Container Storage Interface (CSI)-APIs zur Vereinfachung der Codierung und der Architekturen von Modellen zur Datenanalyse.

Point-in-Time-Snapshots erstellen historische Aufzeichnungen für Test-/Entwicklungsexperimente sowie Prozess- und Modellvalidierungen durch Data Scientists und Data Engineers.

Sie bieten Data-Science-Teams die Flexibilität, den gesamten Snapshot oder einzelne Dateien innerhalb des Snapshots wiederherzustellen.

Integrierte Plattform für CDC- und IoT-Daten, die in Ereignis-Streams eingehen und dann persistiert werden.

HPE Ezmeral Data Fabric unterstützt die Aufnahme von Daten in Ereignisströmen in nahezu Echtzeit unter Verwendung von CDC- oder IoT-Daten und ermöglicht dann die Transformation und Persistenz in Dateien, Objekten und/oder NoSQL-Datenbanken.

Linux ist das eingetragene Warenzeichen von Linus Torvalds in den USA und anderen Ländern. Red Hat ist eine eingetragene Marke von Red Hat, Inc., in den USA und anderen Ländern. Oracle ist eine eingetragene Marke von Oracle und/oder seinen Tochterunternehmen. Alle Marken von Drittanbietern sind Eigentum der jeweiligen Rechteinhaber. Apache™ ist eine Marke der Apache Software Foundation.

*Preise können je nach lokalem Fachhändler variieren.

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