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HP Sustainability Insight Center établit des rapports sur les émissions de carbone et la consommation d’énergie par le biais d’une console unifiée et donne ainsi aux clients les moyens de prendre des décisions pertinentes, de réduire les coûts et d’atteindre leurs objectifs en matière d’informatique durable.
HPE Sustainability Insight Center fournit une vue actuelle de la consommation totale d’énergie pour les dispositifs de calcul HPE qui sont gérés par HPE GreenLake for Compute Ops Management and HPE GreenLake for Compute Ops Management - OneView Edition, y compris des informations sur les émissions de gaz à effet de serre (GES)1 et les coûts associés à votre consommation d’énergie.
Mesure l’empreinte carbone des ressources informatiques de HPE en fonction de la consommation d’énergie réelle.
Analyse les données télémétriques agrégées sur l’ensemble des sites et fournit des totaux cumulés et des moyennes.
Fournit des rapports sur l’empreinte carbone et les coûts énergétiques sur l’ensemble des sites (par appareil et emplacement du site).
Fournit des rapports sur les données de consommation d’énergie des appareils.
La mise en œuvre de SAP HANA représente-t-elle un défi pour votre entreprise ? Les configurations à évolutivité verticale de HPE Integrity MC990 X TDI pour SAP HANA sont là pour résoudre votre dilemme. Ces configurations offrent un système à la fois certifié, intégré et préconfiguré, qui s’intègre facilement et de manière efficace dans votre infrastructure de stockage et de mise en réseau existante. Toutes les configurations à évolutivité verticale de HPE MC990 X TDI pour SAP HANA ont été testées et certifiées. Lorsque vous sélectionnez votre configuration, vous savez avec certitude qu’elle est efficace et qu’elle respecte les indicateurs clés de performance de SAP HANA. Tandis que vous utilisez de plus en plus de données, les configurations à évolutivité verticale de HPE MC990 X TDI pour SAP HANA vous aideront à faire face à l’augmentation de vos charges de travail de manière optimale, de façon à ce que vous n’ayez pas à vous préoccuper de votre future croissance.
HPE InfoSight pour Servers combine le machine learning et l'analyse prédictive qu'offre HPE InfoSight avec la surveillance de l'intégrité et des performances qu'offrent Active Health System (AHS) et HPE Integrated Lights Out (iLO) afin d'optimiser les performances et de prévoir et prévenir les problèmes. HPE InfoSight pour Servers élimine la plupart des casse-tête et pertes de temps en transformant la manière dont l'infrastructure est gérée et prise en charge. AHS agit comme un « enregistreur de vol » pour votre serveur grâce à une surveillance continue et proactive de l'intégrité de vos machines et à l'enregistrement 24h/j, 7j/7, de milliers de paramètres système et de données télémétriques de diagnostic sur le serveur. HPE InfoSight pour Servers analyse les données de télémétrie d'AHS afin d'en tirer des informations sur le comportement de la base installée et de formuler ainsi des recommandations en vue de la résolution des problèmes et de l'amélioration des performances. Le pack amplificateur iLO fonctionne comme un agrégateur et un émetteur sur site pour HPE InfoSight pour serveurs.
Tout comme pour le développement de logiciels antérieurs DevOps, les entreprises de science des données consacrent encore beaucoup de temps et d’efforts lors du transfert de projets du développement à la production. Le contrôle de version de modèle et le partage de code sont manuels et les outils et les structures manquent de standardisation, ce qui rend fastidieux et chronophage la production de modèles de machine learning. HPE Ezmeral Machine Learning Ops (HPE Ezmeral ML Ops) étend les fonctionnalités de HPE Ezmeral Runtime Enterprise et apporte une agilité de type DevOps au machine learning d’entreprise.
Avec HPE Ezmeral ML Ops, les entreprises peuvent mettre en œuvre des processus DevOps pour normaliser leurs flux de travail ML (Machine Learning).
HPE Ezmeral ML Ops fournit aux équipes de science des données une plateforme pour leurs besoins de science des données Edge to Cloud avec la flexibilité nécessaire pour exécuter leurs charges de travail de machine learning ou de deep learning (DL) sur site, dans plusieurs clouds publics, ou un modèle hybride, et répondre aux exigences commerciales dynamiques dans une variété de cas d’utilisation.
Plateforme d’orchestration de conteneurs à l’échelle de l’entreprise, HPE Ezmeral Runtime Enterprise est conçue pour la conteneurisation des applications monolithiques (cloud-natives ou non) avec des données persistantes. Elle déploie le système 100 % open source Kubernetes pour l’orchestration, offre un système de fichiers et une data fabric de pointe pour le stockage de conteneurs persistant, et permet aux entreprises de déployer des charges de travail d’IA et d’analyse en conteneur. Les entreprises peuvent donc désormais étendre facilement le gain d’agilité et d’efficacité offert par les conteneurs à davantage d’applications exécutées sur une infrastructure bare metal ou virtualisée, et aussi bien sur site que dans les clouds multiples ou à l’edge.
Vos environnements d’IA et de calcul haute performance (HPC) ont-ils du mal avec la gestion des fichiers ? HPE Data Management Framework 7 (DMF7) offre une gestion des données centralisé dans l’ensemble des systèmes de stockage HPC et IA et protège les systèmes de fichiers parallèles extensibles comme Lustre et Spectrum Scale. La réflexion de l’espace de nom sert à créer un snapshot indépendant de l’état du système de fichiers, ce qui vous permet de récupérer les fichiers dans un bon état connu. Ce système conserve les versions de fichiers, ce qui permet aux utilisateurs de récupérer des fichiers provenant de travaux précédents exécutés avec succès.
HPE DMF7 automatise le mouvement des données entre les différents niveaux d’une hiérarchie de stockage, par exemple entre le flash et le disque. Les administrateurs et les utilisateurs peuvent également utiliser HPE DMF7 pour déplacer des fichiers entre des systèmes de fichiers, par exemple lorsque des fichiers doivent être retirés d’un stockage mis au rebut. HPE DMR7 améliore l’utilisation de stockage haute performance onéreux en déplaçant automatiquement les fichiers vers des niveaux de stockage moins chers, en créant un espace de stockage virtuel qui semble s’adapter au-delà de la capacité physique.
Votre stockage ralentit votre cluster de calcul HPC?
L’espace de stockage Cray ClusterStor E1000 est spécialement conçu pour répondre de manière très efficace aux demandes exigeantes d’entrée/de sortie des supercalculateurs et des clusters HPC. La solution de stockage parallèle E1000 atteint habituellement les exigences de performances de stockage HPC déclarées, ce qui réduit significativement le nombre de disques de stockage. Concrètement, cela signifie que les utilisateurs HPC limités par un budget fixe pour le système HPC peuvent consacrer une part plus importante de leur budget aux nœuds de calcul GPU/CPU en réduisant le temps nécessaire à l’extraction d’informations. L’espace de stockage E1000 intègre le système de fichiers parallèle open source Lustre pour offrir ces performances efficaces. Hewlett Packard Enterprise offre un support technique client en interne à l’échelle de l’entreprise pour Lustre qui évolue de manière (quasiment) linéaire, licence logicielle pour les systèmes de stockage de fichiers par capacité de téraoctet ou par disque de stockage. Cela permet aux clients de bénéficier des avantages d’un mouvement open source et d’un support à l’échelle de l’entreprise.
Cherchez-vous à déplacer les solutions de Virtualisation des fonctions réseau (NFV) HPE dans vos réseaux de production ? La plupart des prestataires de services de communications recherchent une technologie qui est facile à mettre en œuvre, hautement disponible et qui peut assurer la gestion du cycle de vie. Les Configurations validées (CV) de virtualisation des fonctions réseau (NFV) HPE fournissent aux prestataires de services une plate-forme NFV vérifiée et préintégrée soutenue par une assistance de bout en bout adaptée à la solution. Les CV de NFV sont conçues en coopération avec les clients en intégrant la sélection de composants matériels et logiciels tiers pour tirer parti de la connaissance approfondie de HPE concernant les pratiques exemplaires en matière de NFV. Les CV de NFV offrent une flexibilité, un déploiement accéléré, un risque réduit, une mise en valeur plus rapide et, en fin de compte, une assistance adaptée à la solution NFV avec un seul point de contact. Cela convient aux prestataires de services qui ont fait des choix spécifiques en matière de logiciels, de serveurs ou de technologies de réseau ou encore de fournisseurs mais qui souhaitent néanmoins d’un déploiement de la NFV rapide et sans risque.
Avez-vous besoin d'améliorer les performances de vos systèmes stratégiques et de fournir un niveau plus élevé de support technique ?
Le logiciel HPE Foundation Software 2 est une suite indispensable d'outils et d'utilitaires d'assistance technique qui permet aux systèmes stratégiques HPE de s'exécuter en bénéficiant de performances et d'une assistance technique améliorées. Il offre de meilleures performances d'extensibilité verticale jusqu'à 32 sockets de processeurs X86 dans les environnements Linux®. Un outil logiciel de gestion des contrôleurs LSI RAID à partir du système d'exploitation est inclus. La suite comprend aussi des services à distance et un outil d'enregistrement et de gestion des erreurs de mémoire qui alerte Hewlett Packard Enterprise lorsque des modifications ou des erreurs se produisent et qui génère des notifications liées aux événements de l'enregistreur et du matériel.
Le logiciel HPE Foundation Software 2 génère un journal de reporting d'erreur amélioré pour désigner les problèmes potentiels.
The HPE Edge Center is a complete self-contained, single cabinet modular, and software-defined data center, which enables any IT environment at the edge. It protects compute, network and storage infrastructure while providing industry first edge management control system which enables edge management automation. The HPE Edge Center provides flexibility to deploy computing fast and efficiently, where and when you need it. The perfect solution for Industrial IoT as well as other enterprise edge or AI workloads.
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