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Finanzierung und Services werden in bestimmten Ländern von Hewlett-Packard Financial Services Company und ihren Tochtergesellschaften und verbundenen Unternehmen (zusammen als HPFSC bezeichnet) angeboten. Kreditgewährung und Ausfertigung der HPFSC Standarddokumentation vorausgesetzt. Die Gebühren und Bedingungen basieren auf der Kreditwürdigkeit des Kunden, der Angebotsart, der Art der Services und/oder des Gerätetyps sowie zugehörigen Optionen. Möglicherweise kommen diese Angebote nicht für alle Kunden in Frage. Nicht alle Services oder Angebote sind in allen Ländern verfügbar. Möglicherweise gelten weitere Einschränkungen. HPFSC behält sich das Recht vor, das Programm jederzeit ohne Vorankündigung zu ändern oder einzustellen.

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HPE Ezmeral Runtime Enterprise Imported Cluster Manager, 4 Jahre, 24x7‑Support, E‑Lizenz

S0M31AAE

HPE Ezmeral Runtime Enterprise, 1 Jahr, 24x7‑Support, E‑Lizenz

S0M13AAE

HPE Ezmeral Runtime Enterprise, 3 Jahre, 24x7‑Support, E‑Lizenz

S0M15AAE

HPE Ezmeral Runtime Enterprise Essentials E‑Lizenz

R9J34AAE

HPE Ezmeral Runtime Enterprise Essentials, 1 Jahr, 24x7‑Support, E‑Lizenz

S0M08AAE

HPE Ezmeral Runtime Enterprise Imported Cluster Manager, 2 Jahre, 24x7‑Support, E‑Lizenz

S0M29AAE

HPE Ezmeral Runtime Enterprise, 2 Jahre, 24x7‑Support, E‑Lizenz

S0M14AAE

HPE Ezmeral Runtime Enterprise Imported Cluster Manager, 5 Jahre, 24x7‑Support, E‑Lizenz

S0M32AAE

HPE Ezmeral Runtime Enterprise Essentials, 3 Jahre, 24x7‑Support, E‑Lizenz

S0M10AAE

HPE Ezmeral Runtime Enterprise E‑Lizenz

R9J35AAE

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Was gibt's Neues

  • Entkopplung von Plattform und Kubernetes-bezogenen Komponenten.
  • Unterstützung von SLES 15 SP3 OS, K8s 1.21, 1.22, 1.23, externe HPE Ezmeral Data Fabric auf Bare Metal 7.0 und Flexibilität bei der Registrierung der Data Fabric.
  • Unterstützung von Apache Spark 3.2, 3.3 und GPU-Beschleunigung für Spark-Workloads.
  • Verbesserte Benutzererfahrung beim maschinellen Lernen (ML) und geschützte Modellverwaltung in einer mandantenfähigen Umgebung.

Hauptmerkmale

Entkopplung von Plattform und Kubernetes-bezogenen Komponenten

HPE Ezmeral Runtime Enterprise entkoppelt das Upgrade von Plattform und K8s–bezogenen Komponenten, reduziert Ausfallzeiten und gibt dem Administrator die Möglichkeit, K8s-verwandte Komponenten zu aktualisieren, ohne ein vollständiges Plattform-Upgrade durchführen zu müssen.

Die Kubernetes-bezogenen Komponenten werden in Kubernetes-Bundles ausgeliefert, die die Software so konfigurieren, dass sie neuere Kubernetes-Versionen und aktualisierte Add-ons unterstützen. Hintergrundinformationen finden Sie unter Kubernetes Bundle

Am Upgrade-Verfahren eines bestehenden Kubernetes-Clusters wurden keine Änderungen vorgenommen. Wenn das Kubernetes-Versionsupdate Änderungen an der HPE Ezmeral Runtime Enterprise-Plattform erfordert, kann der Administrator das vollständige HPE Ezmeral Runtime Enterprise-Upgrade durchführen.

Support für SLES 15 SP3, Neuere K8s Versionen und externes HPE Ezmeral Data Fabric auf Bare Metal 7.0

Das HPE Ezmeral Runtime Enterprise 5.5.0 Release bietet Support für das SLES 15 SP3 Betriebssystem K8s in den Versionen 1.21.14-hpe1, 1.22.12-hpe1, 1.23.9-hpe1 und Open Source-Komponenten wie Istio® (1.13.5). Die K8s Versionen basieren auf der HPE mit K8s Distro, daher der Zusatz "-hpe1".

Darüber hinaus bietet es Unterstützung für externe Ezmeral Data Fabric auf Bare Metal 7.0 und Flexibilität bei der Data Fabric-Registrierung, indem es mehreren Ezmeral Runtime Enterprise-Instanzen ermöglicht, sich bei demselben externen HPE Ezmeral Data Fabric auf Bare Metal-Cluster als pro Mandant bereitgestellter Speicher zu registrieren.

Support für Apache Spark 3.2, 3.3 und GPU-Beschleunigung für Spark-Workloads

HPE Ezmeral Runtime Enterprise umfasst HPE Ezmeral Spark Version 3.2, das mit HPE Ezmeral Data Fabric 7.0 kompatibel ist, sowie eine Benutzerauthentifizierung und geregelten Datenzugriff auf die Data Fabric. Darüber hinaus wurde der Spark Operator erweitert, um die Open Source-Versionen 2.x und 3.x von Apache Spark zu unterstützen.

Spark-Workloads können die GPU-Beschleunigung durch die integrierte Unterstützung für das NVIDIA® RAPIDS Plug-in nutzen.

Verbesserte Benutzererfahrung beim maschinellen Lernen (ML) und geschützte Modellverwaltung in einer mandantenfähigen Umgebung

Verbessert die Produktivität der Data Scientists, was eine schnellere Erstellung und Operationalisierung von ML-Modellen ermöglicht.

Optimieren des Zugriffs auf Datenquellen, Notebooks, Experimentverfolgung und Modellregistrierung über eine einzige, intuitive Benutzeroberfläche.

Integrierter Support für die Verwendung von MLflow (in Kubeflow integriert) für Experimentverfolgung und Modellmanagement.

Gemeinsame MLflow-Modellregistrierung und Experimentnachverfolgung für alle Mandanten; Endbenutzer werden authentifiziert und erhalten kontrollierten Zugriff auf Modelle und Modell-Metadaten.

Umfasst Support für Kubeflow 1.6

Istio ist eine eingetragene Marke von Google LLC. NVIDIA ist eine Marke und/oder eingetragene Marke der NVIDIA Corporation in den USA und anderen Ländern. Alle genannten Marken von Dritten sind Eigentum der jeweiligen Rechteinhaber.

*Preise können je nach lokalem Fachhändler variieren.

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