HPE Cloud Volumes Backup bietet eine einfache, effiziente und flexible Möglichkeit, Ihre Sicherungsdaten sicher in der Cloud zu speichern. Es handelt sich um ein vollständig Cloud-natives Sicherungsspeicherziel, mit dem Sie nahtlos in der Cloud sichern können – direkt von einem beliebigen Datenspeicher-Array oder Backup-ISV –, ohne Ihre vorhandenen Datenschutz-Workflows zu ändern. Sicherungen können vor Ort oder in der Cloud mithilfe von Cloud Volumes Block wiederhergestellt werden. HPE Cloud Volumes Backup fördert eine geringere Komplexität, da Sie von den alltäglichen Problemen und Kosten des Backup-Infrastrukturmanagements befreit werden. Sie wissen, dass Ihre Daten schnell wiederherstellbar und sicher sind. HPE Cloud Volumes Backup optimiert Ihre Kosten durch verbrauchsbasierte Tarife und hocheffiziente Datenmobilität in jeder Hybrid Cloud. Darüber hinaus können Sie mehr aus Ihren Sicherungsdaten herausholen. So können Sie Sicherungsdaten in ein Geschäftsobjekt umwandeln, das die Entwicklung beschleunigt und neue geschäftliche Erkenntnisse preisgibt. Dies ist das wahre Potenzial von Cloud-Backups, wenn sie richtig genutzt werden.
HPE Cloud Volumes bringt Sie schneller an Ihr Ziel. HPE Cloud Volumes bietet Ihnen einen Multi-Cloud-Datenspeicher-Service der Enterprise-Klasse für die Ausführung Ihrer Anwendungen in Amazon Web Services™, Google Cloud Platform und Microsoft® Azure™. Cloud Storage, der einfach zu nutzen ist und sich durch die Zuverlässigkeit der Enterprise-Klasse und Features auszeichnet, die Sie für Ihre Anwendungen brauchen. Er wurde für einfache Datenmobilität konzipiert, sodass Sie die Freiheit haben, Daten zwischen Public Clouds und Ihrem Rechenzentrum zu verschieben, ohne von einem einzigen Anbieter abhängig zu sein. Mit HPE InfoSight erhalten Sie globale Transparenz und Einblicke in den gesamten Stack, unabhängig davon, wo sich Ihre Daten befinden. Verschieben Sie Volumes nativ von HPE Nimble Storage On-Premises-Arrays in HPE Cloud Volumes. Replizieren Sie für die Migration von Daten in die Cloud und für Disaster Recovery. Verbinden Sie Ihre Volumes mit VMs, die in AWS, GCP oder Azure ausgeführt werden, ohne Ihre Daten zwischen Clouds verschieben zu müssen.
Durch die komplette Neuerfindung von HCI vereinfacht HPE Nimble Storage dHCI die Infrastruktur für jede Anwendung dramatisch. HPE Nimble Storage dHCI wurde für geschäftskritische Anwendungen und gemischte Workloads entwickelt und ermöglicht IT-Agilität, während gleichzeitig gewährleistet wird, dass Anwendungen unterbrechungsfrei verfügbar und schnell bleiben. Der VM-orientierte und KI-gestützte Betrieb sorgt für Mühelosigkeit und die 99,9999-prozentige garantierte Datenverfügbarkeit sowie Latenzzeiten von unter einer Millisekunde eignen sich ideal für anspruchsvolle Anwendungen und Workloads. Mit flexibler Skalierung von Computing und Datenspeicher und branchenführender Dateneffizienz senkt sie Ihre Kosten. Außerdem maximiert HPE Nimble Storage dHCI die Agilität, indem sie das Beste der Cloud in der gesamten Hybrid Cloud erschließt. Wir nennen sie HCI 2.0, denn das ist eine HCI ohne Einschränkungen.
HPE Ezmeral Container Platform ist eine Softwareplattform für die Bereitstellung und Verwaltung containerisierter Unternehmensanwendungen mit 100 % Open Source Kubernetes in großem Umfang für Anwendungsfälle wie maschinelles Lernen, Analysen, IoT/Edge, CI/CD und Anwendungsmodernisierung. Kubernetes hat sich de facto zum Open Source-Standard für die Container Orchestration und einem wichtigen Grundstein für Cloud-native Architekturen entwickelt. Doch auch wenn die Bereitstellung von modernen, Cloud-nativen Anwendungen in Containern unkompliziert ist, machen diese nur einen kleinen Teil der Unternehmensanwendungen aus. Die große Mehrheit der Unternehmensanwendungen ist weiterhin nicht Cloud-nativ oder monolithisch. Die Herausforderung besteht darin, diese monolithischen Anwendungen in Containern bereitzustellen und auszuführen, ohne sie neu gestalten zu müssen. Da Großunternehmen die Verwendung von Containern und Kubernetes neben Entwicklung und Tests auch auf Produktionsumgebungen ausweiten, muss mit diesen Anwendungen darüber hinaus auf wichtige Überlegungen wie Sicherheit und Datenpersistenz eingegangen werden.
Bremst Ihr Datenspeicher Ihren HPC-Rechencluster aus? Das Cray ClusterStor E1000 Datenspeichersystem wurde speziell entwickelt, um die anspruchsvollen Ein- und Ausgangsanforderungen von Supercomputern und HPC-Clustern auf besonders effiziente Weise zu erfüllen. Die parallele E1000 Datenspeicherlösung erzielt in der Regel die vorgegebenen Leistungsanforderungen an den HPC-Datenspeicher und reduziert die Zahl der Speicherlaufwerke ganz erheblich. Dies bedeutet, dass HPC-Benutzer mit einem festen Budget für das HPC-System einen größeren Teil ihres Budgets für CPU-/GPU-Rechenknoten ausgeben können, um schneller Einblicke zu erhalten. Das E1000 Datenspeichersystem integriert das parallele Open-Source-Dateisystem Lustre®, um diese effiziente Leistung zu bieten. Hewlett Packard Enterprise bietet internen Kundensupport der Enterprise-Klasse für Lustre, der (nahezu) linear erweitert werden kann, ohne Softwarelizenzierung für das Dateisystem pro Terabyte Kapazität oder pro Speicherlaufwerk. Auf diese Weise können Kunden die Vorteile der Open-Source-Bewegung nutzen und gleichzeitig Unterstützung der Enterprise-Klasse von Hewlett Packard Enterprise erhalten.
Ähnlich wie bei der Softwareentwicklung vor DevOps wenden Data-Science-Organisationen immer noch viel Zeit und Mühe auf, wenn sie Projekte von der Entwicklung in die Produktion verlagern. Die Modellversionskontrolle und Code-Freigabe erfolgt manuell, und es fehlt an Standardisierung bei Tools und Frameworks, was die Etablierung von Modellen für das maschinelle Lernen auf dem Produktmarkt mühsam und zeitaufwendig macht. HPE Ezmeral Machine Learning Ops (HPE Ezmeral ML Ops) erweitert die Funktionen der HPE Ezmeral Container Platform und bringt DevOps-ähnliche Agilität in das maschinelle Lernen im Unternehmen. Mit HPE Ezmeral ML Ops können Unternehmen DevOps-Prozesse zur Standardisierung ihrer ML-Workflows implementieren. HPE Ezmeral ML Ops bietet den Data Science Teams eine Plattform für ihre End-to-End Data Science-Anforderungen mit der Flexibilität, ihre Workloads für maschinelles Lernen oder Deep Learning (DL) vor Ort, in mehreren Public Clouds oder in einem Hybridmodell auszuführen und auf dynamische Geschäftsanforderungen in einer Vielzahl von Anwendungsfällen zu reagieren.
Werden Sie von der Komplexität in Ihrem Rechenzentrum ausgebremst? HPE SimpliVity 2600 bietet IT-Managern die Agilität und Wirtschaftlichkeit der Cloud in Kombination mit der Kontrolle und Governance von On-Premise-IT. Diese leistungsfähige hyperkonvergente Lösung kann die weltweit effizientesten und ausfallsichersten Rechenzentren unterstützen. Diese Lösung zeichnet sich durch ein deutlich vereinfachtes IT-Management aus, indem sie Infrastruktur- und erweiterte Datenservices für virtualisierte Workloads auf der meistverkauften Serverplattform auf dem Markt zusammenführt. HPE SimpliVity 2600 ist eine kompakte Lösung, die auf HPE Apollo 2000 Servern verfügbar ist und für Edge- und ROBO-Umgebungen optimiert wurde. Die Lösung bietet außerdem umfassende erweiterte Funktionen, die die Effizienz, das Management, den Schutz und die Leistung virtueller Workloads enorm verbessern – zu einem Bruchteil der Kosten und Komplexität, die durch die heutigen herkömmlichen Infrastruktur-Stacks entstehen.
HPE Lösungen für Cohesity DataPlatform sind eine softwaredefinierte Scale-out-Datenspeicherlösung, bei der HPE ProLiant oder Apollo Server mit der Cohesity DataPlatform Software auf Basis des einzigartigen verteilten Dateisystems SpanFS® kombiniert werden. Die Lösung von HPE und Cohesity modernisiert und vereinfacht das Daten- und Anwendungsmanagement durch eine zentrale Plattform für mehrere Workloads. Zwar beginnen die meisten Unternehmen mit der Überwindung der Fragmentierung von Massendaten, indem sie den Datenschutz vereinfachen, allerdings ermöglicht die flexible Architektur der Lösung von HPE und Cohesity eine einfache Ausweitung auf zusätzliche Anwendungsfälle. Der Betrieb wird dadurch vereinfacht und der TCO verbessert. Da es sich bei Cohesity DataPlatform um eine Softwarelösung handelt, ist die Lösung lokal mit qualifizierten HPE Servern ebenso effizient wie in der Public Cloud. HPE Lösungen für Cohesity DataPlatform werden auf dem HPE ProLiant DL360 Gen10 Server, dem ProLiant DL380 Gen10 Server, dem Apollo 2000 Gen10 System und dem Apollo 4510 Gen10 System entwickelt.
Werden Sie von der Komplexität in Ihrem Rechenzentrum ausgebremst? HPE SimpliVity 380 bietet IT-Organisationen die Agilität und Wirtschaftlichkeit der Cloud in Kombination mit der Kontrolle und Governance einer On-Premises-IT. Diese leistungsfähige hyperkonvergente Lösung kann die weltweit effizientesten und ausfallsichersten Rechenzentren unterstützen. Diese Lösung zeichnet sich durch ein deutlich vereinfachtes IT-Management aus, indem sie Infrastruktur- und erweiterte Datenservices für virtuelle Workloads zusammenführt. HPE SimpliVity 380 wird auf HPE ProLiant DL380 Servern geliefert und ist ein kompakter, skalierbarer 2U-Baustein für den Rack-Einbau, der Server-, Storage- und Storage-Networking-Services bereitstellt. Die Lösungen von SimpliVity bieten umfassende erweiterte Funktionen, welche die Effizienz, das Management, den Schutz und die Leistung virtueller Workloads enorm verbessern – zu einem Bruchteil der Kosten und Komplexität, die durch die heutigen herkömmlichen Infrastruktur-Stacks entstehen.
Halten Sie mit dem technologischen Fortschritt der Genomik-Branche Schritt? Die HPE Next Generation Sequencing (NGS)-Referenzarchitektur ist die Lösung, die Ihnen dabei hilft. Mit HPE Apollo Systemen und den modernsten Intel® skalierbaren System-Framework-Technologien haben wir eine Lösung entwickelt, mit der für die Benutzer das Rätselraten beim High-Performance Computing (HPC) beendet wird, indem ein umfassende, speziell konzipierte Lösung bereitgestellt wird, die die erforderliche Leistung liefert, um die aggressivsten und anspruchsvollsten NGS Workloads schneller zu betreiben und sich gleichzeitig flexibel an sich ständig ändernde Workloads und Anforderungen anzupassen.
