Serverbeschleuniger

AMD Server-Grafikkarten und -Beschleuniger bieten außergewöhnliche Rechenleistung und Leistung pro Watt, um die Visualisierung von Workstation-Workflows (Radeon Pro WX), die Beschleunigung von Maschinenintelligenz und HPC-Workflows (Radeon Instinct) in akademischen und staatlichen Clustern, in der Öl- und Gasindustrie und in tiefen neuronalen Netzwerken zu unterstützen. Unternehmen können die AMD MxGPU-Technologie auch für die Virtualisierung von Endbenutzern in ihrem Unternehmen einsetzen, um die Sicherheit und die Bereitstellung zu verbessern.

Suchen Sie nach einer Möglichkeit, das volle Potenzial Ihrer an die Arbeitsspeicherbandbreite gebundenen Anwendungen auszuschöpfen? Der NEC Vector Engine Accelerator mit seiner unvergleichlichen Arbeitsspeicherbandbreite pro Kern bietet eine ausgewogene Architektur, um Ihre Fortran- und C/C++-Codes zur Geltung zu bringen. Dank der nativen Vektorarchitektur können extrem große Datenmengen pro Durchgang verarbeitet werden. Zudem können die Benutzer diese Funktionalität problemlos über eine Standardentwicklungsumgebung aus vergangenen Jahrzehnten der Vektor-Supercomputer-Ära nutzen.

Muss Ihr Rechenzentrum die Produktivität steigern, die Gesamtbetriebskosten optimieren und die ROI verbessern? Intel Field Programmable Gate Array (FPGA)-Beschleuniger können viele der wichtigsten Rechenzentrums-Workloads erleichtern, die das wachsende Datenvolumen verarbeiten, das unsere stark vernetzte Welt erzeugt. Sie können in Sekundenbruchteilen mit einem Datenpfad umprogrammiert werden, der genau Ihren Workloads entspricht, z. B. Datenanalyse und Tests von Finanzalgorithmen. Diese Vielseitigkeit führt zu einem leistungsfähigeren, energieeffizienteren und gut ausgelasteten Rechenzentrum – und senkt so Ihre Gesamtbetriebskosten. Intel-FPGAs bieten Flexibilität und können direkt mit Prozessoren, Arbeitsspeichern, Netzwerken und zahlreichen anderen Schnittstellen verbunden werden. In der Vergangenheit erforderte die Programmierung von FPGAs ein hohes Maß an Fachwissen, aber das Intel Acceleration Stack vereinfacht den Entwicklungsablauf und ermöglicht eine schnelle Bereitstellung im gesamten Rechenzentrum.

Benötigen Sie hohe Dichte und hohe Effizienz für Vision-Analytik in Edge Computing Umgebungen? Das HPE Edgeline VPU-Modul mit Myriad™ X integriert Vision Processing Unit (VPU) Computing nahtlos mit HPE Edgeline. VPU-Technologie liefert hohe Leistung, hohe Dichte und hohe Stromeffizienz für tiefes neurales Networking zur Ausführung von Imaging- und Video-Analyseanwendungen.

Benötigen Sie leistungsfähigere Berechnungen für Deep Learning, HPC-Workloads (High Performance Computing) oder Grafiken? Da große und komplexe Computing-Modelle immer mehr Verbreitung finden, sind Unternehmen mit immer höheren Anforderungen an Rechen- und Grafikleistung konfrontiert. Herkömmliche CPU-Technologie kann mit diesen wachsenden Anforderungen nicht mehr Schritt halten. NVIDIA®-Beschleuniger für HPE ProLiant Server integrieren nahtlos GPU-Computing mit ausgewählten HPE Serverfamilien. NVIDIA-Beschleuniger wurden für energieeffizientes, leistungsstarkes Supercomputing vollständig neu entwickelt und bieten für verschiedene Deep Learning-, wissenschaftliche und kommerzielle Anwendungen eine deutlich höhere Anwendungsbeschleunigung als ein nur auf CPUs basierender Ansatz. Dank Tausender NVIDIA® CUDA®-Kerne in jedem Beschleuniger werden große Rechen- oder Grafikaufgaben in Tausende kleinerer Aufgaben unterteilt, die gleichzeitig ausgeführt werden. So lassen sich äußerst anspruchsvolle 3D-Modelle schneller und mit besserer Grafiktreue simulieren.