HPE GreenLake für maschinelles Lernen
Unternehmen aus jeder Branche suchen nach Möglichkeiten, mithilfe von KI und ML das Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen und mit Data Science geschäftliche Innovationen voranzutreiben. Doch selbst wenn sie mit ML-Pilotprogrammen einige Erfolge erzielen können, sehen sich viele Unternehmen bei der Übertragung dieser Programme auf die Produktionsumgebung mit Herausforderungen konfrontiert: Sicherheitsprobleme, alte Hardware, isolierte Daten und Workflows, ineffiziente Prozesse und ausufernde Kosten.
Damit Ihr Unternehmen den Mehrwert von ML und Data Science vollständig ausschöpfen kann, bietet die HPE GreenLake Plattform einen ML-Cloud-Service der Enterprise-Klasse, der Entwicklern und Data Scientists ermöglicht, ML-Modelle von der Pilotphase bis zur Produktion schnell zu entwickeln, zu trainieren und bereitzustellen. Diese Lösung mit optimiertem Hardwarepaket basiert auf HPE Ezmeral ML Ops. Sie bietet Data Scientists den Self-Service-Zugriff auf eine Sandbox-Umgebung für die Prototyperstellung und Tests, um Verzögerungen bei der IT-Bereitstellung zu verhindern, Wiederholbarkeit sicherzustellen und Wertschöpfung zu beschleunigen.
- QuickSpecs
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Was gibt's Neues
- Förderung geschäftlicher Innovationen durch KI-gestützte Erkenntnisse
Hauptmerkmale
On-Premises-Einsatz von ML-Workflows
Erschließen Sie sich den Wert Ihrer Daten dort, wo sich diese befinden. Die HPE GreenLake Plattform ist eine vollständig verwaltete On-Premises-Lösung, mit der Sie die Kosten und Risiken von Datenverlagerungen in die oder aus der Cloud vermeiden und gleichzeitig Compliance-Anforderungen und regulatorische Bestimmungen in Bezug auf Datenschutz und Datenhoheit erfüllen können.
Schnellere Time-to-Value für Data Science-Teams
HPE Ezmeral ML Ops bringt die Agilität von DevOps in jede Phase des ML-Lebenszyklus, sodass sich Ihre Data Scientists verstärkt auf Data Science konzentrieren können. Sie können Test- und Entwicklungsumgebungen über HPE GreenLake Central innerhalb von Minuten statt Tagen oder Wochen bereitstellen.
Nutzungsabhängige Bezahlung
Meistern Sie die Anforderungen von inhärent schwankenden Datensätzen und Modelltests, zahlen Sie nur für die genutzte Kapazität und halten Sie einen Puffer zusätzlicher Kapazität vor. Über die HPE GreenLake Central Plattform können Sie zudem Ihre Kapazitätsnutzung jederzeit absolut transparent anzeigen.
Aufwendige Verwaltung Ihrer ML-Infrastruktur auslagern
GreenLake Management Services, die von unseren erstklassigen IT Operation Centers) weltweit bereitgestellt werden, helfen Ihnen, Kompetenzlücken zu schließen und Ressourcen freizusetzen. HPE Experten übernehmen Optimierung, Kapazitätsplanung, Lifecycle Management, Firmware-Aktualisierung und Patch-Management, während kritische KPIs überwacht werden.
Verwandt
Weitere Informationen
HPE GreenLake Dokumente
Dokumentation
*Preise können je nach lokalem Fachhändler variieren.