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Ich interessiere mich für Leasing über HPEFS

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Geschätzte monatliche Zahlung auf der Grundlage eines 36-monatigen marktgerechten Leasings.

Finanzierung und Services werden in bestimmten Ländern von Hewlett-Packard Financial Services Company und ihren Tochtergesellschaften und verbundenen Unternehmen (zusammen als HPFSC bezeichnet) angeboten. Kreditgewährung und Ausfertigung der HPFSC Standarddokumentation vorausgesetzt. Die Gebühren und Bedingungen basieren auf der Kreditwürdigkeit des Kunden, der Angebotsart, der Art der Services und/oder des Gerätetyps sowie zugehörigen Optionen. Möglicherweise kommen diese Angebote nicht für alle Kunden in Frage. Nicht alle Services oder Angebote sind in allen Ländern verfügbar. Möglicherweise gelten weitere Einschränkungen. HPFSC behält sich das Recht vor, das Programm jederzeit ohne Vorankündigung zu ändern oder einzustellen.

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Leistungsmerkmale

Spezifikationen

Zusätzliche Ressourcen

Weitere Informationen

Hauptmerkmale

Trainieren Sie Modelle mit modernsten verteilten Trainingsstrategien und -techniken wesentlich schneller

Die HPE Machine Learning Development Environment Software ist mit DeepSpeed für 3D-paralleles (daten-, modell- und pipelineparalleles) verteiltes Training integriert, um das Training großer Modelle wie GPT-NeoX zu beschleunigen.

Aktivieren Sie Horovod für ein benutzerfreundliches datenparalleles verteiltes Training.

Stellen Sie PyTorch Distributed Data Parallel (DDP) zur Verfügung für Flexibilität und die Wahl von verteilten Trainingsstrategien.

Effiziente Suche nach besseren Modellkonfigurationen mit modernsten Hyperparameter-Abstimmungstechniken

Die HPE Machine Learning Development Environment Software bietet eine Implementierung in die Produktionsumgebung von den Entwicklern des Asynchronous Successive Halving (ASHA) Hyperband-Algorithmus für HPE Search and Optimization.

Definieren Sie Ihre eigene Logik, um mehrere Versuche innerhalb eines Experiments zu koordinieren.

Implementieren Sie Ihre eigenen benutzerdefinierten Algorithmen für die Hyperparametersuche, Ensembling, aktives Lernen, die Suche in neuronalen Architekturen und verstärkendes Lernen.

Einfache gemeinsame Nutzung von GPUs und Beschleunigern mit ML Workflow-bezogener intelligenter Planung und Ressourcenmanagement

Mit der HPE Machine Learning Development Environment Software können Sie Ihre On-Premises oder Cloud-GPUs und Beschleuniger problemlos mit Ihren ML-Entwicklungs- und Betriebsteams gemeinsam nutzen.

Führen Sie ML- und HPC-Aufgaben parallel auf demselben Cluster aus, mit Unterstützung für Workload-Manager wie Slurm oder PBS und sichere Container Runtime wie Singularity/Apptainer, Podman oder NVIDIA® Enroot.

Nutzen Sie nahtlos Spot- oder präemptive Instanzen für die Verwaltung der Cloud-Kosten.

Trainieren Sie Modelle auf NVIDIA- oder AMD-Grafikprozessoren ohne Codeänderungen, mit grundlegender Unterstützung für heterogene Beschleuniger.

Konsistente Benutzererfahrung für die Bereitstellung auf Ihrem Laptop bis hin zu einem Supercomputer und allem, was dazwischen liegt, einschließlich: Baremetal, virtuelle Maschinen (einschließlich Cloud- und On-Premises IaaS-Lösungen), Kubernetes, Slurm und PBS.

Verfolgen und reproduzieren Sie Ihre Arbeit mit der integrierten Experimentverfolgung und Modell-Registry

Die HPE Machine Learning Development Environment Software bietet eine integrierte Experimentverfolgung, die Modellcode, Konfiguration, Hyperparameter, Metriken und Prüfpunkte umfasst.

Versionieren, kommentieren und organisieren Sie trainierte Modelle, damit MLOps-Teams effektiv mit Modellentwicklern zusammenarbeiten können, um den Lebenszyklus Ihrer Modelle zu verwalten.

AMD ist eine Marke von Advanced Micro Devices, Inc. GCP ist eine eingetragene Marke von Google LLC. Linux ist das eingetragene Warenzeichen von Linus Torvald in den USA und anderen Ländern. NVIDIA ist eine Marke und/oder eingetragene Marke der NVIDIA Corporation in den USA und anderen Ländern. Red Hat ist eine eingetragene Marke von Red Hat, Inc., in den USA und anderen Ländern. Alle Drittanbietermarken sind Eigentum ihrer jeweiligen Inhaber.

*Preise können je nach lokalem Fachhändler variieren.

Wie können wir helfen

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