¿Tus equipos de operaciones de aprendizaje automático y desarrollo de modelos pasan más tiempo configurando y gestionando la infraestructura de aprendizaje automático que desarrollando e implementando modelos en producción?
HPE Machine Learning Development Environment, como servicio gestionado, es una plataforma MLOps completamente gestionada que permite a los desarrolladores e investigadores de modelos centrarse en crear mejores modelos en menos tiempo, mediante la reducción de la complejidad y eliminando la necesidad de escribir las plantillas de código asociadas con la administración de infraestructuras de aprendizaje automático. Se integra con facilidad con los marcos y herramientas de aprendizaje automático y resulta compatible con aquellos clientes que ya cuenten con sus propios entornos de nube AWS o GCP.
Nuestra plataforma permite que los equipos de operaciones de aprendizaje automático y operaciones informáticas configuren y compartan la infraestructura de inteligencia artificial con facilidad para mejorar la colaboración y productividad de los equipos de aprendizaje automático y reducir los costes.
Entrena modelos más rápido, desarrolla modelos más precisos, gestiona y comparte infraestructuras de inteligencia artificial de manera eficiente, y supervisa y reproduce con facilidad experimentos con HPE Machine Learning Development Environment, ofrecido como servicio gestionado.
N.º SKU S2E65AAE
HPE Machine Learning Development Environment Software se integra con DeepSpeed para el aprendizaje distribuido 3D en paralelo (datos, modelos y pipelines en paralelo), con el fin de acelerar el entrenamiento de modelos grandes, como GPT-NeoX.
Utiliza Horovod para un entrenamiento fácil de usar y distribuido de datos en paralelo.
Facilita los datos distribuidos en paralelo (DDP) de PyTorch para una mayor flexibilidad y variedad a la hora de elegir una estrategia de entrenamiento distribuido adecuada.
HPE Machine Learning Development Environment Software cuenta con implementación a nivel de producción de los creadores del algoritmo asíncrono de hiperbanda de reducción a la mitad sucesiva (ASHA) para utilizar la búsqueda y optimización de HPE.
Define tu propia lógica para coordinar múltiples pruebas en un experimento.
Implementa tus propios algoritmos personalizados de búsqueda de hiperparámetros, ensamblaje, aprendizaje activo, búsqueda de arquitectura neuronal o aprendizaje reforzado.
Gracias a HPE Machine Learning Development Environment Software podrás compartir fácilmente tus GPU y aceleradores locales o en la nube con tus equipos de operaciones y de desarrollo de aprendizaje automático.
Ejecuta trabajos de aprendizaje automático y HPC en paralelo en el mismo clúster, con soporte para gestores de cargas de trabajo como Slurm o PBS. Asimismo, protege el tiempo de ejecución de contenedores como Singularity/Apptainer, Podman, o NVIDIA® Enroot.
Utiliza sin problemas instancias preferentes o puntuales para gestionar los costes de la nube.
Entrena modelos en las GPU de NVIDIA o AMD sin modificar el código y con soporte técnico básico para distintos aceleradores.
Experiencia de usuario uniforme en implementaciones desde portátiles hasta supercomputers, y cualquier punto intermedio: hardware, máquinas virtuales (incluida la nube y soluciones IaaS locales), Kubernetes, Slurm y PBS.
HPE Machine Learning Development Environment Software ofrece un seguimiento integrado de experimentos que cubre el código del modelo, la configuración, los hiperparámetros, las métricas y los puntos de control.
Versiona, anota y organiza los modelos entrenados para que los equipos de MLOps puedan colaborar de manera efectiva con los desarrolladores de modelos y gestionar el ciclo de vida de tus modelos.
AMD es una marca comercial de Advanced Micro Devices, Inc. GCP es una marca comercial registrada de Google LLC. Linux es una marca comercial registrada de Linus Torvalds en Estados Unidos y en otros países. NVIDIA es una marca comercial o marca comercial registrada de NVIDIA Corporation en EE. UU. y en otros países. Red Hat es una marca comercial registrada de Red Hat, Inc. en EE. UU. y en otros países. Todas las marcas de terceros son propiedad de sus respectivos titulares.
* Los precios pueden variar según el distribuidor local.
