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Profitieren Sie mit HPE GreenLake von der notwendigen Leistung selbst für Ihre ressourcenintensivsten virtualisierten Workloads – mit skalierbaren, ausfallsicheren Enterprise-fähigen virtuellen Maschinen. Vorkonfigurierte Angebote machen es einfach, die richtige Option für Ihre Anforderungen zu finden – unabhängig davon, ob Sie eine zu 100 % garantierte Verfügbarkeit benötigen oder Flexibilität oder Kostenkontrolle an die erste Stelle setzen. Und durch die Bereitstellung Ihrer Infrastruktur auf As-a-Service-Basis vermeiden Sie umfassende Kapitalinvestitionen im Vorfeld sowie das Risiko der Überbereitstellung wie bei einer herkömmlichen Implementierung. Bei HPE GreenLake sind Ihre Lösungen Eigentum von HPE und werden von HPE verwaltet und überwacht. Außerdem können sie innerhalb von nur 14 Tagen in Ihrem On-Premises oder Co-Location-Rechenzentrum bereitgestellt werden.
Diese Konfigurationen bieten Hochleistungssysteme für Ihre geschäftskritischen VM-Workloads. Auf HPE Synergy basierende Konfigurationen mit HPE Primera oder HPE Nimble Storage bieten eine überlegene, für Hybrid Cloud geeignete Leistung sowie integrierte Pufferkapazität zur Abdeckung unerwarteter Nachfragespitzen.
Entscheiden Sie sich mit den General Purpose Computing-Komponenten der HPE GreenLake Edge-to-Cloud-Plattform für eine ausgewogene Mischung aus Leistung, Erweiterbarkeit und Verwaltbarkeit für verschiedene Workloads. Basierend auf einem Fundament aus rackoptimierten HPE ProLiant DL- und HPE Apollo-Servern bietet die Lösung Skalierbarkeit mit einem geringen Platzbedarf und kann auch zur Unterstützung Ihrer kritischsten Anwendungen und Daten vor Ort konfiguriert werden. HPE Financial Services kann Ihnen sogar beim Upcycling Ihrer vorhandenen Computing-Assets am Ende der Nutzungsdauer auf sichere und umweltverträgliche Weise helfen, wenn Sie auf ein Modell mit nutzungsabhängiger Bezahlung migrieren.
Ihre Infrastruktur von HPE GreenLake für Computing wird as-a-Service bereitgestellt, sodass Sie ohne vorherige Kapitalinvestitionen, das Risiko einer Überbereitstellung oder eine zeitaufwendige Beschaffung und Implementierung ganz nach Bedarf skalieren können. Zudem kann die Lösung innerhalb von 14 Tagen in Ihrem On-Premises- oder Co-Location-Rechenzentrum bereitgestellt werden.
Die Composable Computing Lösung der HPE GreenLake Edge-to-Cloud-Plattform bietet die Geschwindigkeit und Flexibilität, die Sie für die Zusammenstellung von Workloads für mehr geschäftlichen Nutzen brauchen. Basierend auf HPE Synergy, der branchenweit ersten Plattform, die von Grund auf für eine Composable Infrastructure entwickelt wurde, vereint diese Konfiguration Computing, Datenspeicher und Fabric, sodass alle Ressourcen sofort für die Ausführung von Anwendungen verfügbar sind. Sie genießen die Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Effizienz, wie Sie eine Cloud bietet, für Ihr Unternehmen. Die Lösung kann innerhalb von nur 14 Tagen in Ihr On-Premises oder Co-Location-Rechenzentrum geliefert werden. Zudem können Sie mithilfe von HPE Financial Services Nutzen aus Ihren vorhandenen Computing-Ressourcen für die Umstellung ziehen und Nachhaltigkeitsziele unterstützen.
Mit Composable Computing als On-Premises Cloud-Service gewinnen Sie an Agilität und vermeiden kostspielige manuelle Konfigurationen und Verwaltung von Computing-Ressourcen.
HPE GreenLake für Storage-optimiertes Computing bietet das richtige Verhältnis zwischen Leistung, Erweiterung und Verwaltbarkeit, das Sie für Ihre kritischsten datenorientierten Anwendungen benötigen. Dank der Leistungsfähigkeit der HPE ProLiant und HPE Apollo Server profitieren Sie von einer Architektur im Rack-Maßstab mit extrem hoher Dichte, die für Big Data-Analysen, Software-Defined Storage, Sicherung und Archivierung sowie andere datenintensive Workloads entwickelt wurde.
Bereitgestellt wird Ihre speicheroptimierte Infrastruktur as-a-Service in einem nutzungsabhängigen Bezahlmodell mit der HPE GreenLake Edge-to-Cloud-Plattform, sodass Sie ohne Vorabinvestitionen, ohne das Risiko einer Überbereitstellung und ohne zeitaufwändige Beschaffung und Implementierung bedarfsgerecht skalieren können. Darüber hinaus können Sie mithilfe von HPE Financial Services unabhängig vom ursprünglichen Anbieter den Restwert Ihrer vorhandenen Computing-Infrastruktur zurückgewinnen und die Kreislaufwirtschaft unterstützen. Zudem kann Ihre neue Infrastruktur innerhalb von 14 Tagen in Ihrem On-Premises- oder Co-Location-Rechenzentrum bereitgestellt werden.
Die HPE Ezmeral Unified Analytics Lösung modernisiert Legacy-Daten und -Anwendungen, um datenintensive Workloads vom Edge bis zur Cloud zu optimieren und die für erweiterte Analysen erforderliche Skalierbarkeit und Flexibilität bereitzustellen.
Unternehmen aus jeder Branche suchen nach Möglichkeiten, mithilfe von KI und ML das Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen und mit Data Science geschäftliche Innovationen voranzutreiben. Doch selbst wenn sie mit ML-Pilotprogrammen einige Erfolge erzielen können, sehen sich viele Unternehmen bei der Übertragung dieser Programme auf die Produktionsumgebung mit Herausforderungen konfrontiert: Sicherheitsprobleme, alte Hardware, isolierte Daten und Workflows, ineffiziente Prozesse und ausufernde Kosten.
Damit Ihr Unternehmen den Mehrwert von ML und Data Science vollständig ausschöpfen kann, bietet die HPE GreenLake Plattform einen ML-Cloud-Service der Enterprise-Klasse, der Entwicklern und Data Scientists ermöglicht, ML-Modelle von der Pilotphase bis zur Produktion schnell zu entwickeln, zu trainieren und bereitzustellen. Diese Lösung mit optimiertem Hardwarepaket basiert auf HPE Ezmeral ML Ops. Sie bietet Data Scientists den Self-Service-Zugriff auf eine Sandbox-Umgebung für die Prototyperstellung und Tests, um Verzögerungen bei der IT-Bereitstellung zu verhindern, Wiederholbarkeit sicherzustellen und Wertschöpfung zu beschleunigen.
HPE GreenLake bietet eine vertrauenswürdige, Cloud-ähnliche KI-/ML- und Analyse-Erfahrung der Enterprise-Klasse, damit Sie Ihre Datenmodernisierungsinitiativen vom Edge bis zur Cloud beschleunigen können. So hilft HPE GreenLake Ihnen dabei, den Wert Ihrer Daten zu erschließen. Mit einer Cloud-nativen Architektur, Unterstützung für Open-Source Data Science Tools sowie KI-Beschleunigern und -Frameworks bietet es eine Vielzahl von Optionen sowie eine flexible, einheitliche Analyseplattform für lokale Daten und Anwendungen am Edge und in Public Clouds. Das einheitliche Erlebnis hilft Daten- und IT-Teams, Entwicklern und Analysten, die Komplexität der Lebenszyklen des maschinellen Lernens und des Datamanagements erheblich zu vereinfachen, was zu besseren und schnelleren Entscheidungen führt – unabhängig davon, wo Ihre Daten gespeichert sind.
Viele Unternehmen lassen ihre Hochleistungsdatenbanken von einer herkömmlichen Infrastruktur unterstützen. Die Verwaltung dieser segregierten Workloads führt zu aufwendigen manuellen Prozessen, bei denen Ihre Datenbank kostspieligen menschlichen Fehlern ausgesetzt sein kann. Zusätzlich zu hohen Wartungskosten, Datenbankerweiterungen und einem erhöhten Sicherheitsrisiko führen isolierte Vorgänge in traditionellen Infrastrukturen zu einer langsamen Bereitstellung, mangelnder Flexibilität, Einblicken von schlechterer Qualität und teuren Problemumgehungen für die Disaster Recovery.
Sie brauchen Hochleistungsfunktionen, um das Potenzial Ihrer Daten auszuschöpfen, Innovationen zu beschleunigen sowie Ihre Workloads für Modellierung, Simulation, künstliche Intelligenz (KI) und Analysen effizient auszuführen. Nun können Sie mit HPC Ihre anspruchsvollsten Herausforderungen für Ihre Standardgeschäftsprozesse meistern, die Barrieren für HPC beseitigen und in diesem Cloud-Service echte HPC-Technologie nutzen.
Mit HPE GreenLake für HPC können Organisationen die Agilität gewinnen, die Umgebung einfach zu skalieren und Benutzern einen Self-Service zu ermöglichen. Die HPE GreenLake-Plattform bietet erstklassige Flexibilität, Skalierbarkeit und Kontrolle von HPC-Lösungen mit einem lokalen Cloud-Service-Verbrauchsmodell. Nutzen Sie KI, ML und weitere HPC-Techniken mit diesem Cloud-Service der zweiten Generation – jetzt mit einem niedrigeren flexiblen Einstiegspunkt, mehr GPU-Auswahlmöglichkeiten, Slingshot-Hochgeschwindigkeitsnetzwerken und HPE Parallel Storage.
Auch wenn die Kosten und Risiken einer lokalen Migration in die Cloud in der Regel geringer sind als die einer Migration in die Public Cloud, suchen die meisten Unternehmen nach einem Hybridmodell, das eine lokale Cloud, mehrere Public Clouds und Edge Computing nutzt, um die richtige Kombination aus effektiver Entscheidungsfindung, Agilität, Sicherheit und planbaren Kosten zu erzielen.
Wenn HPE Sie durch den Prozess führt, finden Sie den richtigen Mix, um den Wert Ihrer Daten unabhängig von ihrem Speicherort freizusetzen – und reduzieren gleichzeitig technologische und finanzielle Risiken. Auch wenn die meisten Unternehmen durchschnittlich fünf Cloud-Lösungen einsetzen, läuft ein Großteil der wichtigsten Geschäftsanwendungen auf teuren, veralteten Plattformen. Mit einem verantwortungsvollen Migrationspartner mit Tausenden von erfolgreichen unternehmensweiten Hybrid- und Multi-Cloud-Einführungen – einschließlich der HPE GreenLake On-Premises Cloud mit einfacheren, geringeren und weniger riskanten Schritten – können Sie jedoch ganz einfach den vollen Wert der Transformation ausschöpfen, die Ihr Geschäft voranbringt.
*Preise können je nach lokalem Fachhändler variieren.