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HPE GreenLake für Storage-optimiertes Computing bietet das richtige Verhältnis zwischen Leistung, Erweiterung und Verwaltbarkeit, das Sie für Ihre kritischsten datenorientierten Anwendungen benötigen. Dank der Leistungsfähigkeit der HPE ProLiant und HPE Apollo Server profitieren Sie von einer Architektur im Rack-Maßstab mit extrem hoher Dichte, die für Big Data-Analysen, Software-Defined Storage, Sicherung und Archivierung sowie andere datenintensive Workloads entwickelt wurde.
Bereitgestellt wird Ihre speicheroptimierte Infrastruktur as-a-Service in einem nutzungsabhängigen Bezahlmodell mit der HPE GreenLake Edge-to-Cloud-Plattform, sodass Sie ohne Vorabinvestitionen, ohne das Risiko einer Überbereitstellung und ohne zeitaufwändige Beschaffung und Implementierung bedarfsgerecht skalieren können. Darüber hinaus können Sie mithilfe von HPE Financial Services unabhängig vom ursprünglichen Anbieter den Restwert Ihrer vorhandenen Computing-Infrastruktur zurückgewinnen und die Kreislaufwirtschaft unterstützen. Zudem kann Ihre neue Infrastruktur innerhalb von 14 Tagen in Ihrem On-Premises- oder Co-Location-Rechenzentrum bereitgestellt werden.
Die HPE Ezmeral Unified Analytics Lösung modernisiert Legacy-Daten und -Anwendungen, um datenintensive Workloads vom Edge bis zur Cloud zu optimieren und die für erweiterte Analysen erforderliche Skalierbarkeit und Flexibilität bereitzustellen.
Unternehmen aus jeder Branche suchen nach Möglichkeiten, mithilfe von KI und ML das Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen und mit Data Science geschäftliche Innovationen voranzutreiben. Doch selbst wenn sie mit ML-Pilotprogrammen einige Erfolge erzielen können, sehen sich viele Unternehmen bei der Übertragung dieser Programme auf die Produktionsumgebung mit Herausforderungen konfrontiert: Sicherheitsprobleme, alte Hardware, isolierte Daten und Workflows, ineffiziente Prozesse und ausufernde Kosten.
Damit Ihr Unternehmen den Mehrwert von ML und Data Science vollständig ausschöpfen kann, bietet die HPE GreenLake Plattform einen ML-Cloud-Service der Enterprise-Klasse, der Entwicklern und Data Scientists ermöglicht, ML-Modelle von der Pilotphase bis zur Produktion schnell zu entwickeln, zu trainieren und bereitzustellen. Diese Lösung mit optimiertem Hardwarepaket basiert auf HPE Ezmeral ML Ops. Sie bietet Data Scientists den Self-Service-Zugriff auf eine Sandbox-Umgebung für die Prototyperstellung und Tests, um Verzögerungen bei der IT-Bereitstellung zu verhindern, Wiederholbarkeit sicherzustellen und Wertschöpfung zu beschleunigen.
HPE GreenLake bietet eine vertrauenswürdige, Cloud-ähnliche KI-/ML- und Analyse-Erfahrung der Enterprise-Klasse, damit Sie Ihre Datenmodernisierungsinitiativen vom Edge bis zur Cloud beschleunigen können. So hilft HPE GreenLake Ihnen dabei, den Wert Ihrer Daten zu erschließen. Mit einer Cloud-nativen Architektur, Unterstützung für Open-Source Data Science Tools sowie KI-Beschleunigern und -Frameworks bietet es eine Vielzahl von Optionen sowie eine flexible, einheitliche Analyseplattform für lokale Daten und Anwendungen am Edge und in Public Clouds. Das einheitliche Erlebnis hilft Daten- und IT-Teams, Entwicklern und Analysten, die Komplexität der Lebenszyklen des maschinellen Lernens und des Datamanagements erheblich zu vereinfachen, was zu besseren und schnelleren Entscheidungen führt – unabhängig davon, wo Ihre Daten gespeichert sind.
Viele Unternehmen lassen ihre Hochleistungsdatenbanken von einer herkömmlichen Infrastruktur unterstützen. Die Verwaltung dieser segregierten Workloads führt zu aufwendigen manuellen Prozessen, bei denen Ihre Datenbank kostspieligen menschlichen Fehlern ausgesetzt sein kann. Zusätzlich zu hohen Wartungskosten, Datenbankerweiterungen und einem erhöhten Sicherheitsrisiko führen isolierte Vorgänge in traditionellen Infrastrukturen zu einer langsamen Bereitstellung, mangelnder Flexibilität, Einblicken von schlechterer Qualität und teuren Problemumgehungen für die Disaster Recovery.
Sie brauchen Hochleistungsfunktionen, um das Potenzial Ihrer Daten auszuschöpfen, Innovationen zu beschleunigen sowie Ihre Workloads für Modellierung, Simulation, künstliche Intelligenz (KI) und Analysen effizient auszuführen. Nun können Sie mit HPC Ihre anspruchsvollsten Herausforderungen für Ihre Standardgeschäftsprozesse meistern, die Barrieren für HPC beseitigen und in diesem Cloud-Service echte HPC-Technologie nutzen.
Mit HPE GreenLake für HPC können Organisationen die Agilität gewinnen, die Umgebung einfach zu skalieren und Benutzern einen Self-Service zu ermöglichen. Die HPE GreenLake-Plattform bietet erstklassige Flexibilität, Skalierbarkeit und Kontrolle von HPC-Lösungen mit einem lokalen Cloud-Service-Verbrauchsmodell. Nutzen Sie KI, ML und weitere HPC-Techniken mit diesem Cloud-Service der zweiten Generation – jetzt mit einem niedrigeren flexiblen Einstiegspunkt, mehr GPU-Auswahlmöglichkeiten, Slingshot-Hochgeschwindigkeitsnetzwerken und HPE Parallel Storage.
Auch wenn die Kosten und Risiken einer lokalen Migration in die Cloud in der Regel geringer sind als die einer Migration in die Public Cloud, suchen die meisten Unternehmen nach einem Hybridmodell, das eine lokale Cloud, mehrere Public Clouds und Edge Computing nutzt, um die richtige Kombination aus effektiver Entscheidungsfindung, Agilität, Sicherheit und planbaren Kosten zu erzielen.
Wenn HPE Sie durch den Prozess führt, finden Sie den richtigen Mix, um den Wert Ihrer Daten unabhängig von ihrem Speicherort freizusetzen – und reduzieren gleichzeitig technologische und finanzielle Risiken. Auch wenn die meisten Unternehmen durchschnittlich fünf Cloud-Lösungen einsetzen, läuft ein Großteil der wichtigsten Geschäftsanwendungen auf teuren, veralteten Plattformen. Mit einem verantwortungsvollen Migrationspartner mit Tausenden von erfolgreichen unternehmensweiten Hybrid- und Multi-Cloud-Einführungen – einschließlich der HPE GreenLake On-Premises Cloud mit einfacheren, geringeren und weniger riskanten Schritten – können Sie jedoch ganz einfach den vollen Wert der Transformation ausschöpfen, die Ihr Geschäft voranbringt.
Mit der Einführung von Hybrid Cloud-Modellen sowie der Übertragung von Anwendungen und Daten in Public Cloud-Umgebungen sehen sich Unternehmen einer Vielzahl von Vorschriften zu technischen und prozessbezogenen Kontrollen, Datenschutz und Privatsphäre und vielem mehr ausgesetzt, wie beispielsweise DSGVO, HIPAA, PCI und viele andere. Allein schon das Verständnis dieser Vorschriften und ihrer Auswirkungen ist ein gewaltiges Unterfangen; die anschließende Bewertung der Prozesse und Verhaltensweisen des Unternehmens zur Feststellung der Nichteinhaltung ist eine andere große Herausforderung. Hinzu kommt, dass die aktive Behebung von Compliance-Fehlern eine zusätzliche erhebliche Belastung darstellt.
HPE GreenLake for Networking ist ein umfassendes Network-as-a-Service (NaaS)-Angebot, mit dem Sie die marktführende ESP (Edge Services Platform) von HPE Aruba Networking auf Cloud-ähnliche Weise nutzen können. Erwerben und implementieren Sie die neueste Netzwerktechnologie und implementieren Sie neue Anwendungsfälle schneller und effizienter. Überwinden Sie die üblichen Budgethindernisse, indem Sie die gesamte benötigte Hardware, Software und Services in einem einzigen monatlichen Abonnement zusammenfassen, das keine Vorab-Kapitalausgaben erfordert. Optimieren Sie die Leistung und Sicherheit Ihres Netzwerks, indem Sie einen tieferen Einblick in die Netzwerkumgebung erhalten. Sicheres und nachhaltiges Stilllegen nicht mehr benötigter Anlagen.
Viele Unternehmen speichern unterschiedliche Datentypen auf verschiedenen Plattformen, z. B. in lokalen Rechenzentren, in verschiedenen Clouds und am Edge. Jede Umgebung wird zu einem unabhängigen Silo, das den Datenzugriff und die darin enthaltenen Erkenntnisse einschränkt. Dies bedeutet, dass Sie weniger Zeit haben, Ihre Analysen zu aktualisieren und die Erkenntnisse zu gewinnen, die Sie für Innovationen und die Weiterentwicklung Ihres Unternehmens benötigen.
Die HPE GreenLake-Plattform bietet einen vollständig verwalteten On-Premises-Service mit einer analysefähigen Data Fabric für hybride Umgebungen. Von nur einer Verwaltungsansicht aus können Sie global verteilte Datensätze über Edge-to-Cloud-Implementierungen hinweg einrichten, administrieren und verwalten. Es senkt das Risiko durch die Bereitstellung der Infrastruktur in einem Modell mit nutzungsabhängiger Bezahlung, während HPE Ezmeral Data Fabric Analysen und Datamanagement modernisiert, verschiedene Datentypen über On-Premises, Multi-Cloud und Edge vereinheitlicht und einen nahtlosen Zugriff auf eine vertrauenswürdige Datenquelle bietet.
*Preise können je nach lokalem Fachhändler variieren.