HPE Ezmeral Container Platform ist eine Softwareplattform für die Bereitstellung und Verwaltung containerisierter Unternehmensanwendungen mit 100 % Open Source Kubernetes in großem Umfang für Anwendungsfälle wie maschinelles Lernen, Analysen, IoT/Edge, CI/CD und Anwendungsmodernisierung. Kubernetes hat sich de facto zum Open Source-Standard für die Container Orchestration und einem wichtigen Grundstein für Cloud-native Architekturen entwickelt. Doch auch wenn die Bereitstellung von modernen, Cloud-nativen Anwendungen in Containern unkompliziert ist, machen diese nur einen kleinen Teil der Unternehmensanwendungen aus. Die große Mehrheit der Unternehmensanwendungen ist weiterhin nicht Cloud-nativ oder monolithisch. Die Herausforderung besteht darin, diese monolithischen Anwendungen in Containern bereitzustellen und auszuführen, ohne sie neu gestalten zu müssen. Da Großunternehmen die Verwendung von Containern und Kubernetes neben Entwicklung und Tests auch auf Produktionsumgebungen ausweiten, muss mit diesen Anwendungen darüber hinaus auf wichtige Überlegungen wie Sicherheit und Datenpersistenz eingegangen werden.
Ähnlich wie bei der Softwareentwicklung vor DevOps wenden Data-Science-Organisationen immer noch viel Zeit und Mühe auf, wenn sie Projekte von der Entwicklung in die Produktion verlagern. Die Modellversionskontrolle und Code-Freigabe erfolgt manuell, und es fehlt an Standardisierung bei Tools und Frameworks, was die Etablierung von Modellen für das maschinelle Lernen auf dem Produktmarkt mühsam und zeitaufwendig macht. HPE Ezmeral Machine Learning Ops (HPE Ezmeral ML Ops) erweitert die Funktionen von HPE Ezmeral Runtime Enterprise und bringt DevOps-ähnliche Agilität in das maschinelle Lernen für Unternehmen. Mit HPE Ezmeral ML Ops können Unternehmen DevOps-Prozesse zur Standardisierung ihrer ML-Workflows implementieren. HPE Ezmeral ML Ops bietet den Data Science Teams eine Plattform für ihre End-to-End Data-Science-Anforderungen mit der Flexibilität, ihre Workloads für maschinelles Lernen oder Deep Learning (DL) vor Ort, in mehreren Public Clouds oder in einem Hybridmodell auszuführen und auf dynamische geschäftliche Anforderungen in einer Vielzahl von Anwendungsfällen zu reagieren.
Benötigt Ihr Unternehmen einen persistenten Datenspeicher, der Daten vereinheitlicht und Anwendungen modernisiert? HPE Ezmeral Data Fabric erfasst und speichert verschiedene Datentypen in Data Lakes, On-Premises, in Cloud- und Edge-Umgebungen, um einen persistenten Datenspeicher bereitzustellen, der für verschiedene Anwendungsfälle genutzt werden kann. Die globale Data Fabric und der Namespace ermöglichen es Teams, auf Daten zuzugreifen, wo immer sie sich befinden, und gleichzeitig Governance, Sicherheit und geografische Datenvorschriften einzuhalten. Dank der umfassenden API-Unterstützung können ältere und moderne Anwendungen und KI/ML-Tools auf gängige Datensätze zugreifen, ohne bestehende Zugriffsmuster zu ändern oder Daten zu verschieben, bevor die Analyse beginnen kann. Kunden können Apache™ Spark, Delta Lake oder Livy auf dieser grundlegenden Schicht ausführen, um eine unternehmensweite Wirkung zu erzielen. Diese Lösung ist ein hervorragender Ausgangspunkt für Unternehmen, die den Auftrag haben, Daten zu nutzen, um der Organisation einen digitalen Vorteil zu verschaffen.
HPE Ezmeral Runtime Enterprise ist eine Container-Orchestration-Plattform der Enterprise-Klasse, die für die Containerisierung monolithischer Anwendungen (sowohl Cloud-nativ als auch nicht Cloud-nativ) mit persistenten Daten konzipiert ist. Auf der Basis von 100 % Open-Source-Kubernetes für die Orchestrierung bietet die Lösung ein hochmodernes Dateisystem und eine Data Fabric für persistenten Container Storage und ermöglicht es Unternehmen, nicht Cloud-native KI- und Analyse-Workloads in Containern bereitzustellen. Unternehmen können jetzt die Vorteile der Agilität und Effizienz von Containern auf weitere Anwendungen im Unternehmen ausweiten, ganz egal, ob diese auf Bare Metal- oder virtualisierten Infrastrukturen, On-Premises, in mehreren Clouds oder am Edge ausgeführt werden. HPE Ezmeral Runtime Enterprise umfasst das Open-Source-System Kubernetes für die Orchestrierung, ein bewährtes System für die Bereitstellung von nicht Cloud-nativen KI- und Analyseanwendungen in Containern, sowie ein hochmodernes Dateisystem und Data Fabric für die persistente Speicherung von persistentem Container Storage.
Sind Ihre Implementierungen dezentraler KI- und Analyse-Anwendungen komplex und zeitaufwändig? Brauchen Sie Wochen oder sogar Monate, um eine umfangreiche Unternehmensinfrastruktur bereitzustellen, von der Sie sich nicht mal sicher sind, ob sie die erforderlichen Leistungsmerkmale für Ihre Ziele hat? HPE Apollo Systeme für BlueData EPIC Software auf Basis der Architektur der HPE Elastic Platform for Analytics (EPA) bieten eine effiziente, flexible und wirtschaftliche Lösung, die den wachsenden Anforderungen dieser Workloads gerecht werden. Diese Cloud-fähige Infrastruktur kann mit Amazon Web Services, Google Cloud Platform und Microsoft Azure nahtlos in eine zusammenhängende Hybrid Cloud integriert werden. Dank der logischen und physischen Trennung von Datenverarbeitung und Storage steigern Sie Effizienz und Flexibilität. Mit HPE Apollo Systemen für BlueData Software brauchen Sie bald kein dediziertes DevOps-Team mehr: Komponenten werden bereitgestellt und konfiguriert, Cloud-Implementierungen vereinfacht und Ihre KI- und Analyse-Initiativen vorangetrieben.
