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Pago mensual estimado basado en un arrendamiento a valor justo de mercado de 36 meses

"Ofertas de financiación y servicio disponibles a través de Hewlett-Packard Financial Services Company y sus filiales y afiliados (colectivamente, HPFSC) en determinados países y con sujeción a la aprobación del crédito y la ejecución de la documentación estándar de HPFSC. Los presupuestos son indicativos, su finalidad es exclusivamente el debate y están basados en determinados supuestos, que incluyen un arrendamiento de 36 meses con una opción de adquisición por un valor justo de mercado al final del plazo. Los precios definitivos vendrán determinados por HPFSC en función de la calificación de crédito del cliente, las condiciones de la oferta, el volumen de la transacción y/o el tipo y opciones de los equipos. Es posible que no todos los clientes cumplan los requisitos. No disponible en todos los países. Pueden aplicarse otras limitaciones. HPFSC se reserva el derecho de modificar o anular este programa en cualquier momento sin previo aviso.

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Novedades

  • File Data Store es perfecto cuando las soluciones existentes no pueden resolver los requisitos de un elevado crecimiento de datos, nuevos sitios (el extremo, la nube, el IoT) o nuevas aplicaciones.
  • Almacenes de datos distribuidos para archivos y almacenamiento persistente para contenedores, migración de archivos a la nube y soporte para HDD y SSD.

Características principales

Plataforma flexible para cualquier software

La sencilla capa de datos consolida los sistemas entre las ubicaciones y tipos de datos en una única vista que reduce los costes y la complejidad de la gestión.

El almacenamiento de escalabilidad horizontal definido por software y la gestión aceleran la introducción, la organización y el análisis de datos entre los núcleos, la nube y el extremo.

La sencilla infraestructura permite que los datos sean gestionados como un recurso entre los archivos, las tablas y los flujos de datos.

HPE Ezmeral Data Fabric proporciona opciones de almacenamiento y de gestión sin bloquear el hardware.

Monetización eficiente de los costes en grandes conjuntos de datos.

Espacio de nombres global

Los clústeres de datos incluyen diversas ubicaciones geográficas para ofrecer a las aplicaciones un sistema de archivos de estructura coherente.

Archivo de escalabilidad horizontal y sistema de objetos en múltiples clústeres físicos y virtuales gestionados a través de una instancia lógica.

Ofrece un acceso uniforme e independiente de la API para los archivos, tablas y flujos de eventos, incluso si los datos residen en múltiples clústeres en diferentes ubicaciones.

Flexibilidad de herramientas y de selección del lenguaje de codificación a fin de ejecutar aplicaciones heredadas o más modernas en el mismo nivel de datos e inquilino.

Almacenamiento Kubernetes persistente en todas las cargas de trabajo de las aplicaciones.

Resiliente y portátil

La replicación integrada simplifica el movimiento de los datos entre los clústeres, las ubicaciones geográficas o los centros de datos secundarios para DR.

Garantiza la fiabilidad y el rendimiento en clústeres muy grandes mediante funciones de autorrecuperación sin la disrupción de las operaciones o la restructuración del sistema.

El potente diseño de metadatos distribuidos brinda protección frente a fallos aislados o de gran impacto que pueden resultar en la pérdida de datos.

Con el fin de evitar la congestión, el sistema realiza una lectura desde distintas réplicas utilizando múltiples enlaces o transfiere los datos automáticamente para evitar los puntos calientes.

Los metadatos del sistema, junto con las tablas, los archivos y los directorios se copian como datos al replicarse en el clúster.

Optimizado para la escalabilidad

A medida que se incorporan los datos, la capacidad de almacenamiento aumenta automáticamente sin impactar en el acuerdo de nivel de servicio, la fiabilidad, el tiempo de inactividad o la intervención de la TI.

Diseñado para crecer en sistemas de gran escala y seguir manteniendo los niveles de servicio en cuanto a disponibilidad, rendimiento y latencia.

El almacenamiento automatizado en niveles a través de capas calientes, templadas y frías optimiza el uso, el coste y el rendimiento.

Linux es la marca comercial registrada de Linus Torvalds en Estados Unidos y en otros países. Red Hat es una marca comercial registrada de Red Hat, Inc. en Estados Unidos y otros países. Oracle es una marca comercial registrada de Oracle y de sus filiales. Todas las marcas de terceros son propiedad de sus respectivos propietarios.

* El precio puede variar según el distribuidor local.

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