HPE Ezmeral Container Platform est une plateforme logicielle pour le déploiement et la gestion des applications d'entreprise conteneurisées avec Kubernetes 100% open source à grande échelle, pour des cas d'utilisation tels que l'apprentissage automatique, l'analyse, l'IoT / edge, l'intégration/le déploiement continus (CI / CD) et la modernisation des applications. Kubernetes s'est imposé comme la norme open source de facto pour l’orchestration de conteneurs et comme un élément fondamental pour les architectures natives du cloud. Cependant, bien qu'il soit assez simple de déployer des applications natives du cloud modernes dans des conteneurs, celles-ci représentent seulement une petite partie des applications d'entreprise. La grande majorité des applications d'entreprise sont encore non natives du cloud ou monolithiques. Le défi est de déployer et d'exécuter ces applications monolithiques dans des conteneurs, sans la création d’une nouvelle architecture. De plus, alors que les organisations professionnelles étendent l'utilisation des conteneurs et de Kubernetes au-delà des environnements de test et développement aux environnements de production, elles doivent prendre en considération des éléments essentiels comme la sécurité et la persistance des données.
HPE Ezmeral Runtime Enterprise is an enterprise-grade container orchestration platform that is designed for the containerization of both cloud-native and non-cloud-native monolithic applications with persistent data. It deploys 100% open-source Kubernetes for orchestration, provides a state-of-the-art file system and data fabric for persistent container storage, and provides enterprises with the ability to deploy non-cloud-native AI and Analytics workloads in containers. Enterprises can now easily extend the agility and efficiency benefits of containers to more of their enterprise applications—running on either bare-metal or virtualized infrastructure, on-premises, in multiple clouds, or at the edge.
HPE Ezmeral Runtime Enterprise includes open-source Kubernetes for orchestration, a proven system for deploying non-cloud-native AI and Analytics applications in containers, as well as a state-of-the-art file system and data fabric for persistent container storage.
Vos déploiements d'applications distribuées d'IA et d'analytique sont-ils complexes et chronophages ? Êtes-vous parfois obligé de passer plusieurs semaines voire plusieurs mois sur l'implémentation de projets à grande échelle, et sur une infrastructure dont vous n'êtes pas certain qu'elle soit capable d'accompagner efficacement vos objectifs ? En déployant les logiciels HPE Apollo Systems for BlueData EPIC, qui reposent sur notre architecture EPA (HPE Elastic Platform for Analytics), vous bénéficiez d'une solution peu coûteuse, flexible et efficace pour faire aux besoins dynamiques de vos charges de travail. Cette infrastructure compatible cloud peut être étendue de manière transparente dans un cloud hybride reposant sur Amazon Web Services, Google Cloud Platform ou Microsoft Azure. La séparation logique et physique du traitement et du stockage permet d'augmenter la flexibilité et l'efficacité de l'environnement. Les systèmes HPE Apollo pour le logiciel BlueData élimine le besoin d'une équipe DevOps dédiée en fournissant et configurant des composants, en facilitant les déploiements dans le cloud et en relançant vos initiatives d'intelligence artificielle et d'analyse.
Tout comme pour le développement de logiciels antérieurs DevOps, les entreprises de science des données consacrent encore beaucoup de temps et d’efforts lors du transfert de projets du développement à la production. Le contrôle de version de modèle et le partage de code sont manuels et les outils et les structures manquent de standardisation, ce qui rend fastidieux et chronophage la production de modèles de machine learning. HPE Ezmeral Machine Learning Ops (HPE Ezmeral ML Ops) étend les fonctionnalités de HPE Ezmeral Runtime Enterprise et apporte une agilité de type DevOps au machine learning d’entreprise. Avec HPE Ezmeral ML Ops, les entreprises peuvent mettre en œuvre des processus DevOps pour normaliser leurs flux de travail ML (Machine Learning). HPE Ezmeral ML Ops fournit aux équipes de science des données une plateforme pour leurs besoins de science des données Edge to Cloud avec la flexibilité nécessaire pour exécuter leurs charges de travail de machine learning ou de deep learning (DL) sur site, dans plusieurs clouds publics, ou un modèle hybride, et répondre aux exigences commerciales dynamiques dans une variété de cas d’utilisation.
Votre entreprise a-t-elle besoin d’un magasin de données persistantes qui unifie les données et modernise les applications ? HPE Ezmeral Data Fabric assimile et stocke différents types de données dans des lacs de données, des environnements sur site, dans le cloud et dans l’edge, afin de fournir un magasin de données persistantes qu’il est possible d’exploiter dans de multiples cas d’utilisation. La structure de données globale et l’espace de noms permettent aux équipes d’accéder aux données où qu’elles se trouvent, tout en préservant les réglementations en matière de données géographiques, de gouvernance et de sécurité. La prise en charge d’un grand nombre d’API permet aux applications anciennes et modernes et aux outils d’IA/ML d’accéder à des ensembles de données communs sans modifier les modèles d’accès existants ni déplacer les données avant de pouvoir commencer l’analyse. Personnalisés pour l’analyse, les clients peuvent exécuter Apache™ Spark, Delta Lake ou Livy au-dessus de cette couche fondamentale pour obtenir un impact à l’échelle de l’entreprise. Cette solution constitue un excellent point de départ pour les entreprises mandatées par le Conseil d’administration d’utiliser les données pour créer un avantage numérique pour l’organisation.
