Maschinelles Lernen

Wie kann mein Unternehmen Daten in meiner Hadoop-Clusterumgebung effektiver und effizienter analysieren? HPE Vertica SQL on Hadoop ermöglicht die schnellsten und am besten auf Großunternehmen zugeschnittenen SQL-Abfragen in Hadoop-Daten. Wir haben jahrelange Erfahrung auf dem Markt für Big Data-Analysen und haben unsere Plattform auf die Nutzung des gesamten Potenzials des Hadoop-Clusters ausgerichtet. Da eine offene, schnelle und für Großunternehmen geeignete Implementierung von SQL on Hadoop zur Verfügung steht, können Benutzer Analysen unabhängig vom Format der Daten oder der Hadoop-Version durchführen. Klicken Sie hier, um weitere Einzelheiten darüber aufzurufen, wie HPE Vertica SQL on Hadoop geschäftskritische Analyseprojekte verarbeitet, indem die besten Funktionen unserer Analyseplattform mit den besten Funktionen von Hadoop kombiniert werden.

Möchten Sie die geschäftliche Leistung skalieren und traditionelle und Hybrid IT-Workloads sicher in einer Converged Infrastructure voranbringen? Das HPE ProLiant BL460c Gen10 Server-Blade ist für eine Vielzahl von Konfigurations- und Bereitstellungsoptionen konzipiert und bietet die Flexibilität, Ihre wichtigsten IT-Anwendungen mit Workload-gerechtem Storage zu optimieren und somit die Gesamtbetriebskosten zu senken. Die Verwaltung all dieser Vorgänge erfolgt über HPE OneView, die konvergente Managementplattform, die die Bereitstellung von IT-Services beschleunigt und die geschäftliche Gesamtleistung steigert. Der HPE ProLiant BL460c Gen10 Server Blade ist jetzt mit skalierbaren Intel® Xeon®-Prozessoren ausgestattet und bietet eine bis zu 25 %⁵ bessere Bin-to-Bin-Leistung im Vergleich zur vorherigen Generation, sowie HPE DDR4 SmartMemory mit 2666 MT/s. Zur zusätzlichen Unterstützung gehören Tiered Storage Controller-Optionen, interne 12 Gbit/s SAS, 20 Gbit n, Unterstützung für zwei M2, NVMe oder bis zu vier uFF Laufwerke.