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Finanzierung und Services werden in bestimmten Ländern von Hewlett-Packard Financial Services Company und ihren Tochtergesellschaften und verbundenen Unternehmen (zusammen als HPFSC bezeichnet) angeboten. Kreditgewährung und Ausfertigung der HPFSC Standarddokumentation vorausgesetzt. Die Gebühren und Bedingungen basieren auf der Kreditwürdigkeit des Kunden, der Angebotsart, der Art der Services und/oder des Gerätetyps sowie zugehörigen Optionen. Möglicherweise kommen diese Angebote nicht für alle Kunden in Frage. Nicht alle Services oder Angebote sind in allen Ländern verfügbar. Möglicherweise gelten weitere Einschränkungen. HPFSC behält sich das Recht vor, das Programm jederzeit ohne Vorankündigung zu ändern oder einzustellen.
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Marvis AI Assistant for Data Center ist Teil der Juniper Data Center Assurance Produktsuite für den KI-Betrieb in Rechenzentren (AIOps). Marvis AI Assistant for Data Center ist der branchenweit erste und einzige dialogorientierte virtuelle Assistent für Rechenzentren und erweitert die End-to-End-Transparenz des Marvis AI Assistant vom Campus, der Zweigstelle und den Wide Area Networks in das Rechenzentrum. Es arbeitet mit dem Apstra Data Center Director zusammen, um proaktive und präskriptive Maßnahmen für Rechenzentren zur Beschleunigung der Problemlösung bereitzustellen. Leistungsstarke agentenorientierte KI-Funktionen ermöglichen es Netzwerkbetreibern, viele alltägliche Aufgaben einfach mit Marvis zu erledigen.
Maximieren Sie Ihr Marvis AI Assistant for Data Center
Was gibt's Neues
End-to-End-Transparenz auf Campus, Zweigstelle, WAN und Datencenter
Umfassende Einblicke in Anomalien im Datencenter mit umsetzbaren Empfehlungen
Konversationsschnittstelle mit natürlicher Sprachverarbeitung und GenAI
Agentisches KI-Framework, das die Integration in den Apstra Data Center Director ermöglicht
Multi-Vendor-Switch-Fabric-Kompatibilität
Marvis Actions
Marvis AI Assistant for Data Center nutzt die umfangreichen Telemetrie- und Flussdaten von Apstra Data Center Director, um einen umfassenden Überblick über den Zustand des Datencenter-Netzwerks zu erhalten. Marvis AI Assistant hebt Anomalien hervor und empfiehlt Maßnahmen in Ihrer gesamten Infrastruktur, virtuellen Umgebung, physischen und logischen Konnektivität und Sicherheit. KI-native Erkenntnisse führen zu einer schnelleren Ursachenerkennung und proaktiven Problemlösung. Wenn Sie weitere Informationen benötigen, öffnet ein einziger Klick den entsprechenden Bildschirm im Data Center Director, in dem der Netzwerkbetreiber mit der Fehlerbehebung fortfahren kann. Noch besser, stellen Sie Marvis eine Frage in natürlicher Sprache zum Zustand des Netzwerks und es wird den Data Center Director fragen, um die Antwort für Sie zu erhalten.
Konversationsschnittstelle
Marvis AI Assistant for Data Centers Konversationsschnittstelle baut auf einem agentischen KI-Framework mit fortschrittlicher Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und GenAI-Funktionen großer Sprachmodelle (LLMs) auf, um die Absicht und Ziele der Benutzer zu interpretieren und leicht verständliche Antworten zu liefern. Hören Sie auf, endlose Protokolle und Dashboards durchzusehen, und beginnen Sie,implizit Fragen in einfacher Sprache zu stellen, um sofort die Antworten zu erhalten, die Sie benötigen. Beispiel: „Zeigen Sie mir alle Geräte im Netzwerk, die in der letzten Woche eine Auslastung von 50 % überschritten haben.“
Agentisches KI-Framework
Das agentische KI-Framework von Marvis für Datencenter hilft Ihnen, mehr Ihrer betrieblichen Ziele zu erreichen, indem Sie einfach mit Marvis sprechen. Es unterstützt fast 300 API-Abfragen, die kombiniert werden können, um eine nahezu unbegrenzte Anzahl komplexer Fragen zu beantworten. Das agentische KI-Framework wurde entwickelt, um zukünftige Funktionen zu unterstützen, die die Vision eines selbstfahrenden Datencenter-Netzwerks erfüllen werden.
Marvis Minis für Datencenter
Marvis Minis für Datencenter sind Agenten, die proaktive Intelligenz in Ihr Datencenter-Netzwerk bringen und andere AIOps-Anwendungen ergänzen. Heute testen Marvis Minis proaktiv den kritischen Servicezugriff von verschiedenen Geräten und Standorten im Netzwerk und identifizieren Probleme, bevor sie sich auf Anwendungen und Endbenutzer auswirken. In Zukunft wird Marvis Minis for Data Center auf andere Anwendungsfälle ausgeweitet und als autonome Agenten fungieren, die die vollständige „Erfahrung“ von Anwendungen simulieren, die im Rechenzentrum ausgeführt werden.
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